预计台积电今年第三季度净利润将增长40%

根据 LSEG SmartEstimate 从 22 位分析师那里收集的数据，预计台积电 2024 年第三季度的净利润将达到 2982 亿新台币，约合 92.7 亿美元，与去年同期相比将增长 40%。

利润激增的主要原因有两个：越来越多的公司向台积电下芯片订单，以在人工智能热潮中占据优势；苹果、高通和联发科等客户希望在今年凭借 3nm“N3E”产品占据上风。到目前为止，台积电似乎没有遇到竞争对手的竞争，就连三星也因产量不稳定而未能为其下一代 3nm GAA 产量吸引新客户。

—— wccftech，韩国时报

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@MKBHD ：如何在 54 分 19 秒 20 毫秒内制作高质量油管视频

继 MRBEAST 内部培训手册曝光后，YouTube 知名科技博主 @MKBHD 发布了一个 54 分 19 秒 20 毫秒的视频，讲述了他们是如何通过组建团队提升视频制作质量，并使用“章鱼”的比喻来说明团队协作的重要性。

视频深入介绍了创作过程的各个环节，从构思、脚本、拍摄到剪辑、灯光和缩略图设计，并展示了各个团队成员的具体工作及其对提升视频质量的贡献。

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AI PC 未提振 PC 需求

2024-10-13 12:00 by 图书馆员与黄金锅

尽管围绕 AI PC 有很多炒作，但 PC 市场没有出现多少反弹迹象。Gartner 的数据显示，三季度 PC 出货量同比下降 1.3% 至 6290 万台，而今年二季度的出货量为 6490 万台。AI PC 本应该激发消费者的购买热情，刺激略微低迷的 PC 市场，但买家并没有看到 AI PC 显而易见的好处或商业价值。目前 AI PC 在很大程度上还只是一个营销概念，供应商尚未对其具体定义达成一致。虽然三季度推出了运行 Windows 的 Arm 和 x86 AI PC，但购买 Arm 的 AI PC 买家发现，部分程序的运行性能表现不佳。如果 Windows 应用没有原生支持 Arm 的版本，那么程序需要通过兼容层才能正常工作，这需要额外的开销。

https://hardware.slashdot.org/story/24/10/12/0311250/pc-shipments-stuck-in-neutral-despite-ai-buzz

#硬件

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One-Click Creative Template：创意模型 用一张卡通图片总结4张真实人物照片

FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template 是由 Shakker Labs 提供的一个用于 文本生成图像（Text-to-Image） 的模板模型，专为创造性照片生成而设计。

模型会根据你的输入提示词生成 4 张背景照片，背景部分由 4 张真实照片组成，并在其中央插入一张卡通风格的图像，作为对整个场景的总结。

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🆔 网站名称：MOKI

⭐ 网站功能：AI 短视频创作

📁 网站简介：一个基于人工智能的短视频创作平台，可以轻松制作短片。只需输入故事内容，平台便会自动生成相应的短视频。

🔗 网站链接：点击打开
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F5-TTS ：支持多语言切换、速度控制、情感表达 具有零样本生成能力的TTS系统

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Telegraph

F5-TTS ：支持多语言切换、速度控制、情感表达 具有零样本生成能力的TTS系统

F5-TTS 是一种完全非自回归的文本转语音（Text-to-Speech, TTS）系统，该系统基于流匹配技术和扩散变换器（DiT），旨在实现高效、自然且准确的语音生成。 它不像传统的系统那样一步一步生成语音，而是能够同时处理多个步骤，这让它的速度更快。 通过简化模型设计、提升推理效率和生成质量，解决了现有TTS系统在对齐复杂性、推理延迟和生成自然度等方面的不足。这使得F5-TTS能够在多语言、多场景下提供自然、流畅、准确的语音生成服务。 该模型的设计解决了当前TTS系统中存在的一些关键问题，具体如下：…

台湾官员称台积电计划在欧洲建立更多芯片工厂

据台湾官员透露，台积电正计划在欧洲建立更多工厂，重点关注人工智能芯片市场，以扩大其全球业务版图。台湾国家科学及技术委员会主任委员吴诚文表示：“台积电已经开始在德国德累斯顿建设第一座晶圆厂，并计划在未来针对不同的市场领域建设几座晶圆厂。”台积电称，该公司仍将重点关注当前的全球扩张项目，目前没有新的投资计划。台积电8月在德国德累斯顿启动了一个价值100亿欧元的芯片制造厂建设项目，这是其在欧盟的首个工厂。项目资金大约一半将由当地政府补贴，计划于 2027 年底投产。

—— 彭博社

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苹果公司推出全新的智能家居战略

在落后亚马逊和谷歌之后，苹果公司终于准备争夺智能家居市场。为了实现该任务，苹果公司将重点关注家居生态系统领域，组建了一个新的团队，并从已取消的汽车项目中调来了部分工程师。该计划由三个关键部分驱动：人工智能、显示屏和软件。该战略的第一部分包括 Apple Intelligence，将用于增强家庭自动化。人工智能还将用于对应用、设备和媒体进行精确控制。该战略的第二部分涉及智能家居显示屏，桌面显示屏设备将使用人工智能来了解其周围环境，以便能够感知谁在看屏幕、人们在做什么以及谁在说话。至于该战略的最后一部分，苹果公司正在打造一款名为 homeOS 的新智能家居操作系统，该系统基于 Apple TV 的 tvOS。

—— 彭博社

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志愿者想要保护维基百科免遭 AI 生成内容的入侵

2024-10-12 12:48 by 隐身人

一群志愿者编辑成立了 WikiProject AI Cleanup 项目，旨在保护世界最大的在线百科全书维基百科免遭低质量 AI 生成内容的入侵。自 2022 年以来，ChatGPT 之类的大模型成为写作的方便工具，但大模型不能正确引用来源，会经常捏造来源。该项目通过识别 AI 生成内容，验证内容是否遵循维基百科的政策，删除不符合要求的内容；通过识别 AI 生成图像，确保使用恰当。WikiProject AI Cleanup 通过搜索 ChatGPT 常用短语去寻找 AI 生成内容，比如“As of my last knowledge update in January 2022”——即大模型训练数据库最近更新的时间。

https://news.slashdot.org/story/24/10/11/1554202/the-editors-protecting-wikipedia-from-ai-hoaxes
https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_AI_Cleanup

#维基百科

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苹果研究员质疑大语言模型（LLM）的推理能力，认为其仅是复杂的模式匹配

苹果研究员Mehrdad Farajtabar等人发表的论文对大型语言模型（LLM）的推理能力提出质疑，认为LLM所谓的“推理”能力实际上只是复杂的模式匹配，并非真正的逻辑推理。研究团队开发了GSM-Symbolic工具，基于GSM8K测试集生成符号模板，发现目前的LLM如Llama、Phi、Gemma、Mistral 等开源模型，以及 GPT-4o 和 o1 系列等闭源模型对专有名词和数字的更改非常敏感，显示出对数学概念理解的不足。实验结果显示，即使在参数和数据量增加的情况下，LLM的推理能力并没有实质性提升，只是成为了“更好的模式匹配器”。

arxiv

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特斯拉招聘高级电池材料工程师，或计划内部生产磷酸铁锂电池

特斯拉本周在其官方网站发布了一则招聘启事，暗示公司正计划内部生产磷酸铁锂电池（LFP）。这一举措可能标志着特斯拉在电池制造领域的进一步垂直整合。

该职位位于加利福尼亚州帕洛阿尔托，是特斯拉人工智能和工程总部所在地。职位描述中指出，应聘者将负责领导跨职能团队对磷酸铁锂阴极材料进行验证，开发新的材料和电化学测试，以加快认证时间，并将团队在材料和电化学数据解释方面的专业知识提升到一个新的水平。

环球网

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中国人工智能服务注册用户超过6亿

中国工信部12日表示，截至目前，中国生成式人工智能服务大模型的注册用户超过6亿。工信部总工程师赵志国说，中国人工智能核心产业的规模在不断提升，企业数量超过了4500家。完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个，注册用户超过6亿。赵志国称，中国人工智能领域专利申请量和授权量居全球前列。未来将提升算力设施的供给能力，加快构建全国一体化的算力体系，稳固提升智能算力的占比。中国移动12日联合电子标准院及16家重点企业共同发布《通用大模型评测标准》，为企业遴选优质大模型提供参考依据。

—— 央视新闻

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男子通过苹果 AI 的短信总结获悉分手的消息

2024-10-12 06:25 by 智能侵略

纽约程序员 Nick Spreen 周三通过 iPhone 15 Pro AI 功能 Apple Intelligence 测试版提供的短信总结功能获悉了分手的消息。他在社交媒体上分享了这一消息，AI 总结了他女友发来的多条短信，宣布了分手的消息表示想要从公寓里拿回属于自己的物品。苹果是在今年 6 月宣布了 Apple Intelligence，目前正在进行公测。Spreen 在自己的 iPhone 手机上运行了测试版。它类似于一个精简版的 ChatGPT，通过读取用户收到的短信提供一个总结版本。

https://entertainment.slashdot.org/story/24/10/10/228207/man-learns-hes-being-dumped-via-dystopian-ai-summary-of-texts

#Idle

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苹果研究员发现大模型不能形式推理

2024-10-12 05:32 by 迷失的世界

六名苹果 AI 研究员(其中一名是实习生)在预印本平台 arxiv 上发表了一篇论文《GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models》，他们发现大模型不能形式推理。研究人员称，GSM8K 基准测试被广泛用于评估大模型在小学水平问题上的数学推理能力。过去几年，大模型在 GSM8K 上的表现有显著提高，但它们的数学推理能力是否真的提升了？研究人员利用符号模板创建了一个改进基准测试 GSM-Symbolic，能对大模型的推理能力进行更可控的评估。结果显示，大模型并不具有真正的逻辑推理能力，仅仅改变问题的某个数值或者增加一条子句，大模型的表现就会显著下降。

https://arxiv.org/pdf/2410.05229

#人工智能

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苹果研究人员表示AI模型不具有推理能力

苹果公司的六位人工智能研究人员刚刚发表了一篇关于大语言模型LLM的极好文章，他们勇于挑战主流模式。其中有一段很关键：“我们在语言模型中没有发现形式推理的证据 .... 它们的行为可以用复杂的模式匹配来更好地解释。事实上，这种模式匹配非常脆弱，改变名称可以使结果改变大约10%！”（一句话）改变一个词以不相关的方式重复两遍或添加一些不相关的信息可能会给你不同的答案。

LLM 缺乏足够抽象和正规推理的另一个表现是，问题越大，性能往往越差。在解决小问题时性能还可以，但很快就会下降。我们可以在整数运算中看到同样的情况。无论是旧模型还是新模型，在越来越大的乘法运算问题上，我们都能多次观察到运算速度下降的现象。埃隆·马斯克的自动驾驶出租车可能也会遭遇类似的问题：它们在最常见的情况下可能能够安全运行，但在某些情况下也可能难以进行足够的抽象推理。

—— Marcus on AI

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Google似乎要让Android系统可以直接运行Linux软件

尽管 Android 系统本身就是基于 Linux 内核开发的，不过默认情况下用户无法直接在 Android 上运行 Linux 软件，但谷歌的 ChromeOS 系统此前就已经实现了兼容 Linux 软件。

现在谷歌似乎也要将这种改变带到 Android 系统上，让 Android 系统也可以无需借助第三方软件，直接运行 Linux 软件。

据 Android Authority 发布的消息，从几周前开始，谷歌工程师开始开发一款适用于 Android 系统的新终端应用，该应用是 Android 虚拟化框架 (AVF) 的一部分。

这个终端应用包含一个通过本地 IP 地址连接到 Linux 虚拟机的 WebView，用户则可以从 Android 系统 (宿主机) 运行命令，本质上这相当于是在 Android 系统里嵌套虚拟化了一个 Linux 运行环境。

在最初的开发中，用户需要通过 shell 命令手动启动终端应用，接着还需要配置 Linux VM，不过现在谷歌正在继续进行改进，将这个终端应用直接集成到 Android 中，将其转变为在 VM 虚拟机中运行 Linux 发行版的一体化应用。

后续完成开发时用户可以在开发者选项里启动这个新的 Linux 终端，而在启动后还需要提供 Debian 映像用于运行 Linux 软件，后续谷歌应该也会将这些工作全部自动化。

最终这个新的终端软件应该可以实现集下载、配置、运行和与 Debian VM 实例交互的一体化应用，让用户可以非常轻松地在 Android 系统内运行 Linux 软件。

YouTube视频演示

via ZiRCON

🗒 标签: #Google #Linux
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我是豆包MarsCode合伙人，给你分享一个免费的智能编程助手，邀你用AI助力编码，快来注册使用吧，送万元现金和京东卡！https://www.marscode.cn/events/s/iBsCchUn/

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OpenAI 推出人工智能工程基准测试 先给自家 o1-preview 最高分

OpenAI创建了一个名为MLE-bench的新基准，以评估人工智能代理开发机器学习解决方案的程度。MLE-bench 专注于两个关键领域：选择代表当前 ML 开发中具有挑战性的任务，并将 AI 结果与人类表现进行比较。该基准包括75个Kaggle竞赛项目，旨在衡量机器学习工程中自主人工智能系统的进展。

在最初的实验中，带有AIDE框架的o1-preview模型取得了最佳效果。它在16.9%的比赛中至少获得了一枚铜牌。每次竞赛时更长的处理时间能产出更好的结果，而额外的GPU功率没有产生重大影响。

The Decoder

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Anthropic CEO ：5到10年内 AI将助力人类扫除几乎所有疾病 人类寿命有望翻倍达到150岁

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Anthropic CEO ：5到10年内 AI将助力人类扫除几乎所有疾病 人类寿命有望翻倍达到150岁

Anthropic 的 CEO Dari

OpenAI 开源多智能体设计和管理工具OpenAI Swarm 可让多个智能体协同工作

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OpenAI 开源多智能体设计和管理工具OpenAI Swarm 可让多个智能体协同工作

OpenAI Swarm 是一个由 OpenAI Solutions 团队开发的实验性框架，专门用于构建、编排和部署 多智能体系统（multi-agent systems）。它旨在为开发人员提供一个轻量、可控且易于测试的工具集，帮助他们设计和管理多个相互协作的AI代理（Agent），并让多个智能体协同工作，以便处理复杂的任务和工作流。 这个框架使用 Python 编写，依赖 OpenAI 的 Chat Completions API 进行对话管理和执行。