Recraft发布其最新图像生成模型：Recraft V3 可精确处理复杂长文本和手指等解剖学细节

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Recraft发布其最新图像生成模型：Recraft V3 可精确处理复杂长文本和手指等解剖学细节

Recraft推出了其最新的图像生成模型——Recraft V3。通过引入设计语言思维，Recraft V3能够在图像生成领域超越所有主要竞争对手。 Recraft V3能够在生成图像时精确处理复杂长文本描述，而不仅限于几个关键词。模型可理解并响应长句提示，从而生成包含多个对象、特定颜色、精确布局的场景。 模型生成的图像注重解剖学细节，比如正确的手指数量、自然的身体比例、准确的背景与前景物体的空间关系，确保生成的图像具有高度的真实感和一致性。 Recraft V3 在 Hugging Face 的文本到图像模型人工分析排行榜。以…

Elevated errors on Message Batches API

Nov 3, 19:03 PST
Investigating - We are currently investigating this issue.

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OpenAI前"AGI准备"负责人表示AI即将能够完成在计算机上人类能做的任何事情

OpenAI前政策研究和AGI准备负责人迈尔斯·布伦达奇在接受Hard Fork播客采访时表示，AI未来几年内将能在计算机上完成人类能做的任何事情，包括操作鼠标键盘和在视频聊天中模仿人类行为。他强调，政府需考虑这一趋势对税收和教育投资的影响，并指出尽管对AGI实现时间有争议，但一些业内专家预测AGI将在几年内到来。

Business Insider

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In-Context LoRA：给图像生成模型增加“情节记忆力”和“角色一致性”的能力

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In-Context LoRA：给图像生成模型增加“情节记忆力”和“角色一致性”的能力

In-Context LoRA是一种新方

Claude 3.5 新功能 支持对 100 页的PDF 图像、图表和图形进行可视化分析

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Claude 3.5 新功能 支持对 100 页的PDF 图像、图表和图形进行可视化分析

Claude 3.5 Sonnet发布PDF图像预览新功能，允许用户分析长度不超过100页的PDF中的视觉内容。 此功能使用户能够轻松上传文档并提取信息，特别适用于包含图表、图形和其他视觉元素的研究论文和技术文档。 视觉PDF分析：用户现在可以从包含各种视觉元素的PDF中获取全面见解，提高复杂信息的可访问性。 文档大小限制增加：上传文件的大小限制已从10MB提高至30MB，允许用户上传更大的文件。 增强交互：Claude现在可以在解析文本的同时，视觉上解释PDF，使互动更加直观和信息丰富。

👉 名称：uBlockOrigin-HUGE-AI-Blocklist
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👏 介绍：这个项目提供了一个用于过滤 AI 生成内容的大型屏蔽列表，适用于 uBlock Origin & uBlacklist。

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👉 名称：AI-Agent-In-Action
🤖 类型：👀资料
👏 介绍：开源的 AI Agent 开发实战书籍：

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人工智能云之战升温 谷歌云增长超越对手

本周华尔街聚焦云计算，谷歌增长速度超过了竞争对手，这对投资者来说是一个关键信号，表明这家互联网公司在人工智能领域正在获得发展动力。谷歌的云业务 (包括基础设施和软件订阅) 第三季度同比增长35%，达到113.5亿美元，增幅高于上一季度的29%；亚马逊 AWS 仍是市场领导者，增长19%，达到274.5亿美元，这意味着其规模是谷歌云的两倍多，但扩张速度只有后者的一半；排名第二的微软表示，Azure 和其他云服务的收入较上年同期增长了33%。

—— CNBC

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谷歌使用大语言模型发现了现实中的 SQLite 软件漏洞

Google Project Zero 和 Google DeepMind 的 AI 智能体最近在开源数据库引擎 SQLite 中发现了一个之前未知且可利用的漏洞。该公司在正式发布之前报告了该漏洞，这促使 SQLite 发布了修复。安全研究人员写道，“我们相信这是 AI 智能体在广泛使用的现实世界软件中发现之前未知的可利用内存安全问题的第一个公开例子。”该案例还表明 AI 比自动化测试工具和人类安全研究人员在发现未知漏洞方面更高效。

谷歌的这个项目最初被称为“午睡计划”，后来更名为“Big Sleep”，研究人员希望 AI 能够变得足够强大，让人类研究人员在工作中“经常小睡”。Big Sleep 专门设计了特殊工具，旨在“模仿人类安全研究人员的工作流程”，以检查程序代码发现未知漏洞。该模型还可以寻找现有安全漏洞的变体，以举一反三的形式发现常见漏洞。

—— 谷歌博客

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π0：通用机器人策略模型 让机器人具备在人类环境中自主执行多种复杂任务的能力

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π0：通用机器人策略模型 让机器人具备在人类环境中自主执行多种复杂任务的能力

Physical Intelligence 公司推出了 π0（pi-zero），这是一个通用的机器人策略模型，专为实现机器人的“物理智能”而设计。即让机器人具备在人类环境中自主执行多种复杂任务的能力。 它是一种“通用机器人策略模型”（Generalist Policy），能够跨多种机器人和任务进行操作，实现从物体分类到动态操控的多种能力。这一模型的出现标志着机器人从特定任务的“专家”向多任务的“通才”发展的重要一步。 该模型借助图像、文本和动作数据进行训练，旨在让机器人具备灵活、适应性强的物理操作能力。…

数据中心GPU使用寿命或短得惊人 一般只有1到3年

过去一年多里，人工智能（AI）浪潮席卷全球，主要的科技公司都在大举投资数据中心GPU，这使得市场上最大的数据中心GPU英伟达赚得盆满钵满。虽然高性能的数据中心GPU定价很高，但是使用寿命却不太长，这是由于平常承受着AI推理训练的繁重工作负载，往往比其他组件老化得更快。

据报道，最近有报告称，云服务提供商（CSP）运营的数据中心里，这些GPU在AI工作负载中的利用率约为60%至70%。按照这个利用率，GPU通常只能使用1到2年，即便较为理想的状态，最多也就3年。需要强调的是，现在用于AI和HPC应用的数据中心GPU功耗很高，可达到700W或以上，这对于芯片来说是一个很大的压力，一定程度上也减少了寿命。

如果想要延长数据中心GPU的使用寿命，其中一种方法是降低利用率，然而这也意味着其以更缓慢的速度贬值，并且需要更长的时间才能回本，这对于付出高昂成本的企业来说是不利的。因此大部分云服务提供商衡量了收益以后，最常见的做法仍然是以高利用率运行。

此外，报告还根据数据统计结果指出，数据中心GPU的年化故障率约为9%，3年后大概在27%，一般使用一年后更可能频繁地出现故障。

🗒 标签: #数据中心 #GPU
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Claude 现已支持识别PDF中的图像

这有助于 Claude 3.5 Sonnet 更准确地理解复杂文档，例如那些充满图表或图形的文档。

启用功能预览： https://claude.ai/new?fp=1 。

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Claude 现在可以识别 PDF 中的图像

Anthropic 宣布 Claude 3.5 Sonnet 模型升级，新增识别 PDF 图片的功能。这项功能可以帮助 Claude 更准确地理解包含图表或图形等复杂文档。用户可以通过 claude.ai/new?fp=1 启用该功能预览。

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