🤖Qwen2.5-VL-32B-Instruct模型性能提升摘要Qwen2.5-VL-32B-Instruct模型在数学推理、细粒度图像理解和多模态任务方面表现出色,优于先前版本。改进包括更符合人类习惯的响应、解决复杂问题准确率提高以及更强的视觉内容识别能力。基准测试显示,它超越了Mistral-Small-3.1-24B和Gemma-3-27B-IT等模型,甚至在MMMU和MathVista等任务中胜过更大的Qwen2-VL-72B-Instruct。该模型在文本和视觉任务中均表现顶尖,未来将进一步发展多步视觉推理能力,其对“快速思考”的关注为长期推理进步奠定了基础。
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