Meta 推出其最新的定制 AI 芯片
Meta 今天公布了其芯片研发最新成果，紧随英特尔公布其最新 AI 加速器硬件一天之后。这款被称为“下一代”的 Meta 训练与推理加速器（MTIA），是去年的 MTIA v1的后续产品，用于驱动包括在 Meta 平台（如 Facebook）上排名和推荐展示广告的模型。
与基于 7nm 工艺构建的 MTIA v1 相比，下一代 MTIA 采用 5nm 工艺。下一代 MTIA 在物理尺寸上更大，搭载的处理核心也比前代更多。尽管它消耗更多的功率（90W 与 25W），但它的内部存储空间更大（128MB 与 64MB），并且平均时钟速度更快（从 800MHz 上升到 1.35GHz）。
Meta 表示，下一代 MTIA 目前已在其 16 个数据中心区域投入使用，相比 MTIA v1，在整体性能上提升了约 3 倍。
Meta 的 AI 团队面临着成本削减的压力。预计到 2024 年底，公司将在 GPU 上花费约 180 亿美元，用于训练和运行生成式 AI 模型。考虑到尖端生成式模型的训练成本可高达数千万美元，开发内部硬件成为了有吸引力的替代方案。
via 匿名
🗒 标签: #Meta #AI #芯片
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
via Yummy 😋 - Telegram Channel
Meta 今天公布了其芯片研发最新成果，紧随英特尔公布其最新 AI 加速器硬件一天之后。这款被称为“下一代”的 Meta 训练与推理加速器（MTIA），是去年的 MTIA v1的后续产品，用于驱动包括在 Meta 平台（如 Facebook）上排名和推荐展示广告的模型。
与基于 7nm 工艺构建的 MTIA v1 相比，下一代 MTIA 采用 5nm 工艺。下一代 MTIA 在物理尺寸上更大，搭载的处理核心也比前代更多。尽管它消耗更多的功率（90W 与 25W），但它的内部存储空间更大（128MB 与 64MB），并且平均时钟速度更快（从 800MHz 上升到 1.35GHz）。
Meta 表示，下一代 MTIA 目前已在其 16 个数据中心区域投入使用，相比 MTIA v1，在整体性能上提升了约 3 倍。
Meta 的 AI 团队面临着成本削减的压力。预计到 2024 年底，公司将在 GPU 上花费约 180 亿美元，用于训练和运行生成式 AI 模型。考虑到尖端生成式模型的训练成本可高达数千万美元，开发内部硬件成为了有吸引力的替代方案。
via 匿名
🗒 标签: #Meta #AI #芯片
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
via Yummy 😋 - Telegram Channel
