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📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
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🤖 类型：👀资料
👏 介绍：面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版，本项目是一个面向开发者的大模型手册，针对国内开发者的实际需求，主打 LLM 全方位入门实践。本项目基于吴恩达老师大模型系列课程内容，对原课程内容进行筛选、翻译、复现和调优，覆盖从 Prompt Engineering 到 RAG 开发、模型微调的全部流程，用最适合国内学习者的方式，指导国内开发者如何学习、入门 LLM 相关项目
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🤖 类型：👀资料
👏 介绍：由
Microsoft 提供的教程，旨在帮助初学者通过 10 个课程了解如何构建 AI 代理via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：让用户以视觉化方式快速迭代只能图工作流程的工具，它提供了一个平台，让 AI 工程师能够在不重复基础工作的情况下，快速定义、构建、迭代和部署智能体
- ✅ 测试驱动：构建工作流，运行测试用例，并进行迭代。
- 👤 人在环路中：持久化工作流，等待人工批准或拒绝。
- 🔄 循环：具有记忆功能的迭代工具调用。
- 📤 文件上传：上传文件或粘贴 URL 来处理文档。
- 📋 结构化输出：JSON Schema UI 编辑器。
- 🗃️ RAG：解析、分块、嵌入并将数据更新到向量数据库。
- 🖼️ 多模态：支持视频、图像、音频、文本、代码。
- 🧰 工具：Slack、Firecrawl.dev、Google Sheets、GitHub 等。
- 🧪 评估：在真实数据集上评估代理。
- 🚀 一键部署：发布为 API 并在任意地方集成。
- 🐍 基于 Python：通过创建单个 Python 文件来添加新节点。
- 🎛️ 供应商支持：支持超过 100 个 LLM 供应商、嵌入器和向量数据库。
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#AI资讯
⏺ 奥特曼透露 GPT-5 即将发布：OpenAI CEO 山姆奥特曼在 x 表示，o3 和 o4-mini 将在几周内发布，GPT-5 将在几个月内发布，曾表示将免费使用。
⏺ Meta发布开源大模型「Llama 4」：全系采用混合专家（MoE）架构，目前最强的开源多模态大模型。[官方][在线使用]
⏺ Midjourney 更新 V7 版本：整体图像质量提高、人物图像提升明显、对提示词理解更到位、能准确表现特定视角等。[直达]
⏺微软推出 AI 驱动的 Bing Copilot Search：AI 结合传统搜索的产品，有点烂大街了。[直达]
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⏺ 奥特曼透露 GPT-5 即将发布：OpenAI CEO 山姆奥特曼在 x 表示，o3 和 o4-mini 将在几周内发布，GPT-5 将在几个月内发布，曾表示将免费使用。
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💰 AI编程助手Cursor迅速崛起，年收入达2亿美元
Anysphere公司的人工智能编程助手Cursor在未进行任何市场营销的情况下迅速普及，已成为OpenAI、优步及美国职业棒球大联盟等公司程序员的日常工具。该平台基于微软Visual Studio Code构建，可分析编码行为、建议代码，并提供聊天机器人解答编程疑问。尽管面临GitHub Copilot等工具的竞争，Cursor凭借其用户界面和对多种大型语言模型的支持脱颖而出。该公司年化经常性收入（ARR）于1月达到1亿美元，并在3月翻倍至2亿美元，日活跃用户超过100万。个人订阅起价为每月20美元，企业订阅为每月40美元，大部分收入来源于个人用户。
(财经快讯)
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Anysphere公司的人工智能编程助手Cursor在未进行任何市场营销的情况下迅速普及，已成为OpenAI、优步及美国职业棒球大联盟等公司程序员的日常工具。该平台基于微软Visual Studio Code构建，可分析编码行为、建议代码，并提供聊天机器人解答编程疑问。尽管面临GitHub Copilot等工具的竞争，Cursor凭借其用户界面和对多种大型语言模型的支持脱颖而出。该公司年化经常性收入（ARR）于1月达到1亿美元，并在3月翻倍至2亿美元，日活跃用户超过100万。个人订阅起价为每月20美元，企业订阅为每月40美元，大部分收入来源于个人用户。
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🎨 Midjourney V7 Alpha 发布：提升图像一致性与引入新模式
时隔一年多，Midjourney 推出了 V7 模型 alpha 版本。新版本显著改进了图像生成，特别是在手、身体部位及各类物体上展现出更高的一致性与连贯性，并能生成细节更丰富、更逼真的纹理材质。V7 还引入了新工具，包括用于快速迭代探索的 Draft Mode，其成本仅为常规模式的一半，渲染速度却提高了十倍。此外，用户还可选择生成速度更快但成本翻倍的 Turbo Mode，或速度
(科技情报)
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时隔一年多，Midjourney 推出了 V7 模型 alpha 版本。新版本显著改进了图像生成，特别是在手、身体部位及各类物体上展现出更高的一致性与连贯性，并能生成细节更丰富、更逼真的纹理材质。V7 还引入了新工具，包括用于快速迭代探索的 Draft Mode，其成本仅为常规模式的一半，渲染速度却提高了十倍。此外，用户还可选择生成速度更快但成本翻倍的 Turbo Mode，或速度
(科技情报)
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一位AI安全初创公司创始人发文称，尽管基准测试分数不断提高，但自2024年8月左右Claude 3.5 Sonnet模型发布带来显著性能飞跃后，后续包括Claude 3.6（带来轻微提升）、Claude 3.7（提升更小）以及OpenAI的测试模型在内的新模型，在其公司复杂的代码库安全审计应用场景中并未带来实质性的改进。该公司成立于2024年6月，目前主要依赖Claude 3.7 Sonnet。作者指出，其公司的进展更多源于工程优化而非模型升级，且与其他AI应用初创公司交流发现，许多创始人也有类似体验：新模型基准亮眼，实际应用效果平平。
文章分析，这种现象可能源于：
1. 基准测试的局限性： 现有基准（尤其在安全领域）多为标准化测试式的、可在数百token内解决的短任务，未能有效衡量模型在处理大型代码库、推理复杂安全模型、长期记忆和执行现实世界复杂任务（如作者提到的应用安全测试）方面的通用能力和经济实用性。作者更倾向于关注如“Claude玩宝可梦”这类长时任务基准及个人使用体验。
2. 模型“对齐”问题： 模型可能被训练得倾向于“听起来聪明”而非严格遵循指令或承认无知，导致在实际应用中产生误导性输出（如报告无法利用的“潜在”问题），这在构建复杂系统时成为严重障碍。
3. 基准被“污染”或过度优化： 存在AI实验室为追求排名、投资和人才而过度优化甚至操纵基准结果的可能性，尽管有反驳意见认为存在真实进步（如Kagi的私有基准），但对公开基准的信任度降低。
作者认为，近期AI模型在完成全新任务或替代更大部分人类智力劳动方面的进展有限，对当前宣称的进步速度持怀疑态度，并指出未来硬件（如Nvidia Blackwell芯片）的部署可能带来改变。
(HackerNews)
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OpenAI正在为ChatGPT-4o的图像生成模型测试水印功能，免费用户生成的图像将带有水印，而付费Plus用户可保存无水印图像。
Bleepingcomputer
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