长期记忆（LTM）是AI自进化的核心，它允许模型通过与环境的持续交互，累积并存储经验数据。这些数据可以在未来的任务中被模型使用，从而增强模型在新环境中的应对能力。 盛大AI团队与普林斯顿大学联合提出了一套系统化的数据采集框架Omne多代理框架，用于构建LTM。该框架能够从模型与外界的交互中收集多样化、个性化的数据，包括数字痕迹、行为数据、生物特征等。这些数据在经过处理和整理后，能够有效存储在LTM中。 Omne旨在通过多个智能体之间的协作、信息共享和长期记忆（LTM）的应用，促进 AI 系统的自我进化和个性化优化。…