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一名俄语黑客在 BreachForums 声称窃取了 200 万个 OpenAI 账户凭证,并低价出售。OpenAI 已展开调查,排查内部安全系统,目前未发现安全问题。尽管样本数据包含无效邮箱,且售价极低,OpenAI 仍严肃对待此事。此前 OpenAI 曾发生专业用户通过提示词获取少量付费订阅用户信息的情况,但影响不大。发布者 Emirking 的技术能力也受到质疑,此次事件很可能是一场骗局。
(IT业界资讯)
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Google近日为Workspace用户推出两项Gemini更新,分别针对Gmail问答功能和Imagen 3的图像生成能力。Gmail问答功能现已支持在移动端(Android和iOS)使用,用户可直接在邮件草稿中插入Gemini生成的回复或内容,提升邮件处理效率。
Imagen 3的更新则使Gemini能够在Workspace应用中生成人物图像。该功能已在Gemini Advanced、Google Docs、Sheets、Slides、Drive和Gmail的侧边栏中全面推出,仅Gemini应用预计在3月1日前完成更新。此次更新还提升了图像细节和纹理表现,并提高了指令执行的准确性。
9to5Google
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DeepSeek 网页/API 性能异常(DeepSeek Web/API Degraded Performance)
Feb 8, 14:52 CST
Monitoring - We are working hard to optimize the system...
via DeepSeek Service Status - Incident History
Feb 8, 14:52 CST
Monitoring - We are working hard to optimize the system...
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谷歌宣布DeepMind创造了人工智能领域的新纪录:其最新AI系统AlphaGeometry2,在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的大规模几何题目测试中,首次超越人类金牌得主水平。
研究团队从2000年到2024年的IMO竞赛中精选了45道几何题目,经过技术处理后转化为50道标准题目。测试结果显示,AlphaGeometry2成功解答了其中的42道,已经超过了金牌得主40.9分的平均成绩。
🗒 标签: #Google #DeepMind
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法国宣布将与阿联酋合建人工智能园区
法国总统府爱丽舍宫2月6日晚发布新闻公报说,法国将与阿拉伯联合酋长国合作建设人工智能园区。这一园区将位于法国境内,园区内数据中心的耗电量将达1吉瓦。据法国媒体报道,这是即将在巴黎举行的人工智能行动峰会前宣布的人工智能投资项目。该园区投资规模可能达300亿至500亿欧元。法国境内有35个占地面积共约1200公顷的地点已准备好用于建设新的数据中心。人工智能行动峰会将于2月10日至11日在巴黎举行。全球多国的国家元首、政府首脑以及国际组织负责人、企业和研究机构代表等将赴会,以进一步深化全球人工智能治理合作。
—— 新华社
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法国总统府爱丽舍宫2月6日晚发布新闻公报说,法国将与阿拉伯联合酋长国合作建设人工智能园区。这一园区将位于法国境内,园区内数据中心的耗电量将达1吉瓦。据法国媒体报道,这是即将在巴黎举行的人工智能行动峰会前宣布的人工智能投资项目。该园区投资规模可能达300亿至500亿欧元。法国境内有35个占地面积共约1200公顷的地点已准备好用于建设新的数据中心。人工智能行动峰会将于2月10日至11日在巴黎举行。全球多国的国家元首、政府首脑以及国际组织负责人、企业和研究机构代表等将赴会,以进一步深化全球人工智能治理合作。
—— 新华社
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GitHub Copilot现支持通过图像生成代码并实现自动化编辑
GitHub近日宣布了Copilot的一系列更新,包括“Vision for Copilot”功能,允许用户上传截图、照片或图表,Copilot将生成界面、代码和替代文本以实现内容设计。此外,新增的“next edit suggestions”功能通过上下文线索自动预测并建议下一步编辑内容。
GitHub还推出了“Copilot Edits”功能,支持多文件编辑,并引入“代理模式”,自动识别相关文件以简化开发流程。未来,GitHub计划通过“Project Padawan”项目进一步实现任务自动化,开发者可指派任务给Copilot独立完成。
TechCrunch
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GitHub近日宣布了Copilot的一系列更新,包括“Vision for Copilot”功能,允许用户上传截图、照片或图表,Copilot将生成界面、代码和替代文本以实现内容设计。此外,新增的“next edit suggestions”功能通过上下文线索自动预测并建议下一步编辑内容。
GitHub还推出了“Copilot Edits”功能,支持多文件编辑,并引入“代理模式”,自动识别相关文件以简化开发流程。未来,GitHub计划通过“Project Padawan”项目进一步实现任务自动化,开发者可指派任务给Copilot独立完成。
TechCrunch
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🎯 名称: Agentic Object Detection - 零标注智能目标检测模型
🖼 功能:
无需数据标注与模型训练,直接通过自然语言指令检测目标
支持自定义语义描述(如“识别未成熟的草莓”)
输出高精度目标定位与标签结果
兼容复杂场景下的多对象识别
✨ 亮点:
革命性无监督范式:彻底摆脱传统模型对标注数据的依赖
类人推理能力:准确率对标OpenAI O1、DeepSeek R1等顶尖模型
语义驱动检测:通过自然语言指令动态调整检测目标
质量优先设计:单次检测20-30秒,专注输出高置信度结果
🚀 资源:
免费体验:[在线演示]
博文详情:[点击打开博文]
💡 描述:
由吴恩达团队打造的Agentic Object Detection,重新定义目标检测技术边界。该模型通过智能体推理能力,仅凭自然语言指令即可实现精准目标识别,无需任何数据标注与预训练流程。在农业质检、工业检测、医疗影像等复杂场景中展现出超越传统方法的准确率,尤其擅长处理模糊目标、新型对象等挑战性任务。当前版本以质量为核心,持续优化响应速度,为行业提供零标注时代的AI检测新范式。
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✨ 亮点:
革命性无监督范式:彻底摆脱传统模型对标注数据的依赖
类人推理能力:准确率对标OpenAI O1、DeepSeek R1等顶尖模型
语义驱动检测:通过自然语言指令动态调整检测目标
质量优先设计:单次检测20-30秒,专注输出高置信度结果
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由吴恩达团队打造的Agentic Object Detection,重新定义目标检测技术边界。该模型通过智能体推理能力,仅凭自然语言指令即可实现精准目标识别,无需任何数据标注与预训练流程。在农业质检、工业检测、医疗影像等复杂场景中展现出超越传统方法的准确率,尤其擅长处理模糊目标、新型对象等挑战性任务。当前版本以质量为核心,持续优化响应速度,为行业提供零标注时代的AI检测新范式。
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谷歌周二更新了其关于人工智能的伦理指南,取消了不将技术应用于武器或监视的承诺。
该公司的人工智能原则之前包括一个部分,列出了四个“我们不会追求的应用”。根据互联网档案馆保存的一个副本,直到最近的星期四,其中包括武器、监控、可能造成或可能导致整体伤害的技术,以及违反国际法和人权原则的使用案例。
🗒 标签: #Google #AI
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(PCMag.com)
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Elevated errors on ChatGPT and API vision traffic
Feb 7, 10:10 PST
Resolved - This incident has been resolved.
Feb 7, 09:35 PST
Investigating - We are currently investigating this issue.
via OpenAI Status - Incident History
Feb 7, 10:10 PST
Resolved - This incident has been resolved.
Feb 7, 09:35 PST
Investigating - We are currently investigating this issue.
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