🤖AI 应用的“无马马车”：用户应掌控系统提示
文章指出，当前许多 AI 应用，如 Gmail 的 AI 邮件助手，效果不佳，如同早期汽车模仿马车一样，未能充分利用 AI 的潜力。问题在于这些应用限制了 AI 模型，未能让用户自定义“系统提示”（System Prompt），即指导 AI 如何执行任务的指令。文章作者认为，用户应该能够编辑系统提示，以便 AI 更好地模仿用户的写作风格和偏好。通过展示一个自定义系统提示的邮件助手 Demo，证明了这种方法可以显著提高效率和个性化程度。作者还提出，未来的 AI 应用应侧重于构建“智能体构建器”，让用户能够训练 AI 完成重复性任务，从而最大限度地提高用户在特定领域的效率。开发者则应专注于创建用户界面、工具和模板，以支持用户构建和迭代自己的 AI 智能体。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
文章指出，当前许多 AI 应用，如 Gmail 的 AI 邮件助手，效果不佳，如同早期汽车模仿马车一样，未能充分利用 AI 的潜力。问题在于这些应用限制了 AI 模型，未能让用户自定义“系统提示”（System Prompt），即指导 AI 如何执行任务的指令。文章作者认为，用户应该能够编辑系统提示，以便 AI 更好地模仿用户的写作风格和偏好。通过展示一个自定义系统提示的邮件助手 Demo，证明了这种方法可以显著提高效率和个性化程度。作者还提出，未来的 AI 应用应侧重于构建“智能体构建器”，让用户能够训练 AI 完成重复性任务，从而最大限度地提高用户在特定领域的效率。开发者则应专注于创建用户界面、工具和模板，以支持用户构建和迭代自己的 AI 智能体。
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