OpenAI状态页通知 | 汇集全网ChatGPT/AI新闻
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📎服务发布页: https://link3.cc/gpt123
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Claude 1.0, 1.1, and 1.2 Outage
Sep 24, 16:11 PDT
Update - We are continuing to investigate this issue.
Sep 24, 16:11 PDT
Investigating - These models are currently not available
via Anthropic Status - Incident History
Sep 24, 16:11 PDT
Update - We are continuing to investigate this issue.
Sep 24, 16:11 PDT
Investigating - These models are currently not available
via Anthropic Status - Incident History
#Update #ChatGPT
ChatGPT Advanced Voice Mode 将在未来一周对所有 Plus 和 Team 用户可用。
via AI Copilot - Telegram Channel
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查询Google Gemini模型列表
有/v1/models 和/v1beta/models 两个路径，目前新模型已经可以在v1beta 查到
📣 AI新闻频道
Result:
有/v1/models 和/v1beta/models 两个路径，目前新模型已经可以在v1beta 查到
📣 AI新闻频道
curl --request GET \
--url https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models \
--header 'x-goog-api-key: your-google-api-key'Result:
{
"models": [
{
"name": "models/gemini-1.5-pro-002",
"version": "002",
"displayName": "Gemini 1.5 Pro 002",
"description": "Mid-size multimodal model that supports up to 2 million tokens",
"inputTokenLimit": 2097152,
"outputTokenLimit": 8192,
"supportedGenerationMethods": [
"generateContent",
"countTokens"
],
"temperature": 1,
"topP": 0.95,
"topK": 40,
"maxTemperature": 2
},
{
"name": "models/gemini-1.5-flash-002",
"version": "002",
"displayName": "Gemini 1.5 Flash 002",
"description": "Fast and versatile multimodal model for scaling across diverse tasks",
"inputTokenLimit": 2097152,
"outputTokenLimit": 8192,
"supportedGenerationMethods": [
"generateContent",
"countTokens"
],
"temperature": 1,
"topP": 0.95,
"topK": 40,
"maxTemperature": 2
},
{
"name": "models/gemini-1.5-flash-8b-exp-0924",
"version": "001",
"displayName": "Gemini 1.5 Flash 8B Experimental 0924",
"description": "Fast and versatile multimodal model for scaling across diverse tasks",
"inputTokenLimit": 1048576,
"outputTokenLimit": 8192,
"supportedGenerationMethods": [
"generateContent",
"countTokens"
],
"temperature": 1,
"topP": 0.95,
"topK": 40,
"maxTemperature": 2
},
]
}Google发布Gemini-1.5新模型 提速降费
今天，Google发布了2个Gemini-1.5系列新模型Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002，亮点如下：
- 改善了整体质量，MMLU-Pro评估提升7%，数学和隐藏数学基准测试性能提升20%，视觉和代码生成提升2%-7%。
- 输出速度提高2倍，延迟降低了3倍
- 默认输出更加简洁（减少约 5-20%），开发者可自定义输出长度。
- 新模型默认不应用安全审查
其他更新包括：
- Gemini-1.5-Pro系列价格将下调：输入令牌价格降低 64%、输出令牌价格降低 52%、增量缓存令牌价格降低 64%，10月1日生效。
- 速率限制放宽：Gemini-1.5-Flash的速率限制提高2倍（1,000RPM->2,000RPM），Gemini-1.5-Pro提高约3倍（360RPM->1,000RPM ）,免费版限速不变（Pro 2RPM，Flash 15RPM）
另外，Google还发布了Gemini 1.5 Flash-8B实验更新，名称为"Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924"，此改进版本在文本和多模态使用案例上均有显著性能提升。
via: developers.googleblog.com
📣 AI新闻频道
今天，Google发布了2个Gemini-1.5系列新模型Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002，亮点如下：
- 改善了整体质量，MMLU-Pro评估提升7%，数学和隐藏数学基准测试性能提升20%，视觉和代码生成提升2%-7%。
- 输出速度提高2倍，延迟降低了3倍
- 默认输出更加简洁（减少约 5-20%），开发者可自定义输出长度。
- 新模型默认不应用安全审查
其他更新包括：
- Gemini-1.5-Pro系列价格将下调：输入令牌价格降低 64%、输出令牌价格降低 52%、增量缓存令牌价格降低 64%，10月1日生效。
- 速率限制放宽：Gemini-1.5-Flash的速率限制提高2倍（1,000RPM->2,000RPM），Gemini-1.5-Pro提高约3倍（360RPM->1,000RPM ）,免费版限速不变（Pro 2RPM，Flash 15RPM）
另外，Google还发布了Gemini 1.5 Flash-8B实验更新，名称为"Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924"，此改进版本在文本和多模态使用案例上均有显著性能提升。
via: developers.googleblog.com
📣 AI新闻频道
Googleblog
Google for Developers Blog - News about Web, Mobile, AI and Cloud
Increased accessibility and cost-efficiency for developers enables you to build a wider range of applications using Google's advanced AI technology.
谷歌地图获得更清晰的卫星图像和大幅更新的更多街景
谷歌通过博客公布，正准备在近 80 个国家/地区展示“最大的更新之一”后的街景图像，这些使用新设备拍摄的新图像将出首先现在澳大利亚、巴西、丹麦、日本、菲律宾、南非等国家/地区。此外，街景图像还将扩展到4个新国家，波黑、纳米比亚、列支敦士登和巴拉圭。
另外，该公司的 Cloud Score+ AI 模型可以识别并去除图片中的云、云影、霾和薄雾，谷歌地图和谷歌地球的卫星图像也变得更加清晰。该工具不会去除冰、雪、山影和其他真实世界的天气模式。据谷歌称，这应该会带来“更明亮、更生动”的图像。
此外，谷歌地球将在网页版和移动版中提供长达 80 年的全新历史（卫星和航空）图像。
—— The Verge、谷歌博客
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌通过博客公布，正准备在近 80 个国家/地区展示“最大的更新之一”后的街景图像，这些使用新设备拍摄的新图像将出首先现在澳大利亚、巴西、丹麦、日本、菲律宾、南非等国家/地区。此外，街景图像还将扩展到4个新国家，波黑、纳米比亚、列支敦士登和巴拉圭。
另外，该公司的 Cloud Score+ AI 模型可以识别并去除图片中的云、云影、霾和薄雾，谷歌地图和谷歌地球的卫星图像也变得更加清晰。该工具不会去除冰、雪、山影和其他真实世界的天气模式。据谷歌称，这应该会带来“更明亮、更生动”的图像。
此外，谷歌地球将在网页版和移动版中提供长达 80 年的全新历史（卫星和航空）图像。
—— The Verge、谷歌博客
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Spotify 的 AI 播放列表现已在美国推出
音乐流媒体 Spotify 的测试版 AI 播放列表功能现已面向美国、加拿大、爱尔兰和新西兰的订阅用户推出。允许用户使用文本提示创建和优化自定义播放列表。该功能最初于四月份在英国和澳大利亚推出。Premium 订阅者可以在 Spotify 移动应用中找到 AI 播放列表功能。导航到您的音乐库，点击 + 按钮并选择“AI 播放列表”。然后，使用弹出式聊天工具开始生成您的自定义曲目列表。
—— Engadget
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音乐流媒体 Spotify 的测试版 AI 播放列表功能现已面向美国、加拿大、爱尔兰和新西兰的订阅用户推出。允许用户使用文本提示创建和优化自定义播放列表。该功能最初于四月份在英国和澳大利亚推出。Premium 订阅者可以在 Spotify 移动应用中找到 AI 播放列表功能。导航到您的音乐库，点击 + 按钮并选择“AI 播放列表”。然后，使用弹出式聊天工具开始生成您的自定义曲目列表。
—— Engadget
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日本东京都政府推出人工智能相亲系统
不少人想通过互联网寻找伴侣，但又怕遭遇个人隐私泄露或诈骗。为此，日本东京都政府推出官方背书的人工智能相亲系统。该系统名为“东京结缘”，于9月20日正式推出，面向在东京生活、学习或工作的18岁以上未婚人士。用户必须支付1.1万日元购买两年使用资格，还需要多种认证并提供收入证明，接受系统工作人员的面试。成功登入系统后，用户需要接受价值观评估，以便 AI 系统为其匹配相容性较高的人选。接下来，他们可以获得全方位专业咨询服务，以解决从约会开始到婚后的整个过程中可能遇到的问题。
—— 央视新闻
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不少人想通过互联网寻找伴侣，但又怕遭遇个人隐私泄露或诈骗。为此，日本东京都政府推出官方背书的人工智能相亲系统。该系统名为“东京结缘”，于9月20日正式推出，面向在东京生活、学习或工作的18岁以上未婚人士。用户必须支付1.1万日元购买两年使用资格，还需要多种认证并提供收入证明，接受系统工作人员的面试。成功登入系统后，用户需要接受价值观评估，以便 AI 系统为其匹配相容性较高的人选。接下来，他们可以获得全方位专业咨询服务，以解决从约会开始到婚后的整个过程中可能遇到的问题。
—— 央视新闻
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LSPosed 模块将 ChatGPT 等生成式人工智能集成到键盘中。
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Elevated errors rates in Assistants API with vector store and file creation
Sep 24, 08:00 PDT
Resolved - We experienced an elevated level of API errors for calls with vector stores and files
via OpenAI Status - Incident History
Sep 24, 08:00 PDT
Resolved - We experienced an elevated level of API errors for calls with vector stores and files
via OpenAI Status - Incident History
Partial Outage on 3.5 Sonnet
Sep 24, 08:36 PDT
Investigating - 3.5 Sonnet is returning an elevated error rate
via Anthropic Status - Incident History
Sep 24, 08:36 PDT
Investigating - 3.5 Sonnet is returning an elevated error rate
via Anthropic Status - Incident History
n8n推出自托管 AI 入门工具包 可在本地快速部署AI项目和低代码开发环境
n8n推出了Self-Hosted AI Starter Kit 自托管 AI 入门工具包，帮助用户在本地或私有云环境中快速部署AI项目。此工具包利用Docker Compose模板，包含多种本地AI工具（如Ollama、Qdrant和PostgresQL），并提供AI工作流模板和网络配置，简化了本地AI工具的安装和使用。
自托管 AI 入门工具包是一个开源的 Docker Compose 模板，旨在快速初始化一个全面的本地 AI 和低代码开发环境。以创建和运行自托管的AI工作流。
通过这个工具包，用户可以在自己的机器上运行AI模型、处理数据，并且构建个性化的AI应用，避免将数据发送到外部服务器，从而提升数据安全性和隐私保护。
虽然该工具包主要用于概念验证项目，但用户可以根据需求自定义部署环境。
主要用途包括：
1. 自动化工作流：借助n8n平台，可以通过低代码方式轻松创建和管理超过400种不同的集成，比如与邮件、数据库、文件系统等的连接，来构建自动化工作流。
2. AI代理与智能任务：可以构建AI代理来处理特定任务，比如自动安排预约、分析文件、生成报告等。
3. 本地AI模型的部署与使用：快速安装和设置本地 AI 工具，如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL。例如通过Ollama平台，本地部署并运行最新的AI模型，如语言生成模型，用户可以在本地处理复杂的AI任务，而不依赖云端。
4. 向量存储与搜索：利用Qdrant来存储和检索高维数据，适合用于构建类似智能搜索或推荐系统的功能。
使用场景：
● 构建 AI 代理处理预约安排
● 安全地总结公司PDF文档，避免数据泄露
● 构建智能Slack机器人
● 私密分析金融文档，降低成本
主要功能特点如下：
1. 本地部署和数据隐私： ● 用户可以在自己的硬件或私有云中部署 AI 工具，避免将数据发送到外部服务器，从而确保数据隐私。 ● 通过本地化运行，减少了外部 API 调用的成本，并且消除了与外部服务提供商相关的隐私和安全隐患。
2. 快速安装和设置： ● 使用 Docker Compose 模板 快速部署所需的 AI 工具。这个工具包包含常用的 AI 工具，如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL，适合快速搭建自托管的 AI 工作流。 ● 预配置的 AI 工作流模板，用户可以直接使用这些模板，快速启动项目，节省时间和配置成本。
3. 模块化与可扩展性： ● 工具包的设计是模块化的，用户可以根据具体需求选择不同的 AI 工具和模型，并且可以轻松替换、更新和扩展这些工具。 ● 支持与各种业务产品集成，例如 n8n 内置了 400 多种集成工具，方便与 Google、Slack、Twilio、JIRA 等服务连接，简化了开发工作。
4. 多种环境支持： ● 支持在本地或者个人云实例（如 Digital Ocean 和 runpod.io）上部署，提供灵活的网络配置，用户可以根据需求选择不同的部署方式。
5. 工作流自动化与调试： ● n8n 提供可视化界面，用户可以通过拖放组件的方式轻松构建 AI 工作流，适合技术和非技术用户。 ● 允许用户通过 UI 进行自动化、调试和维护工作流，还可以导入 cURL 请求、使用 Webhooks 和队列触发工作流。
GitHub：https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit
详细介绍：https://blog.n8n.io/self-hosted-ai/
via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
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n8n推出了Self-Hosted AI Starter Kit 自托管 AI 入门工具包，帮助用户在本地或私有云环境中快速部署AI项目。此工具包利用Docker Compose模板，包含多种本地AI工具（如Ollama、Qdrant和PostgresQL），并提供AI工作流模板和网络配置，简化了本地AI工具的安装和使用。
自托管 AI 入门工具包是一个开源的 Docker Compose 模板，旨在快速初始化一个全面的本地 AI 和低代码开发环境。以创建和运行自托管的AI工作流。
通过这个工具包，用户可以在自己的机器上运行AI模型、处理数据，并且构建个性化的AI应用，避免将数据发送到外部服务器，从而提升数据安全性和隐私保护。
虽然该工具包主要用于概念验证项目，但用户可以根据需求自定义部署环境。
主要用途包括：
1. 自动化工作流：借助n8n平台，可以通过低代码方式轻松创建和管理超过400种不同的集成，比如与邮件、数据库、文件系统等的连接，来构建自动化工作流。
2. AI代理与智能任务：可以构建AI代理来处理特定任务，比如自动安排预约、分析文件、生成报告等。
3. 本地AI模型的部署与使用：快速安装和设置本地 AI 工具，如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL。例如通过Ollama平台，本地部署并运行最新的AI模型，如语言生成模型，用户可以在本地处理复杂的AI任务，而不依赖云端。
4. 向量存储与搜索：利用Qdrant来存储和检索高维数据，适合用于构建类似智能搜索或推荐系统的功能。
使用场景：
● 构建 AI 代理处理预约安排
● 安全地总结公司PDF文档，避免数据泄露
● 构建智能Slack机器人
● 私密分析金融文档，降低成本
主要功能特点如下：
1. 本地部署和数据隐私： ● 用户可以在自己的硬件或私有云中部署 AI 工具，避免将数据发送到外部服务器，从而确保数据隐私。 ● 通过本地化运行，减少了外部 API 调用的成本，并且消除了与外部服务提供商相关的隐私和安全隐患。
2. 快速安装和设置： ● 使用 Docker Compose 模板 快速部署所需的 AI 工具。这个工具包包含常用的 AI 工具，如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL，适合快速搭建自托管的 AI 工作流。 ● 预配置的 AI 工作流模板，用户可以直接使用这些模板，快速启动项目，节省时间和配置成本。
3. 模块化与可扩展性： ● 工具包的设计是模块化的，用户可以根据具体需求选择不同的 AI 工具和模型，并且可以轻松替换、更新和扩展这些工具。 ● 支持与各种业务产品集成，例如 n8n 内置了 400 多种集成工具，方便与 Google、Slack、Twilio、JIRA 等服务连接，简化了开发工作。
4. 多种环境支持： ● 支持在本地或者个人云实例（如 Digital Ocean 和 runpod.io）上部署，提供灵活的网络配置，用户可以根据需求选择不同的部署方式。
5. 工作流自动化与调试： ● n8n 提供可视化界面，用户可以通过拖放组件的方式轻松构建 AI 工作流，适合技术和非技术用户。 ● 允许用户通过 UI 进行自动化、调试和维护工作流，还可以导入 cURL 请求、使用 Webhooks 和队列触发工作流。
GitHub：https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit
详细介绍：https://blog.n8n.io/self-hosted-ai/
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Google 正在为付费 Workspace 用户提供独立的 Gemini 应用，适用于 Business、Enterprise 和 Frontline 计划。Gemini 提供企业级安全保护，数据和生成的响应不会用于训练模型。管理员可以控制数据的存储时间。此应用符合多项安全标准，包括 SOC 1/2/3、ISO 27001、ISO 27701、HIPAA 和 GDPR。
此外，Google 利用大型语言模型（LLMs）显著提升了 Gmail 的安全性，阻止了更多垃圾邮件，并推出了新的安全顾问工具，为小型企业提供个性化建议。
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政府帮助相亲，日本东京推出人工智能相亲系统
不少人想通过互联网寻找伴侣，但又怕遭遇个人隐私泄露或诈骗。为此，日本东京都政府出手，推出官方背书的人工智能相亲系统。
据日本“天空新闻24小时”网站9月23日报道，这一系统名为“东京结缘”，于9月20日正式推出，面向在东京生活、学习或工作的18岁以上未婚人士。用户必须支付1.1万日元（约合541元人民币）购买两年使用资格，还需要多种认证并提供收入证明，接受系统工作人员的面试。
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不少人想通过互联网寻找伴侣，但又怕遭遇个人隐私泄露或诈骗。为此，日本东京都政府出手，推出官方背书的人工智能相亲系统。
据日本“天空新闻24小时”网站9月23日报道，这一系统名为“东京结缘”，于9月20日正式推出，面向在东京生活、学习或工作的18岁以上未婚人士。用户必须支付1.1万日元（约合541元人民币）购买两年使用资格，还需要多种认证并提供收入证明，接受系统工作人员的面试。
成功登入系统后，用户需要接受价值观评估，以便人工智能系统为其匹配相容性较高的人选。接下来，他们可以获得全方位专业咨询服务，以解决从约会开始到婚后的整个过程中可能遇到的问题。
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OpenAI CEO 称距离超级 AI 可能只有几千日
2024-09-24 04:52 by 奥泊城的珍宝
OpenAI CEO Sam Altman 在个人博客上发表文章，阐述了对 AI 未来的愿景，他认为我们距离超级 AI 可能只有几千日。作为一名利益相关者，他的预言可能类似马斯克，更多是为了推销自己的公司。一千天大约是 2.7 年，几千天也就是 3-27 年之间。Altman 称：经过数千年的科学发现和技术进步的积累，我们已经找到了如何溶化沙子，添加杂质，以令人惊讶的精度在极小的尺度上排列成计算机芯片，给它们通电，最终得到能够创造日益强大的人工智能的系统。这可能是迄今为止历史上最重要的事实。我们有可能在几千天内实现超级智能！可能会需要更长的时间，但我相信我们最终会实现这一目标。可以用六个字来概括：深度学习有效。用一句话来说：深度学习取得成功，随着规模的扩大，可以预见它会变得更好，我们为此投入了更多资源。
https://ia.samaltman.com/
https://slashdot.org/story/24/09/23/2321221/openai-ceo-sam-altman-anticipates-superintelligence-in-a-few-thousand-days
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28837218
#人工智能
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2024-09-24 04:52 by 奥泊城的珍宝
OpenAI CEO Sam Altman 在个人博客上发表文章，阐述了对 AI 未来的愿景，他认为我们距离超级 AI 可能只有几千日。作为一名利益相关者，他的预言可能类似马斯克，更多是为了推销自己的公司。一千天大约是 2.7 年，几千天也就是 3-27 年之间。Altman 称：经过数千年的科学发现和技术进步的积累，我们已经找到了如何溶化沙子，添加杂质，以令人惊讶的精度在极小的尺度上排列成计算机芯片，给它们通电，最终得到能够创造日益强大的人工智能的系统。这可能是迄今为止历史上最重要的事实。我们有可能在几千天内实现超级智能！可能会需要更长的时间，但我相信我们最终会实现这一目标。可以用六个字来概括：深度学习有效。用一句话来说：深度学习取得成功，随着规模的扩大，可以预见它会变得更好，我们为此投入了更多资源。
https://ia.samaltman.com/
https://slashdot.org/story/24/09/23/2321221/openai-ceo-sam-altman-anticipates-superintelligence-in-a-few-thousand-days
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28837218
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Google DeepMind 推出通过强化学习实现自我纠正（SCoRe）的训练方法 提高模型在复杂数学和编码任务中的准确性
大语言模型（LLMs）在数学问题解决和代码生成等推理和科学领域展现了强大的能力。然而，当前的LLMs在“自我纠正”能力方面表现不佳，尤其是缺乏外部输入的情况下，无法有效地检测和修正自己的错误。这种“自我纠正”能力在没有外部监督的情况下显得尤为重要，因为LLMs往往具备完成任务所需的知识，但不能有效地调用和推理这些知识来修正错误。
Google DeepMind 研究人员开发的一种新方法，称为SCoRe，旨在提高大型语言模型（LLMs）在复杂任务中的自我纠正能力，特别是数学推理和编程任务。
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大语言模型（LLMs）在数学问题解决和代码生成等推理和科学领域展现了强大的能力。然而，当前的LLMs在“自我纠正”能力方面表现不佳，尤其是缺乏外部输入的情况下，无法有效地检测和修正自己的错误。这种“自我纠正”能力在没有外部监督的情况下显得尤为重要，因为LLMs往往具备完成任务所需的知识，但不能有效地调用和推理这些知识来修正错误。
Google DeepMind 研究人员开发的一种新方法，称为SCoRe，旨在提高大型语言模型（LLMs）在复杂任务中的自我纠正能力，特别是数学推理和编程任务。
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