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ChatGPT 4o高级语音全面推送了,先更新一下应用,然后重开应用,再点语音就有了

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OPENAI向白宫提议建设超大型数据中心

OpenAI 向美国政府提出了对大型数据中心的需求,每个数据中心所用的电量可能相当于整个城市,并称这种前所未有的扩张是开发更先进的人工智能模型和与中国竞争的必要条件。OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼和其他科技领袖最近在白宫参加了一次会议,在会上,这家初创公司与政府官员分享了一份文件,概述了在美国各州建设5千兆瓦数据中心的经济和国家安全效益。文件显示,投资这些设施将创造数万个新就业岗位,提高国内生产总值,并确保美国在人工智能发展方面保持领先地位。然而,要实现该目标,美国需要支持更大数据中心容量的政策。

—— 彭博社

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微软将在墨西哥投资13亿美元用于云计算和人工智能

在墨西哥城举行的微软 AI Tour 2024 主题演讲中,微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布,将在未来三年内投资13亿美元在墨西哥建设云计算和人工智能基础设施。这笔投资将用于改善连通性和促进中小企业采用人工智能技术,计划旨在三年内覆盖500万墨西哥人和30000家当地中小企业。

—— 微软新闻稿

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WBD 与谷歌合作利用人工智能生成字幕

华纳兄弟探索公司 (WBD) 已与谷歌云达成协议,使用后者的 Vertex AI 为多个平台上的节目生成字幕。WBD 表示,其 Caption AI 系统能够显著缩短制作时间和降低成本,同时提高面向美国观众的字幕准确性。该技术将首先用于无剧本节目,包括 Max、CNN 和 Discovery+ 等媒体的新闻、体育和真人秀节目。华纳兄弟探索公司声称,该系统可以将字幕制作时间缩短多达80%,字幕制作成本降低多达50%。字幕制作过程仍会有一定程度的人工审核,以确保质量。该公司表示,这种方法将有助于优化和训练 Caption AI 的工作流程,从而随着时间的推移不断改进。

—— Engadget

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导演詹姆斯·卡梅隆加入Stability AI董事会

人工智能初创公司 Stability AI 公司周二表示,《泰坦尼克号》、《异形2》和《终结者》的导演詹姆斯·卡梅隆已加入这家公司的董事会。首席执行官普雷姆·阿卡拉朱表示,卡梅隆的加入使 Stability AI 公司更接近其目标,即通过为创作者提供完整的人工智能工具组合来“改变视觉媒体” 。卡梅隆表示, GenAI 和计算机生成图像的交集将“为艺术家以我们无法想象的方式讲述故事开辟新的途径”。

—— Stability AI

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OPENAI 向所有付费 ChatGPT 用户推出新语音助手

人工智能初创公司 OpenAI 正在向其聊天机器人 ChatGPT 的所有付费用户发布备受期待的新语音助手。OpenAI 周二表示,公司已开始向 ChatGPT Plus 订阅用户和 ChatGPT Team 企业服务用户推出这项名为“高级语音模式”的选项。该公司表示,企业和教育付费用户将于下周开始使用该功能。然而,新语音助手缺乏该公司最初展示的许多功能。例如,聊天机器人目前无法访问计算机视觉功能。此外,OpenAI 还将为该功能添加五种新声音,使用户可以选择的总数达到九种。

—— 彭博社

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Claude 1.0, 1.1, and 1.2 Outage

Sep 24, 16:11 PDT
Update - We are continuing to investigate this issue.

Sep 24, 16:11 PDT
Investigating - These models are currently not available

via Anthropic Status - Incident History
#Update #ChatGPT

ChatGPT Advanced Voice Mode 将在未来一周对所有 Plus 和 Team 用户可用。

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#Update #Gemini

Google 刚刚发布了 Gemini 1.5 Pro-002 和 Flash-002,提速降费。

via AI Copilot - Telegram Channel
查询Google Gemini模型列表

有/v1/models 和/v1beta/models 两个路径,目前新模型已经可以在v1beta 查到

📣 AI新闻频道

curl --request GET \
  --url https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models \
  --header 'x-goog-api-key: your-google-api-key'


Result:
{
  "models": [  
      {
      "name": "models/gemini-1.5-pro-002",
      "version": "002",
      "displayName": "Gemini 1.5 Pro 002",
      "description": "Mid-size multimodal model that supports up to 2 million tokens",
      "inputTokenLimit": 2097152,
      "outputTokenLimit": 8192,
      "supportedGenerationMethods": [
        "generateContent",
        "countTokens"
      ],
      "temperature": 1,
      "topP": 0.95,
      "topK": 40,
      "maxTemperature": 2
    },
        {
      "name": "models/gemini-1.5-flash-002",
      "version": "002",
      "displayName": "Gemini 1.5 Flash 002",
      "description": "Fast and versatile multimodal model for scaling across diverse tasks",
      "inputTokenLimit": 2097152,
      "outputTokenLimit": 8192,
      "supportedGenerationMethods": [
        "generateContent",
        "countTokens"
      ],
      "temperature": 1,
      "topP": 0.95,
      "topK": 40,
      "maxTemperature": 2
    },
        {
      "name": "models/gemini-1.5-flash-8b-exp-0924",
      "version": "001",
      "displayName": "Gemini 1.5 Flash 8B Experimental 0924",
      "description": "Fast and versatile multimodal model for scaling across diverse tasks",
      "inputTokenLimit": 1048576,
      "outputTokenLimit": 8192,
      "supportedGenerationMethods": [
        "generateContent",
        "countTokens"
      ],
      "temperature": 1,
      "topP": 0.95,
      "topK": 40,
      "maxTemperature": 2
    },
      ]
}
Google发布Gemini-1.5新模型 提速降费

今天,Google发布了2个Gemini-1.5系列新模型Gemini-1.5-Pro-002Gemini-1.5-Flash-002,亮点如下:

- 改善了整体质量,MMLU-Pro评估提升7%,数学和隐藏数学基准测试性能提升20%,视觉和代码生成提升2%-7%。
- 输出速度提高2倍,延迟降低了3倍
- 默认输出更加简洁(减少约 5-20%),开发者可自定义输出长度。
- 新模型默认不应用安全审查

其他更新包括:
- Gemini-1.5-Pro系列价格将下调:输入令牌价格降低 64%、输出令牌价格降低 52%、增量缓存令牌价格降低 64%,10月1日生效。
- 速率限制放宽:Gemini-1.5-Flash的速率限制提高2倍(1,000RPM->2,000RPM),Gemini-1.5-Pro提高约3倍(360RPM->1,000RPM ),免费版限速不变(Pro 2RPM,Flash 15RPM)

另外,Google还发布了Gemini 1.5 Flash-8B实验更新,名称为"Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924",此改进版本在文本和多模态使用案例上均有显著性能提升。

via: developers.googleblog.com

📣 AI新闻频道 Google for Developers Blog - News about Web, Mobile, AI and Cloud
谷歌地图获得更清晰的卫星图像和大幅更新的更多街景

谷歌通过博客公布,正准备在近 80 个国家/地区展示“最大的更新之一”后的街景图像,这些使用新设备拍摄的新图像将出首先现在澳大利亚、巴西、丹麦、日本、菲律宾、南非等国家/地区。此外,街景图像还将扩展到4个新国家,波黑、纳米比亚、列支敦士登和巴拉圭。

另外,该公司的 Cloud Score+ AI 模型可以识别并去除图片中的云、云影、霾和薄雾,谷歌地图和谷歌地球的卫星图像也变得更加清晰。该工具不会去除冰、雪、山影和其他真实世界的天气模式。据谷歌称,这应该会带来“更明亮、更生动”的图像。

此外,谷歌地球将在网页版和移动版中提供长达 80 年的全新历史(卫星和航空)图像。

—— The Verge谷歌博客

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Spotify 的 AI 播放列表现已在美国推出

音乐流媒体 Spotify 的测试版 AI 播放列表功能现已面向美国、加拿大、爱尔兰和新西兰的订阅用户推出。允许用户使用文本提示创建和优化自定义播放列表。该功能最初于四月份在英国和澳大利亚推出。Premium 订阅者可以在 Spotify 移动应用中找到 AI 播放列表功能。导航到您的音乐库,点击 + 按钮并选择“AI 播放列表”。然后,使用弹出式聊天工具开始生成您的自定义曲目列表。

—— Engadget

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日本东京都政府推出人工智能相亲系统

不少人想通过互联网寻找伴侣,但又怕遭遇个人隐私泄露或诈骗。为此,日本东京都政府推出官方背书的人工智能相亲系统。该系统名为“东京结缘”,于9月20日正式推出,面向在东京生活、学习或工作的18岁以上未婚人士。用户必须支付1.1万日元购买两年使用资格,还需要多种认证并提供收入证明,接受系统工作人员的面试。成功登入系统后,用户需要接受价值观评估,以便 AI 系统为其匹配相容性较高的人选。接下来,他们可以获得全方位专业咨询服务,以解决从约会开始到婚后的整个过程中可能遇到的问题。

—— 央视新闻

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LSPosed 模块将 ChatGPT 等生成式人工智能集成到键盘中。

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Elevated errors rates in Assistants API with vector store and file creation

Sep 24, 08:00 PDT
Resolved - We experienced an elevated level of API errors for calls with vector stores and files

via OpenAI Status - Incident History
Partial Outage on 3.5 Sonnet

Sep 24, 08:36 PDT
Investigating - 3.5 Sonnet is returning an elevated error rate

via Anthropic Status - Incident History
n8n推出自托管 AI 入门工具包 可在本地快速部署AI项目和低代码开发环境

n8n推出了Self-Hosted AI Starter Kit 自托管 AI 入门工具包,帮助用户在本地或私有云环境中快速部署AI项目。此工具包利用Docker Compose模板,包含多种本地AI工具(如Ollama、Qdrant和PostgresQL),并提供AI工作流模板和网络配置,简化了本地AI工具的安装和使用。

自托管 AI 入门工具包是一个开源的 Docker Compose 模板,旨在快速初始化一个全面的本地 AI 和低代码开发环境。以创建和运行自托管的AI工作流

通过这个工具包,用户可以在自己的机器上运行AI模型、处理数据,并且构建个性化的AI应用,避免将数据发送到外部服务器,从而提升数据安全性和隐私保护。

虽然该工具包主要用于概念验证项目,但用户可以根据需求自定义部署环境。

主要用途包括:

1. 自动化工作流:借助n8n平台,可以通过低代码方式轻松创建和管理超过400种不同的集成,比如与邮件、数据库、文件系统等的连接,来构建自动化工作流。
2. AI代理与智能任务:可以构建AI代理来处理特定任务,比如自动安排预约、分析文件、生成报告等。
3. 本地AI模型的部署与使用:快速安装和设置本地 AI 工具,如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL。例如通过Ollama平台,本地部署并运行最新的AI模型,如语言生成模型,用户可以在本地处理复杂的AI任务,而不依赖云端。
4. 向量存储与搜索:利用Qdrant来存储和检索高维数据,适合用于构建类似智能搜索或推荐系统的功能。

使用场景:

构建 AI 代理处理预约安排
安全地总结公司PDF文档,避免数据泄露
构建智能Slack机器人
私密分析金融文档,降低成本

主要功能特点如下:

1. 本地部署和数据隐私用户可以在自己的硬件或私有云中部署 AI 工具,避免将数据发送到外部服务器,从而确保数据隐私。 通过本地化运行,减少了外部 API 调用的成本,并且消除了与外部服务提供商相关的隐私和安全隐患。
2. 快速安装和设置使用 Docker Compose 模板 快速部署所需的 AI 工具。这个工具包包含常用的 AI 工具,如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL,适合快速搭建自托管的 AI 工作流。 预配置的 AI 工作流模板,用户可以直接使用这些模板,快速启动项目,节省时间和配置成本。
3. 模块化与可扩展性工具包的设计是模块化的,用户可以根据具体需求选择不同的 AI 工具和模型,并且可以轻松替换、更新和扩展这些工具。 支持与各种业务产品集成,例如 n8n 内置了 400 多种集成工具,方便与 Google、Slack、Twilio、JIRA 等服务连接,简化了开发工作。
4. 多种环境支持支持在本地或者个人云实例(如 Digital Ocean 和 runpod.io)上部署,提供灵活的网络配置,用户可以根据需求选择不同的部署方式。
5. 工作流自动化与调试n8n 提供可视化界面,用户可以通过拖放组件的方式轻松构建 AI 工作流,适合技术和非技术用户。 允许用户通过 UI 进行自动化、调试和维护工作流,还可以导入 cURL 请求、使用 Webhooks 和队列触发工作流。

GitHub:https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit

详细介绍:https://blog.n8n.io/self-hosted-ai/

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

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