🖼 功能:
- 支持纯文本、格式化文本、细粒度、多裁剪和多页OCR
- 识别非文本数据：图表、表格、数学公式、乐谱和几何图形
- 实现了0.972的BLEU文本识别得分
✨ 亮点:
- 统一模型处理多样的OCR任务（文本、公式、音乐等）
- 体积紧凑（1.43GB）且表现达到业界顶尖水平
- 支持动态分辨率和交互式OCR功能
🚀 资源:
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免费体验：[Hugging Face Space]
代码仓库：[GitHub]
模型下载：[Hugging Face 模型]
💡 描述:
GOT-OCR 2.0是一个前沿的OCR框架，旨在处理从传统文本到复杂非文本数据的广泛识别任务。凭借其统一的架构和先进的功能，该框架提供了杰出的准确性和效率，是开发者和研究人员的多功能工具。该模型是开源的，并经过优化以便于实际部署。
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