斯坦福大学科学家利用人工智能创建大脑的“数字孪生体”这个数字孪生模型基于大量真实小鼠观看电影片段时记录的神经活动数据集进行训练。训练完成后，它可以准确预测数万个神经元对新图像和视频的反应。数字孪生可以使研究大脑内部运作变得更容易、更高效。“如果建立一个非常精确的大脑模型，那就意味着可以做更多的实验，”斯坦福大学眼科医学教授、4月10日发表在《自然》杂志上的这项研究的资深作者安德烈亚斯·托利亚斯博士说。“然后，可以将最有希望的那些模型在真实的大脑中进行测试。”该研究的主要作者是贝勒医学院医学生 Eric Wang…