🔍 OpenAI的o1：人工智能推理和问题解决的新里程碑

OpenAI推出了“o1”，这是一款前沿的语言模型，通过在给出回答之前生成广泛的内部思考过程，展示了先进的推理能力。这一创新方法使得o1在各种学术和竞赛领域中表现卓越。值得注意的是，它在编程竞赛题目中排名第89百分位，在美国数学奥林匹克预选赛中跻身全国前500名学生之列，并且在物理、生物和化学基准测试中超越了人类博士水平的准确性。这些成就突显了o1在显著提升传统上由人类主导的问题解决任务中的潜力。

(@OpenAI)

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🚀 OpenAI推出经济高效的o1-mini模型用于STEM推理

OpenAI引入了o1-mini，这是一款为数学和编程等STEM应用优化的经济型推理模型。该模型于2024年9月12日发布，提供给第5级API用户，其成本比之前的o1-preview版本降低了80%。在关键基准测试中，如AIME（70.0%对74.4%）和Codeforces（1650 Elo对1673），o1-mini几乎与其前身相当，同时在速度和效率方面显著优于前者。

该模型特别擅长高中水平的数学竞赛和编程挑战，以竞争性的成绩跻身顶尖表现者之列——在AIME上答对15道题中的11道，并在Codeforces上排名进入顶尖百分位。

尽管有这些优势，由于其专注训练方向，o1-mini在处理非STEM事实知识任务时表现有所下降。然而，它显示出改进的安全特性，其越狱鲁棒性评分高于GPT-4o型号。

未来更新旨在通过拓宽其能力范围超越STEM领域来增强这些局限性，同时通过严格评估确保部署前保持强大的安全标准。

(@OpenAI)

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OpenAI o1 从提示中编写了一个视频游戏。

(@OpenAI)

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OpenAI o1回答了一个对大型语言模型来说著名的棘手问题。

(@OpenAI)

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🤖 OpenAI 推出 o1：迈向推理 AI 的一大步

OpenAI 发布了其最新模型 o1，标志着在开发具备推理能力的人工智能方面迈出了重要一步。这个新模型旨在比之前的版本（如 GPT-4o）更有效地处理复杂问题和解决多步骤问题。随同发布的还有一个较小版本，o1-mini，旨在提高普及性。

o1 模型采用了一种新的训练方法，通过强化学习和“思维链”处理来增强问题解决的准确性，同时减少幻觉现象——尽管尚未完全消除。在国际数学奥林匹克竞赛资格测试中，o1 以显著优势超过了 GPT-4o，其解题率为 83%，而后者仅为 13%。

尽管在编码和数学等推理任务上取得了这些进展，但 o1 在需要事实知识或网络浏览能力的领域仍落后于 GPT-4o。对于开发者来说，其定价反映了其先进功能；访问费用为每百万输入令牌 $15 和每百万输出令牌 $60——远高于 GPT-4o 的费率。

目前，该模型已对 ChatGPT Plus 和团队用户开放，并计划很快扩大访问范围。这次发布强调了 OpenAI 致力于创建能够进行类似人类智能决策的自主系统，这对于未来医学和工程等领域的重要突破至关重要。

(The Verge)

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Some users unable to login to ChatGPT when starting from their IdP

Sep 12, 10:51 PDT
Investigating - We are currently investigating an issue where some users cannot login when initiated from their IdP.

via OpenAI Status - Incident History

Internal server error on Claude.ai

Sep 12, 10:23 PDT
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Anthropic Status - Incident History

Meta 将自 2007 年以来所有公开发布的内容用于 AI 训练

Meta 公司承认，自 2007 年以来，所有公开发布在 Facebook 和 Instagram 上的文本和照片都被用于其人工智能模型的训练。Meta 的全球隐私总监 Melinda Claybaugh 在一次政府听证会上承认了这一点。根据 Meta 的隐私中心和博客文章，公司使用公开发布的帖子和评论来训练生成式 AI 模型，但并未明确说明数据的使用范围和开始时间。

Meta 表示，只有在用户明确将帖子设置为私有时才不会被用于 AI 训练，但对于已经收集的数据，用户无法删除。欧洲用户可以选择退出 AI 训练，但其他地区的用户无法选择退出，除非他们将帖子设置为私有。

The Verge

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Elevated errors on Claude.ai, Console, and the Anthropic API

Sep 12, 09:32 PDT
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

Sep 12, 09:30 PDT
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Anthropic Status - Incident History

📱 Meta的AI训练争议：自2007年以来使用公开帖子

Meta已确认，自2007年以来，它利用了Facebook和Instagram用户所有公开发布的文字和照片来训练其人工智能模型。这一消息是在澳大利亚政府的一次调查中披露的，Meta全球隐私总监Melinda Claybaugh在最初否认后承认了这一做法。数据收集仅适用于设置为“公开”的帖子，已经收集的数据不会被追溯删除。

尽管保证不抓取18岁以下用户的数据，但涉及未成年人的公共内容如果出现在成人账户上仍可能被使用。由于当地法规，欧洲用户可以选择退出，但大多数全球用户没有这个选项，除非他们将帖子的设置从公开更改。最近巴西的监管行动阻止了Meta在那里使用个人数据进行AI训练。

这种情况突显了关于隐私权和企业透明度的持续担忧，即科技巨头如Meta如何在未经明确同意或用户发帖时意识到情况下利用用户生成内容进行技术进步。

(The Verge)

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📈 富达高股息ETF因科技巨头而蓬勃发展

富达的高股息ETF，FDVV，今年表现优于标普500指数近一个百分点，这要归功于对英伟达公司、苹果公司和微软公司的战略投资。尽管英伟达的股息收益率仅为0.03%，但其在人工智能领域的进步增强了其显著的增长潜力，使其成为这个34亿美元基金的重要持仓。这种非传统的方法允许FDVV在保持吸引人的收益率特征的同时，包含成长型公司。

今年，该基金吸引了超过10亿美元的资金流入，这是自2016年成立以来最高的一次，总回报超过18%。该策略涉及全球选择支付股息的公司，并通过市值调整和行业重新分配来平衡投资组合权重，以优化收益，而不过度暴露于像科技这样的低收益行业。

这种方法使得如英伟达等科技股票——今年上涨超过135%——推动了ETF及更广泛指数如纳斯达克100的大幅增长。晨星分析师瑞安·杰克逊指出，一些公司可能会有策略地发放股息以符合像FDVV这样的ETF纳入标准，这突显出即便是大型企业也可能根据投资者需求，在不断发展的ETF市场中调整策略。

(Bloomberg Technology)

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Google 联合创始人称他天天上班从事 AI 工作

2024-09-12 19:30 by 巴比伦Ⅰ：女人

Google 联合创始人和前 Alphabet 总裁 Sergey Brin 在 All-In Summit of AI 上首次公开确认，他几乎每天都会回 Google 总部工作，因为他对 AI 最近取得的进展非常兴奋，不想要错过。Brin 称 AI 是一个快速发展的庞大领域，能为人类带来巨大的价值。他还认为训练更强大的 AI 模型并不需要相应的更大规模的算力，过去几年 AI 算法的改进所带来的进步超过了投入到 AI 模型的算力的增长幅度。

https://techcrunch.com/2024/09/10/sergey-brin-says-hes-working-at-google-pretty-much-every-day-on-ai/

#Google

via Solidot - Telegram Channel

Runway ：关于未来AI生成式媒体工具界面和交互的设计原则

Runway 发布了一篇文章介绍了他们对 AI 生成媒体的新交互方式的思考。Runway认为应该为生成式媒体创建全新界面，超越目前主要依赖的文本提示方式。

Runway称AI 不仅仅是一种工具，而是一种新的创作媒介，因此需要开发全新的交互方式。他们介绍了三种用于未来生成媒体世界的界面原型，展现了该领域的广阔可能性和挑战。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

📉 中国科技巨头在打击行动后挣扎

经过两年对阿里巴巴、腾讯和滴滴全球等主要科技公司的政府打击，中国自2023年以来放宽了限制。尽管政策有所转变，这些公司在适应新的监管环境时仍面临增长缓慢的问题，新规更强调人工智能和半导体，而非传统的电子商务和游戏行业。随着打击行动的结束，监管机构于2022年恢复了视频游戏许可证，并在2023年初解除了对滴滴应用程序的禁令。然而，阿里巴巴和腾讯的市场价值仍显著低于打击前水平——分别从峰值损失了6000亿美元和5000亿美元。

中国政府继续优先考虑社会稳定而非快速扩张科技行业，保持严格监督以防止过去如垄断行为等过度现象。这包括鼓励与国家优先事项一致的举措，同时不鼓励科技领袖积累财富。因此，许多知名人物已退出公众角色或调整其商业策略，以符合北京“共同富裕”的目标。

尽管从2022年的低谷中有所回升，但分析人士认为，由于持续的监管限制旨在确保数据安全并减少因疫情期间互联网繁荣而加剧的社会差距，要重返之前高点可能性不大。

(Bloomberg Technology)

via 老裕泰 - Telegram Channel

🎮 微软在游戏部门裁员650人，行业缩减中

微软正在其视频游戏部门裁员约650名员工，这是去年以750亿美元收购动视暴雪后的一项削减成本策略。根据微软游戏首席执行官菲尔·斯宾塞的说法，此次裁员主要影响公司和支持岗位，旨在为业务的长期成功做好准备，而不会关闭任何工作室或取消项目。这一举措反映了更广泛的行业趋势，今年仅在游戏领域就已削减超过11,500个职位。

这家科技巨头做出这一决定之际，也正值其对人工智能进行重大投资，并在最近几个月内进行了总计190亿美元的大规模资本支出。今年早些时候，微软还从Xbox部门裁掉了大约1,900名员工，并关闭了三个工作室。尽管有这些削减措施，但微软的Game Pass服务仍然持续增长，今年早些时候报告称拥有3,400万订阅用户。一项关键测试将是与零售同步推出动视下一个《使命召唤》游戏到Game Pass上——这一战略转变可能会影响这个顶级游戏系列的收入动态。

(华尔街日报)

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🍓 OpenAI的“草莓”AI模型即将发布，具备增强的推理能力

OpenAI即将推出一款新的AI模型，内部代号为“草莓”，该模型承诺具备类似于人类解决问题的高级推理能力。尽管确切时间尚不确定，但这次发布可能会在本周早些时候向部分用户开放。这一发展标志着人工智能技术的一大飞跃，使得该模型能够处理复杂的多步骤问题，如复杂的数学和编程任务。

“草莓”的推出正值与Anthropic和谷歌等竞争对手激烈竞争之际，这些公司也在提升其模型的推理技能。与其前身ChatGPT不同，“草莓”将采用一种“思维链”提示技术，使其在回应之前稍作停顿——通过考虑多个相关提示来提高准确性。

今年早些时候，在演示中，OpenAI展示了该模型解决具有挑战性的文字题目以及一个此前难倒其他系统的高级化学问题的能力。这一进展符合OpenAI自2023年5月以来，通过逐步解决问题训练方法来改进人工智能的不懈努力。

作为其公众参与战略的一部分，OpenAI计划在下个月旧金山举行的TED AI等即将到来的活动中进一步讨论生成式人工智能。

(Bloomberg Technology)

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🛡️ 万事达卡以26.5亿美元收购网络防御公司

万事达卡公司宣布已同意以26.5亿美元收购网络防御公司Recorded Future，旨在增强其全球支付网络对抗网络威胁和欺诈的安全性。此次从Insight Partners的收购将加强万事达卡在网络安全工作中使用人工智能的能力。Recorded Future在2019年被Insight Partners获得控股权时估值超过7.8亿美元，目前为75个国家的1900多家客户提供服务。这一举措正值全球网络犯罪成本预计今年将达到9.2万亿美元之际。万事达卡首席服务官Craig Vosburg强调，这一合作关系将加速创新，并更好地预见支付系统及其他领域的新兴威胁。交易预计将在明年初完成。

(Bloomberg Technology)

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