研究显示开发人员从AI编码助手那里获得的好处微乎其微
一项旨在衡量编码助手产出的研究发现,使用编码助手并没有显著的收益。根据 Uplevel 的研究,使用 GitHub Copilot 也会导致 41% 的错误。
该研究测量了拉取请求 (PR) 周期时间(即将代码合并到存储库的时间)和 PR 吞吐量(合并的拉取请求数量)。研究发现,使用 Copilot 的开发人员并没有获得显著的改进。
定制软件开发公司 Gehtsoft USA 的首席执行官 Ivan Gekht 表示“理解和调试人工智能生成的代码变得越来越具有挑战性,而且故障排除需要耗费大量的资源,因此从头开始重写代码比修复它更容易。”
Gekht 补充道,编写几行代码和成熟的软件开发之间是有区别的。他认为,编码就像写一个句子,而开发就像写一本小说。
—— CIO
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
一项旨在衡量编码助手产出的研究发现,使用编码助手并没有显著的收益。根据 Uplevel 的研究,使用 GitHub Copilot 也会导致 41% 的错误。
该研究测量了拉取请求 (PR) 周期时间(即将代码合并到存储库的时间)和 PR 吞吐量(合并的拉取请求数量)。研究发现,使用 Copilot 的开发人员并没有获得显著的改进。
定制软件开发公司 Gehtsoft USA 的首席执行官 Ivan Gekht 表示“理解和调试人工智能生成的代码变得越来越具有挑战性,而且故障排除需要耗费大量的资源,因此从头开始重写代码比修复它更容易。”
Gekht 补充道,编写几行代码和成熟的软件开发之间是有区别的。他认为,编码就像写一个句子,而开发就像写一本小说。
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