DeepSeek发布高性能大模型，低预算实现突破性成果

中国人工智能公司DeepSeek近日发布了一款前沿级大语言模型（LLM），并开放了其权重。据悉，该模型的训练预算仅为2048块GPU运行两个月，总费用约600万美元，而同级别模型通常需消耗16,000至100,000块GPU的算力资源。

以对比为例，Meta的Llama 3 405B模型消耗了3080万GPU小时，而DeepSeek-V3仅用了280万GPU小时，计算量减少约11倍，同时性能似乎更强。目前，该模型正在LLM竞技场排名测试中，初步表现优异。

专家指出，这一成果展示了在资源受限情况下，通过优化数据和算法仍有巨大潜力可挖，但并不意味着前沿模型完全可以摆脱大型GPU集群的需求。DeepSeek的技术报告也受到广泛关注，被评价为细致且富有价值。

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