🤖 AI知识滞后或阻碍新技术应用，利好成熟框架
一项最新分析指出，由于训练数据截止日期和系统提示的影响，人工智能模型可能在无意中阻碍了新兴但可能更优越的技术的应用。“AI知识滞后”现象，源于大型语言模型（LLM）如Anthropic的Claude（数据截止2024年4月）和OpenAI的ChatGPT（数据截止2023年末）的训练数据过时，导致这些工具无法有效支持开发者使用最新框架。对Claude 3.5 Sonnet和ChatGPT 4o的测试显示，即使使用者明确指定其他技术，它们也强烈偏好React和Tailwind。Google的Gemini 2.0 Flash推荐React、Angular和Vue，而DeepSeek-V3提供了更多样化的选择，但需要更多提示。作者建议AI公司应披露其模型中的技术偏见，以促进更平衡的技术应用。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
一项最新分析指出，由于训练数据截止日期和系统提示的影响，人工智能模型可能在无意中阻碍了新兴但可能更优越的技术的应用。“AI知识滞后”现象，源于大型语言模型（LLM）如Anthropic的Claude（数据截止2024年4月）和OpenAI的ChatGPT（数据截止2023年末）的训练数据过时，导致这些工具无法有效支持开发者使用最新框架。对Claude 3.5 Sonnet和ChatGPT 4o的测试显示，即使使用者明确指定其他技术，它们也强烈偏好React和Tailwind。Google的Gemini 2.0 Flash推荐React、Angular和Vue，而DeepSeek-V3提供了更多样化的选择，但需要更多提示。作者建议AI公司应披露其模型中的技术偏见，以促进更平衡的技术应用。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
