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📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
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✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8-4.2折 支持Deepseek、OpenAI（o3/GPTs/Sora/实时语音）、Claude、Gemini、Midjourney、文件上传
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#Update #Gemini
Gemini 2.0 Pro Experimental API 现已更新到
该模型的免费调用额度为2 次/分钟，50 次/天。
via AI Copilot - Telegram Channel
Gemini 2.0 Pro Experimental API 现已更新到
gemini-2.0-pro-exp-02-05。该模型的免费调用额度为2 次/分钟，50 次/天。
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网约车 Lyft 使用 Claude AI 提供客户服务
网约车巨头 Lyft 宣布与 Anthropic 建立新的合作伙伴关系，使用 Claude AI 助手处理客户服务请求。该公司表示，Claude 已经用于处理司机的服务咨询，将请求的平均解决时间缩短了87％。在 Lyft 提供的示例中，司机向聊天机器人询问在他们所在地区驾驶 Lyft 的要求，聊天机器人回复了包含五项要求的列表。Lyft 公司表示，新的聊天机器人将只处理最常见的支持问题，当需要更详细的帮助时，会将客户转介给人工专家。公司还正在使用人工智能来提高工程师的工作效率，多达1/4的代码行是使用这些技术生成的。
—— TheVerge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
网约车巨头 Lyft 宣布与 Anthropic 建立新的合作伙伴关系，使用 Claude AI 助手处理客户服务请求。该公司表示，Claude 已经用于处理司机的服务咨询，将请求的平均解决时间缩短了87％。在 Lyft 提供的示例中，司机向聊天机器人询问在他们所在地区驾驶 Lyft 的要求，聊天机器人回复了包含五项要求的列表。Lyft 公司表示，新的聊天机器人将只处理最常见的支持问题，当需要更详细的帮助时，会将客户转介给人工专家。公司还正在使用人工智能来提高工程师的工作效率，多达1/4的代码行是使用这些技术生成的。
—— TheVerge
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OpenAI 公司在欧洲启动数据驻留服务
OpenAI 周四在欧洲推出了数据驻留服务，允许欧洲组织在使用该人工智能公司产品的时满足当地的数据主权要求。从周四开始，使用 OpenAI API 的客户可以选择在欧洲处理“符合条件的端点”的数据，新的 ChatGPT 企业版和教育版客户可以选择将客户内容静态存储在欧洲。OpenAI 表示，启用欧洲数据驻留后，API 请求将由 OpenAI 在该地区处理，且不保留任何数据，这意味着人工智能模型请求和响应不会静态存储在公司的服务器上。据 OpenAI 称，当为 OpenAI 的人工智能聊天平台 ChatGPT 启用此功能时，客户信息，包括对话、用户提示、图像、上传的文件和自定义机器人，将静态存储在该地区。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI 周四在欧洲推出了数据驻留服务，允许欧洲组织在使用该人工智能公司产品的时满足当地的数据主权要求。从周四开始，使用 OpenAI API 的客户可以选择在欧洲处理“符合条件的端点”的数据，新的 ChatGPT 企业版和教育版客户可以选择将客户内容静态存储在欧洲。OpenAI 表示，启用欧洲数据驻留后，API 请求将由 OpenAI 在该地区处理，且不保留任何数据，这意味着人工智能模型请求和响应不会静态存储在公司的服务器上。据 OpenAI 称，当为 OpenAI 的人工智能聊天平台 ChatGPT 启用此功能时，客户信息，包括对话、用户提示、图像、上传的文件和自定义机器人，将静态存储在该地区。
—— Techcrunch
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OpenAI将在本周日的超级碗赛事期间播出其首个电视广告，标志着该公司首次大规模进军消费者广告领域。此前，OpenAI几乎没有借助付费广告就已拥有3亿周活跃用户，成为AI领域领头羊。然而，面对谷歌等竞争对手的挑战（谷歌CEO希望到2025年底Gemini拥有5亿用户），以及AI行业广告支出在2023年翻倍至3.32亿美元的背景下，OpenAI去年底聘请了Coinbase前营销主管Kate Rouch担任首位首席营销官，并开始加大广告投入。
(IT业界资讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
小互: GPT 4o 最近明显变聪明了
总结内容和回答基本都是一次过
在内容总结和写作能力上面我感觉是有了很大进步
你们呢？
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Thu Feb 06 2025 22:02:00 GMT+0800 (China Standard Time)
via Twitter @小互
总结内容和回答基本都是一次过
在内容总结和写作能力上面我感觉是有了很大进步
你们呢？
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Thu Feb 06 2025 22:02:00 GMT+0800 (China Standard Time)
via Twitter @小互
小互: DeepSeek宣布暂停API充值服务
官方声明称，“当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停API服务充值。存量充值金额可继续调用，敬请谅解！”
同时DeepSeek宣布，DeepSeek-chat模型优惠期至北京时间2025年2月8日24:00，优惠结束后将按每百万输入tokens 2元，每百万输出tokens 8元计费。
Deepseek-reasoner模型上线即按每百万输入tokens 4元，每百万输出tokens 16元计费。
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Thu Feb 06 2025 20:11:24 GMT+0800 (China Standard Time)
via Twitter @小互
官方声明称，“当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停API服务充值。存量充值金额可继续调用，敬请谅解！”
同时DeepSeek宣布，DeepSeek-chat模型优惠期至北京时间2025年2月8日24:00，优惠结束后将按每百万输入tokens 2元，每百万输出tokens 8元计费。
Deepseek-reasoner模型上线即按每百万输入tokens 4元，每百万输出tokens 16元计费。
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Thu Feb 06 2025 20:11:24 GMT+0800 (China Standard Time)
via Twitter @小互
小互: ↩️ 官方声明： Google 研究、技术与社会高级副总裁 James Manyika 和 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 共同表示：
“我们相信民主国家应该在 AI 发展中占据主导地位，并以自由、平等和人权为核心价值观。
我们希望 AI 既能保护人类，也能促进全球经济增长并支持国家安全。”
但这一说法被许多业内人士和 Google 员工质疑，认为 Google 只是为了商业利益而放弃了 AI 伦理承诺。
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Thu Feb 06 2025 18:09:33 GMT+0800 (China Standard Time)
via Twitter @小互
“我们相信民主国家应该在 AI 发展中占据主导地位，并以自由、平等和人权为核心价值观。
我们希望 AI 既能保护人类，也能促进全球经济增长并支持国家安全。”
但这一说法被许多业内人士和 Google 员工质疑，认为 Google 只是为了商业利益而放弃了 AI 伦理承诺。
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Thu Feb 06 2025 18:09:33 GMT+0800 (China Standard Time)
via Twitter @小互
小互: ↩️ Google 解释的理由：
AI 发展迅速，需要新规则：过去的 AI 伦理原则已经不符合当下发展趋势。
地缘政治压力：AI 竞争正在加剧，尤其是中国和美国的 AI 军备竞赛。
商业竞争：微软、OpenAI、亚马逊等公司在军事 AI 领域的扩张，Google 可能不想被甩在后面。
详细内容：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-ai
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Thu Feb 06 2025 18:06:32 GMT+0800 (China Standard Time)
via Twitter @小互
AI 发展迅速，需要新规则：过去的 AI 伦理原则已经不符合当下发展趋势。
地缘政治压力：AI 竞争正在加剧，尤其是中国和美国的 AI 军备竞赛。
商业竞争：微软、OpenAI、亚马逊等公司在军事 AI 领域的扩张，Google 可能不想被甩在后面。
详细内容：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-ai
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Thu Feb 06 2025 18:06:32 GMT+0800 (China Standard Time)
via Twitter @小互
允许 AI 用于武器开发、监控系统和军事用途
Google 过去的 AI 原则（2018年制定）曾明确承诺：
✅ 不开发 可能造成整体危害的技术
✅ 不开发 武器 或 会直接伤害人类的技术
✅ 不支持 违反国际公认标准的监控技术
✅ 不参与 违反国际法和人权的 AI 项目
🔹 但在最新修改中，Google 移除了这些承诺，改为：
Google 将在 AI 应用中实施“适当的人工监督、尽职调查和反馈机制”，确保与用户目标、社会责任和国际法律一致。
这一变化引发了员工和公众的担忧，特别是 Google 曾因参与美国军方无人机项目而引发过公司内部抗议，导致 2018 年设立了这些 AI 伦理原则。
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Thu Feb 06 2025 18:05:53 GMT+0800 (China Standard Time)
via Twitter @小互
研究人员以不到50美元的价格研发出与OpenAI o1相媲美的模型
访问：https://github.com/simplescaling/s1s1背后的团队表示，他们从一个现成的基础模型开始，然后通过蒸馏对其进行微调，蒸馏是一种通过训练答案从另一个 AI 模型中提取“推理”能力的过程。研究人员表示，s1是从Google的推理模型之一 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中提炼出来的。蒸馏与伯克利研究人员上个月以大约 450 美元的价格创建 AI 推理模型的方法相同。对一些人来说，少数没有数百万美元的研究人员仍然可以在 AI 领域进行创新的想法令人兴奋。但s1提出了关于AI模型商品化的真正问题。如果有人可以用相对零钱来接近复制数百万美元的模型，那么护城河在哪里？不出所料，大型AI实验室对此并不开心。OpenAI指责DeepSeek不正当地从其API中收集数据以进行模型蒸馏。s1背后的研究人员正在寻找最简单的方法来实现强大的推理性能和“测试时扩展”，或者允许AI模型在回答问题之前进行更多思考。这些是OpenAI的o1中的一些突破，DeepSeek和其他AI实验室试图通过各种技术复制这些突破。s1论文建议，可以使用称为监督微调 （SFT） 的过程，通过相对较小的数据集来提炼推理模型，其中明确指示 AI 模型模仿数据集中的某些行为。SFT 往往比DeepSeek用于训练其竞争对手使用OpenAI的 o1 模型 R1 的大规模强化学习方法更便宜。Googl 通过其Google AI Studio 平台免费提供对Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的访问，尽管有每日速率限制。然而，Google的条款禁止对其模型进行逆向工程，以开发与公司自己的人工智能产品竞争的服务。我们已经联系了Google寻求回复。S1基于阿里巴巴拥有的中国AI实验室 Qwen 的小型现成AI模型，可免费下载。为了训练s1，研究人员创建了一个仅包含1000个精心策划的问题的数据集，并附有这些问题的答案，以及Google的 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中每个答案背后的“思考”过程。据研究人员称，在使用16个 NVIDIA H100 GPU 训练s1后，s1在某些AI基准测试中取得了出色的性能。参与该项目的斯坦福大学研究员尼克拉斯·穆尼霍夫 （Niklas Muennighoff） 告诉 TechCrunch，他现在可以以大约 20 美元的价格租用必要的计算设备。研究人员使用了一个巧妙的技巧让s1仔细检查它的工作并延长它的 “思考” 时间：他们告诉它等待。根据该论文，在s1的推理中添加“等待”一词有助于模型得出更准确的答案。2025 年，Meta Google和Microsoft计划在AI基础设施上投资数千亿美元，其中部分将用于训练下一代AI模型。这种水平的投资对于推动AI创新的发展可能仍然是必需的。蒸馏已被证明是一种以低成本重新创建AI模型功能的好方法，但它并没有创建比现在可用的AI模型好得多的新 AI 模型。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1476558.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1476558.htm
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访问：https://github.com/simplescaling/s1s1背后的团队表示，他们从一个现成的基础模型开始，然后通过蒸馏对其进行微调，蒸馏是一种通过训练答案从另一个 AI 模型中提取“推理”能力的过程。研究人员表示，s1是从Google的推理模型之一 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中提炼出来的。蒸馏与伯克利研究人员上个月以大约 450 美元的价格创建 AI 推理模型的方法相同。对一些人来说，少数没有数百万美元的研究人员仍然可以在 AI 领域进行创新的想法令人兴奋。但s1提出了关于AI模型商品化的真正问题。如果有人可以用相对零钱来接近复制数百万美元的模型，那么护城河在哪里？不出所料，大型AI实验室对此并不开心。OpenAI指责DeepSeek不正当地从其API中收集数据以进行模型蒸馏。s1背后的研究人员正在寻找最简单的方法来实现强大的推理性能和“测试时扩展”，或者允许AI模型在回答问题之前进行更多思考。这些是OpenAI的o1中的一些突破，DeepSeek和其他AI实验室试图通过各种技术复制这些突破。s1论文建议，可以使用称为监督微调 （SFT） 的过程，通过相对较小的数据集来提炼推理模型，其中明确指示 AI 模型模仿数据集中的某些行为。SFT 往往比DeepSeek用于训练其竞争对手使用OpenAI的 o1 模型 R1 的大规模强化学习方法更便宜。Googl 通过其Google AI Studio 平台免费提供对Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的访问，尽管有每日速率限制。然而，Google的条款禁止对其模型进行逆向工程，以开发与公司自己的人工智能产品竞争的服务。我们已经联系了Google寻求回复。S1基于阿里巴巴拥有的中国AI实验室 Qwen 的小型现成AI模型，可免费下载。为了训练s1，研究人员创建了一个仅包含1000个精心策划的问题的数据集，并附有这些问题的答案，以及Google的 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中每个答案背后的“思考”过程。据研究人员称，在使用16个 NVIDIA H100 GPU 训练s1后，s1在某些AI基准测试中取得了出色的性能。参与该项目的斯坦福大学研究员尼克拉斯·穆尼霍夫 （Niklas Muennighoff） 告诉 TechCrunch，他现在可以以大约 20 美元的价格租用必要的计算设备。研究人员使用了一个巧妙的技巧让s1仔细检查它的工作并延长它的 “思考” 时间：他们告诉它等待。根据该论文，在s1的推理中添加“等待”一词有助于模型得出更准确的答案。2025 年，Meta Google和Microsoft计划在AI基础设施上投资数千亿美元，其中部分将用于训练下一代AI模型。这种水平的投资对于推动AI创新的发展可能仍然是必需的。蒸馏已被证明是一种以低成本重新创建AI模型功能的好方法，但它并没有创建比现在可用的AI模型好得多的新 AI 模型。 ...
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特斯拉招聘工程师等 为量产机器人做准备
2月6日消息，特斯拉正式招聘工程师、流程主管、产品经理等多个岗位，为在加州弗里蒙特工厂量产的 Optimus (特斯拉机器人) 做准备。Optimus是特斯拉公司开发的一款人形机器人，旨在通过人工智能技术执行危险、重复或人类不愿从事的任务。1月30日，特斯拉在业绩会上更新了Optimus机器人量产指引，2025年目标生产1万台机器人，产能第一步扩至每月1000台，到2026年每月产能达到10000台，2027年每月产能达到10万台。
—— 新浪科技
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2月6日消息，特斯拉正式招聘工程师、流程主管、产品经理等多个岗位，为在加州弗里蒙特工厂量产的 Optimus (特斯拉机器人) 做准备。Optimus是特斯拉公司开发的一款人形机器人，旨在通过人工智能技术执行危险、重复或人类不愿从事的任务。1月30日，特斯拉在业绩会上更新了Optimus机器人量产指引，2025年目标生产1万台机器人，产能第一步扩至每月1000台，到2026年每月产能达到10000台，2027年每月产能达到10万台。
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