Niantic 正在利用 Pokémon Go 玩家数据构建“地理空间”AI 模型
Niantic 宣布正在构建一个新的“大型地理空间模型”（LGM），该模型结合了 Pokémon Go 和其他 Niantic 产品玩家智能手机上的数百万张扫描图。这种 AI 模型可以让计算机和机器人以新的方式理解世界并与世界互动。Niantic 已在全球扫描了 1000 万个地点，每周收到大约 100 万个新扫描地点，每个都包含数百张离散图像。
LGM 的“空间智能”建立在 Niantic 所开发的视觉定位系统的神经网络之上。博客文章解释说：“过去五年来，Niantic 一直致力于构建我们的视觉定位系统 (VPS)，该系统使用手机的单张图像来确定其位置和方向，并使用由人们扫描我们游戏和 Scaniverse 中有趣的位置而构建的 3D 地图”，并且“这些数据是独一无二的，因为它是从行人的角度获取的，包括汽车无法到达的地方。”
—— The Verge ， Niantic
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Niantic 宣布正在构建一个新的“大型地理空间模型”（LGM），该模型结合了 Pokémon Go 和其他 Niantic 产品玩家智能手机上的数百万张扫描图。这种 AI 模型可以让计算机和机器人以新的方式理解世界并与世界互动。Niantic 已在全球扫描了 1000 万个地点，每周收到大约 100 万个新扫描地点，每个都包含数百张离散图像。
LGM 的“空间智能”建立在 Niantic 所开发的视觉定位系统的神经网络之上。博客文章解释说：“过去五年来，Niantic 一直致力于构建我们的视觉定位系统 (VPS)，该系统使用手机的单张图像来确定其位置和方向，并使用由人们扫描我们游戏和 Scaniverse 中有趣的位置而构建的 3D 地图”，并且“这些数据是独一无二的，因为它是从行人的角度获取的，包括汽车无法到达的地方。”
—— The Verge ， Niantic
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