🎯 名称: Agentic Object Detection - 零标注智能目标检测模型

🖼 功能:

无需数据标注与模型训练，直接通过自然语言指令检测目标

支持自定义语义描述（如“识别未成熟的草莓”）

输出高精度目标定位与标签结果

兼容复杂场景下的多对象识别

✨ 亮点:

革命性无监督范式：彻底摆脱传统模型对标注数据的依赖

类人推理能力：准确率对标OpenAI O1、DeepSeek R1等顶尖模型

语义驱动检测：通过自然语言指令动态调整检测目标

质量优先设计：单次检测20-30秒，专注输出高置信度结果

🚀 资源:
免费体验：[在线演示]
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💡 描述:
由吴恩达团队打造的Agentic Object Detection，重新定义目标检测技术边界。该模型通过智能体推理能力，仅凭自然语言指令即可实现精准目标识别，无需任何数据标注与预训练流程。在农业质检、工业检测、医疗影像等复杂场景中展现出超越传统方法的准确率，尤其擅长处理模糊目标、新型对象等挑战性任务。当前版本以质量为核心，持续优化响应速度，为行业提供零标注时代的AI检测新范式。

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