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资深C++标准贡献者被除名 言论与沟通问题众说纷纭

Tomazos近日发表了一篇题目为《未定义行为的问题》(The Undefined Behavior Question)的技术论文,在其中探讨了C++中未定义行为的语义。但有批评者指出,这一标题与马克思1844年发表的文章《论犹太人问题》(On The Jewish Question)有相似之处。Tomazos拒绝更改标题,他表示:「我们不能让‘question’如此重要的一个词,成为一种仇恨言论」,Question用在这里只是代表原始的技术意义,与批评者引用的历史背景无关。

随后Tomazos标准C++基金会开除,但亦有网友指出:这实际上只是一个借口,开除他是一系列事件积累的后果。Tomazos 在很多人的狗屎名单上,因为他的贡献很糟糕。甚至将ChatGPT的输出作为贡献发表。甚至The Undefined Behavior Question这篇技术文章也被质疑是ChatGPT输出的结果。

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SAMURAI:无需训练 能够在实时动态、复杂的视频场景中跟踪目标的模型

SAMURAI:基于Segment Anything Model 2 (SAM 2) 改进的视觉对象跟踪模型,专为处理动态、复杂场景中的对象跟踪任务设计。设

通过引入“运动感知内存选择机制”,SAMURAI 有效预测目标运动轨迹并优化掩码选择,实现了无需重新训练的高精度跟踪。

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SK海力士量产全球最尖端321层NAND闪存

韩国半导体巨头SK海力士11月21日发布消息称,已开始量产用于存储数据的 NAND 闪存的321层产品。预计将用于面向人工智能的数据中心和“边缘AI”等领域。自2025年上半年开始交货。此前最尖端的 NAND 闪存为238层。与238层相比,321层的数据传输速度提高了12%,读取数据时的电力效率也提高10%以上。单位芯片面积的数据容量也增加59%。NAND 闪存被用于智能手机和数据中心。SK使用了4D技术,集成度比属于业界标准的3D (3维) 更高,实现了321层。SK表示:“没有发现其他公司超过300层的产品”。

—— 日经新闻

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传AMD进军手机芯片 采用台积电3纳米工艺

AMD 传出有意涉足手机芯片领域,扩大进军移动设备市场。相关新品将采用台积电3纳米制程生产,助力台积电3纳米产能利用率维持“超满载”盛况,订单能见度直达2026年下半年。对于相关传闻,AMD 不予置评。台积电也不回应市场传闻,同时也不评论与单一客户的业务细节。业界盛传,AMD MI300 系列加速处理器 (APU) 在人工智能服务器领域快速发展之际,也计划推出移动设备 APU 加速处理器芯片,采用台积电3纳米制程,进一步扩大手机市场布局。业界推测,由于 AMD 已在手机领域与三星合作,其新款 APU 有望率先应用于三星手机旗舰机型。

—— 台湾经济日报

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OpenAI或将与三星合作 在Galaxy设备植入AI功能

据报道,OpenAI正与三星洽谈合作,计划将其AI技术整合到三星电子设备中。这次合作可能对目前与三星合作的谷歌构成威胁。
这次谈判发生在OpenAI刚推出搜索引擎SearchGPT并计划开发自己的网页浏览器之际。与三星的潜在合作将进一步扩大OpenAI在AI领域的影响力。

Wccftech

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苹果推迟多项 iOS 19 功能至 2026 年春季发布

据彭博社Mark Gurman报道,苹果已将大量原定于 iOS 19 推出的功能延迟至 2026 年春季的 iOS 19.4 版本。苹果此前也曾采取类似策略,例如 Apple Intelligence 和全新的 Siri 助手虽然在 WWDC24 大会上宣布,但要到明年春季的 iOS 18.4 才会正式推出。

Gurman没有具体说明哪些功能被推迟,但他明确表示,延迟的功能不仅限于上周报道的新版 LLM Siri。

9to5mac

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英伟达正在尽快认证三星的AI内存芯片

英伟达首席执行官黄仁勋在香港科技大学一场活动间隙向彭博电视表示,英伟达正在尽快对三星的人工智能内存芯片进行认证。英伟达正在考虑三星的 8 层和 12 层 HBM3E 产品。今年10月下旬,三星暗示其HBM芯片已获英伟达质量测试重大进展。但黄仁勋在本周早些时候与分析师的财报后电话会议上提到了一些主要合作伙伴时,并未提及三星。

—— 彭博社

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#AI #插件 #浏览器

👍 有挂 - 一款可以对网页随意修改的插件

插件实现的功能相当于是 F12+AI ,可以实现对所有网页界面重新编程

挺好玩,插件基于 Claude,有免费使用次数

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支付宝发布 EchoMimicV2 :从数字脸扩展到数字人 可以通过图片+音频生成半身动画视频

支付宝发布 EchoMimicV2 ,从仅支持头部驱动的动画扩展到 半身动画(包括头部、手势和上身动作)。

支持通过音频驱动半身人体动画生成。通过输入一段音频、一张参考图片以及简单的手势序列,它可以生成包含 头部、手势和上半身动作 的动态视频。系统结合音频和动作的特征,生成自然、流畅且高度同步的半身动画。

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