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🌥️ 新加坡总理警告美中竞争引发经济动荡

在淡马锡控股成立50周年的活动上,新加坡总理黄循财表达了对美中竞争加剧的担忧,称其为“地平线上乌云密布”。他指出,全球经济活动越来越多地通过安全视角来审视,关键技术如人工智能和半导体已经受到重大限制。黄循财警告,这一趋势可能导致保护主义加剧,并对关键产业进行激进补贴,从而助长零和思维,创造一个更加危险的全球环境。

(Bloomberg Politics)

via 老裕泰 - Telegram Channel
🎤 Meta 的 AI 聊天机器人将提供名人配音

Meta Platforms 即将在即将到来的 Connect 大会上宣布其 AI 聊天机器人的新音频功能,其中将提供包括 Dame Judi Dench、John Cena、Kristen Bell、Awkwafina 和 Keegan-Michael Key 在内的名人的配音。这项功能将允许美国和其他英语市场的用户从五个名人选项中选择他们数字助手的配音,除了通用配音之外。

此次发布恰逢 Meta 向生成式 AI 领域进军,与 OpenAI 和 Google 展开竞争。该公司旨在通过这一创新功能来提升其平台(Facebook、Instagram 和 WhatsApp)的用户体验。此外,Meta 计划在大会上发布增强现实眼镜。

此举延续了 Meta 之前将明星力量融入其聊天机器人产品的尝试,但标志着向通过音频功能实现更个性化交互的重大转变。

(路透社)

via 老裕泰 - Telegram Channel
Elevated errors and latency on the Anthropic API

Sep 23, 18:53 PDT
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Anthropic Status - Incident History
诈骗者入侵 OpenAI 在 X 上的官方新闻账号

人工智能公司 OpenAI 在社交平台 X 上的官方新闻账号遭到加密货币诈骗者攻击。9月24日周二凌晨,OpenAI Newsroom 账号发布了一条推文,介绍了一种名为“$OPENAI”的加密货币代币,称其“弥合了人工智能和区块链技术之间的鸿沟”。但问题是,$OPENAI 并不存在,该帖子链接到一个旨在模仿官方 OpenAI 网站的钓鱼网站。假冒网站上显眼的“CLAIM $OPENAI”按钮鼓励毫无戒心的用户连接他们的加密货币钱包,很可能是为了窃取这些用户的登录凭据。截至发稿时,该帖子和网站均仍在运行。帖子的评论被禁用。

—— Techcrunch

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
🛡️ Telegram 更新政策,将向执法机构披露犯罪嫌疑人用户数据

Telegram 更新了其隐私政策,允许平台在用户被确认为犯罪嫌疑人时,向当局提供用户的电话号码和 IP 地址。这一变化是在 Telegram 首席执行官 Pavel Durov 最近被法国当局逮捕后做出的,原因是他被指控在该应用程序上协助非法活动。此前,Telegram 的数据披露政策仅限于恐怖嫌疑人;现在,该政策更广泛地适用于任何参与违反其服务条款的犯罪活动的使用者。

Durov 表示,这些措施旨在阻止 Telegram 搜索功能的滥用,该功能已被用于销售非法商品。该公司将在季度透明度报告中披露用户数据共享的实例。此外,Telegram 正在使用人工智能工具加强内容审核,并做出了多项调整,旨在提高平台的安全性能,以应对人们对其与各种犯罪形式(包括恐怖主义和贩毒)有关联的担忧。

(The Verge)

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🌐 人工智能在美国家安全中的作用受到星座能源公司首席执行官的强调

星座能源公司首席执行官乔·多明格斯在最近接受彭博电视台采访时强调了人工智能 (AI) 对美国国家安全和经济增长的至关重要性。他表示:“人工智能已经成为现实”,强调了美国从地缘政治和经济角度在人工智能领域取得领先地位的必要性。这一声明紧随星座能源公司宣布投资 16 亿美元,以重启三哩岛核电站,该电站将为微软的数据中心提供能源。

(Bloomberg Technology)

via 老裕泰 - Telegram Channel
杜罗夫新帖表明电报正在严格审查非法内容

杜罗夫今日发帖称,电报 (Telegram) 上的搜索功能比其他通讯应用更强大,因为该功能允许用户找到公共频道和机器人。不幸的是,这种功能曾被违反服务条款的人滥用来销售非法商品。在过去的几周里,专门版主团队利用人工智能,使搜索功能变得更加安全。并且已屏蔽了在搜索中识别出的所有问题内容。杜罗夫在帖子中表示,如果用户仍然在搜索中发现不安全或非法的内容,请通过机器人@SearchReport向我们报告。杜罗夫强调,违反规则者的IP地址和电话号码可以根据有效的法律要求披露给相关部门。

—— 杜罗夫的频道

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
🤖 OpenAI与Jony Ive合作打造创新AI硬件

OpenAI正在与前苹果首席设计官Jony Ive合作开发一款新的AI硬件设备,旨在提供比iPhone“对社会干扰更小”的计算体验。Ive在接受《纽约时报》采访时证实了这一合作关系,但具体细节和发布时间尚未披露。

关于该项目的传闻始于2023年9月,当时有报道称为其开发筹集10亿美元。这项计划可能成为OpenAI自ChatGPT以来最重要的消费产品发布,尽管之前类似项目如售价699美元的Humane AI Pin和199美元的Rabbit R1都因评价不佳而失败。

Ive已为此组建了一支由十名员工组成的团队,其中包括一些知名的前苹果同事。他希望创造出能够执行高级功能(如总结信息和识别物体)的设备。此次合作是通过Airbnb CEO Brian Chesky促成,他在一次晚餐会上介绍了双方认识。

(PCMag.com)

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🚀 汇丰银行旨在抓住人工智能基础设施融资热潮

汇丰控股有限公司计划加强其在支持人工智能(AI)发展所需基础设施融资方面的参与。全球银行业务联席主管Gerry Keefe表示,在最近接受彭博社采访时,他强调这一举措将在未来几年成为重点。这一行动与贝莱德公司和微软公司的努力一致,他们正在合作筹集300亿美元的私募股本资金,旨在建设数据仓库和AI扩展所需的能源基础设施。Keefe指出,目前此类项目有着前所未有的资本可用性,并强调汇丰致力于支持与电力和数据中心相关的重要数字基础设施,以推动蓬勃发展的AI行业。

(Bloomberg Technology)

via 老裕泰 - Telegram Channel
📉 高通收购英特尔面临反垄断和运营障碍

据报道,高通正在探索收购英特尔的可能性,这将成为半导体行业有史以来最大的一笔交易。然而,分析师警告称,这笔收购可能会让高通背负英特尔苦苦挣扎的代工厂业务,并在全球范围内面临严峻的反垄断审查。目前市值约为 1900 亿美元的高通拥有约 77.7 亿美元的现金,但很可能主要通过股票融资这笔交易,这引发了投资者对其股权稀释的担忧。

英特尔的市值在过去 30 年中首次跌破 1000 亿美元,因为它在错失生成式人工智能投资机会的同时,还面临着其合同制造部门的亏损。潜在的合并引发了关于运营兼容性的问题,因为高通缺乏运营芯片工厂的经验。

虽然一些分析师建议高通可以考虑收购英特尔的特定部分,而不是整个公司——例如其 PC 设计部门——但另一些人认为,由于监管挑战和整合两家公司业务所带来的运营复杂性,任何全面收购都不太可能实现。

(路透社)

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PDF2Audio:将 PDF 文件转换为播客、讲座、摘要等音频内容

PDF2Audio 是一个开源项目,旨在将 PDF 文件转换为音频格式,如播客、讲座或摘要。该项目利用 OpenAI 的 GPT 模型进行文本生成和文本转语音(TTS)转换。用户可以上传多个 PDF 文件,并根据不同的模板(例如播客、讲座、摘要)生成音频内容。

功能亮点

1. 支持多个 PDF 文件上传:用户可以同时上传多个 PDF 文件,批量处理文档。
2. 多种模板选择:根据用户需求,支持生成不同类型的音频内容,模板包括播客、讲座、摘要等不同场景。
3. 自定义生成模型:用户可以自定义选择 GPT 模型和文本转语音(TTS)模型,以生成符合特定需求的音频内容。
4. 不同语音选择:支持选择多种语音风格和音色,为生成的音频提供不同的听觉体验。

GitHub:https://github.com/lamm-mit/PDF2Audio

在线体验:https://huggingface.co/spaces/lamm-mit/PDF2Audio

如何使用:

1. 上传一个或多个 PDF 文件。
2. 选择需要的模板(如播客、讲座或摘要)。
3. 选择模型,输入API KEY
4. 自定义生成参数,例如选择音色或调整生成指令。
5. 点击“生成音频”,应用程序将处理文档并生成音频文件。

该项目受到以下两个开源项目的启发并建立在它们的基础上:

PDF to Podcast
Promptic

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

Invalid media: video
将TI-84计算器改装连接到互联网 并接入ChatGPT 实现作弊功能

这段视频展示了如何修改TI-84计算器,让 TI-84 计算器能够执行如联网聊天、下载作弊小抄、访问 GPT 模型等功能,从而在考试中实现不道德的作弊行为。以下是视频的关键点总结:

目标:

1. 可能将TI-84从标准化考试的允许计算器列表中移除
2. 给德州仪器(TI)的工程师带来惊讶
3. 通过自定义硬件修改帮助用户通过微积分考试

实现过程:

修改的核心是在TI-84计算器中加入一个Seed Studio ESP32 C3 Wi-Fi微控制器,该模块小巧并具有Wi-Fi连接功能。
使用TI-84的2.5mm插孔(常被误认为是耳机插孔)进行数据传输。Homebrew社区逆向工程了该协议,使其能够与微控制器连接。
实现的步骤包括: 使用基础电子元件点亮LED和振动马达。 制作一个可以让TI-84 在考试中搜索网页、聊天或下载事先准备好的小抄的修改装置。

技术细节:

主要挑战在于微控制器的3.3V电压和计算器链接端口的5V电压不匹配。通过使用电平转换电路解决了这个问题。
创建了一个定制的PCB(印刷电路板),以简化接线并提高修改的可靠性。
软件方面,TI-84被修改为与微控制器通信,微控制器模拟另一台TI-84计算器。TI-84使用TI-BASIC命令与微控制器交互。

最终功能:

修改后的计算器可以: ● 在考试期间与朋友聊天● 从服务器下载图片和小抄● 通过ChatGPT快速获取答案● 绕过考试模式(该模式会限制考试期间计算器的功能)。

GitHub:https://github.com/chromalock/TI-32/

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
🩺 Qure.AI 获 6500 万美元融资,用于增强 AI 诊断

印度初创公司 Qure.AI 在由 Lightspeed Venture Partners 和 360 ONE Asset Management 领投的 D 轮融资中成功筹集了 6500 万美元。这笔投资还获得了默克全球健康创新基金和凯资本的参与,将用于扩大其在美国和其他市场的业务,增强生成式 AI 模型,并支持收购。Qure.AI 成立于 2016 年,其技术目前已部署在 90 多个国家/地区的 3000 多个影像站点。该公司声称其 AI 解决方案在诊断肺结核、肺癌和中风等危重疾病方面超越了人类能力。其多款产品已获得美国和欧盟当局的监管批准。首席执行官 Prashant Warier 强调,他们的技术解决了医疗保健瓶颈,同时越来越多地用于药物发现和患者管理。

(Bloomberg Technology)

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📉 美光科技股价暴跌,人工智能需求降温

美光科技的股价自三个月前创下历史新高以来已下跌 41%,远超其他芯片股的跌幅,因为市场对人工智能 (AI) 的炒作降温。尽管预计其第四财季收入将同比增长 90%,达到 76 亿美元,但个人电脑和智能手机等成熟市场的需求疲软,增长率仅为个位数,这引发了人们的担忧。

分析师预计,到 2025 年 2 月,DRAM 内存价格将仅环比上涨 5.1%,低于之前的 22.2% 的涨幅。目前,90% 的分析师将美光评级为买入,表明他们对未来复苏持乐观态度,尽管预计今年年底前价格压力将持续存在。

(华尔街日报)

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🚀 帕兰提尔 CEO 亚历克斯·卡普财富暴涨,公司加入标普 500

帕兰提尔科技公司联合创始人兼首席执行官亚历克斯·卡普的净资产在 2023 年 9 月 25 日公司加入标普 500 指数后已超过 40 亿美元。这一里程碑是在该公司股价大幅上涨之后实现的,自 2022 年初以来,该公司股价上涨了近 400%,仅今年就上涨了 111%,而标普指数同期上涨了 18%

尽管帕兰提尔的市值已超过 800 亿美元,但由于创始人控制和盈利能力不足,该公司此前未能满足标普纳入标准。然而,指数要求的最新变化使其在 2023 年实现盈利后得以加入。

卡普在分析师中仍然存在争议;只有 20 位分析师中的 5 位给予帕兰提尔买入评级,而大约三分之一的分析师将其评为卖出。批评人士对该公司人工智能产品的潜在炒作以及与过去 SPAC 投资相关的管理决策表示担忧,这些投资总计 4.5 亿美元,但并未产生预期回报。

帕兰提尔继续在政府合同(尤其是在国防领域)和散户投资者群体中引起广泛关注,在 Reddit 的 r/PLTR 等平台上,该公司获得了热烈的支持。

(Bloomberg Technology)

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👉 名称:termux-app
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:Termux 是一个为 Android 操作系统设计的终端模拟器应用程序,它可以通过各种软件包进行扩展,支持 Linux 环境:

via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
Elevated Errors on Claude 3.5 Sonnet

Sep 23, 04:24 PDT
Investigating - We're experiencing an elevated level of API errors and are currently looking into the issue.

via Anthropic Status - Incident History
Moshi:实时语音到语音生成 Transformer 开源模型 160毫秒低延迟 支持随时打断和情感表达

Moshi 是一个多流(multi-stream)的实时语音到语音生成 Transformer 模型,支持全双工语音对话。它的主要特点是可以同时进行语音输入和输出(全双工),能够处理复杂的对话场景,包括重叠的语音、打断和情感表达等非语言信息。

这意味着它可以同时听和说,旨在解决传统对话系统中的一些问题,如延迟、非语言信息的丢失(例如情绪)以及对话轮次的僵化结构。

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