谷歌 DeepMind 开源用于芯片设计的人工智能模型 AlphaChip
谷歌 DeepMind 周四宣布人工智能驱动的电子芯片设计领域突破：AlphaChip。它始于2020年的一个研究项目，是一种用于设计芯片布局的强化学习方法。谷歌称已经在其三代张量处理单元 (TPU) 中使用 AlphaChip 创建了“超人芯片布局”。谷歌声表示它可以在数小时内生成高质量的芯片布局，而人类专家则需要数周或数月的努力，而且模型生成的设计性能也超越人类专家。
相关技术细节已经以论文形式发表在《自然》杂志上。谷歌还在 GitHub 上开源了 AlphaChip 的预训练检查点分享模型权重。该公司报告称，AlphaChip 的影响已经超出了谷歌的范围，除了其新一代 ARM 架构数据中心芯片 Axion，联发科和三星等芯片设计公司都在采用和构建该技术用于他们的芯片。AlphaChip 引发了芯片设计人工智能领域的新研究方向，有可能优化从计算机架构到制造的芯片设计周期的每个阶段。
—— Google 博客
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌 DeepMind 周四宣布人工智能驱动的电子芯片设计领域突破：AlphaChip。它始于2020年的一个研究项目，是一种用于设计芯片布局的强化学习方法。谷歌称已经在其三代张量处理单元 (TPU) 中使用 AlphaChip 创建了“超人芯片布局”。谷歌声表示它可以在数小时内生成高质量的芯片布局，而人类专家则需要数周或数月的努力，而且模型生成的设计性能也超越人类专家。
相关技术细节已经以论文形式发表在《自然》杂志上。谷歌还在 GitHub 上开源了 AlphaChip 的预训练检查点分享模型权重。该公司报告称，AlphaChip 的影响已经超出了谷歌的范围，除了其新一代 ARM 架构数据中心芯片 Axion，联发科和三星等芯片设计公司都在采用和构建该技术用于他们的芯片。AlphaChip 引发了芯片设计人工智能领域的新研究方向，有可能优化从计算机架构到制造的芯片设计周期的每个阶段。
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