🚀 MiniMax发布两款突破性大模型，成本降低10倍引发AI革命

MiniMax发布了基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01，这两款模型均采用了新型Lightning Attention架构，首次大规模实现了线性注意力机制，将计算复杂度从二次降低到线性，显著提升了模型训练速度。

MiniMax-Text-01：
* 在MMLU基准测试中，得分与DeepSeek-V3同为88.5分，高于GPT-4o的85.7分。
* 在GPQA Diamond数据集上取得54.4分，超过多数开源指令微调LLM及最新版GPT-4o。
* 可高效处理超过百万字符的长文本，延迟更低，稳定性更强。
* 在长上下文理解方面，128K输入级别超越所有基准模型，且性能衰减最慢。

MiniMax-VL-01：
* 基于MiniMax-Text-01模型开发，集成了图像编码器和适配器。
* 在VQA（视觉问答）任务中表现与GPT-4o相当。
* 处理数据集总量达到5120亿token。

其他关键信息：
* MiniMax 01模型成本比GPT-4o低10倍。
* 模型参数达4560亿，每次激活459亿。
* 模型权重完全开源，并提供API服务，价格为业内最低。
* MiniMax认为2025年是AI Agent时代，并已推出海螺AI等应用。
* 已为40000+企业和开发者提供API服务。
* MiniMax采用“全模态模型+APP产品+开放平台”的增长模式。

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🤖 美国青少年使用ChatGPT完成作业比例翻倍，引发教育界担忧

美国皮尤研究中心最新调查显示，26%的13至17岁美国青少年曾使用ChatGPT完成家庭作业或学校相关任务，这一比例是两年前的两倍。54%的青少年认为使用ChatGPT研究新课题可以接受，但仅有29%和18%的人认为用其做数学题和写作文可以接受。研究表明，ChatGPT在数学运算和事实核查方面存在不足，GPT-4o在博士水平历史测试中表现仅略高于随机猜测。黑人和西班牙裔青少年比白人青少年更倾向于在学校相关工作中使用ChatGPT。关于ChatGPT对教学的影响，研究结果褒贬不一：土耳其高中生使用ChatGPT后数学成绩下降，德国学生使用ChatGPT后更容易找到研究材料但综合能力较差。此外，四分之一的美国公立K-12教师认为在教育中使用人工智能弊大于利，而仅有18%的K-12教育工作者在课堂上使用人工智能。

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🤖 微软推出企业AI助手：GPT-4o加持Copilot Chat，按用量计费

微软推出基于GPT-4o的Microsoft 365 Copilot Chat，企业用户可利用其进行市场研究、文档分析等工作。该服务采用部分免费结合按用量收费模式，智能体服务按消息计费，每条消息0.01美元，或每月200美元包2.5万条消息。Copilot Chat可在Microsoft 365 Copilot App中使用，旨在降低企业使用AI的门槛，吸引用户订阅每月30美元的完整版Microsoft 365 Copilot服务。智能体功能包括自动执行重复任务，如客服查询客户信息等。每次基于用户专有文件响应收费30条消息，智能体代表企业员工采取每个行动收费25条消息。此举被视为微软在职场普及生成式AI的最新尝试。

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