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SAMURAI:无需训练 能够在实时动态、复杂的视频场景中跟踪目标的模型

SAMURAI:基于Segment Anything Model 2 (SAM 2) 改进的视觉对象跟踪模型,专为处理动态、复杂场景中的对象跟踪任务设计。设

通过引入“运动感知内存选择机制”,SAMURAI 有效预测目标运动轨迹并优化掩码选择,实现了无需重新训练的高精度跟踪。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

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SK海力士量产全球最尖端321层NAND闪存

韩国半导体巨头SK海力士11月21日发布消息称,已开始量产用于存储数据的 NAND 闪存的321层产品。预计将用于面向人工智能的数据中心和“边缘AI”等领域。自2025年上半年开始交货。此前最尖端的 NAND 闪存为238层。与238层相比,321层的数据传输速度提高了12%,读取数据时的电力效率也提高10%以上。单位芯片面积的数据容量也增加59%。NAND 闪存被用于智能手机和数据中心。SK使用了4D技术,集成度比属于业界标准的3D (3维) 更高,实现了321层。SK表示:“没有发现其他公司超过300层的产品”。

—— 日经新闻

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传AMD进军手机芯片 采用台积电3纳米工艺

AMD 传出有意涉足手机芯片领域,扩大进军移动设备市场。相关新品将采用台积电3纳米制程生产,助力台积电3纳米产能利用率维持“超满载”盛况,订单能见度直达2026年下半年。对于相关传闻,AMD 不予置评。台积电也不回应市场传闻,同时也不评论与单一客户的业务细节。业界盛传,AMD MI300 系列加速处理器 (APU) 在人工智能服务器领域快速发展之际,也计划推出移动设备 APU 加速处理器芯片,采用台积电3纳米制程,进一步扩大手机市场布局。业界推测,由于 AMD 已在手机领域与三星合作,其新款 APU 有望率先应用于三星手机旗舰机型。

—— 台湾经济日报

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