🤖人工智能伦理困境：从阿西莫夫三定律到现实挑战

本文探讨了科幻小说家阿西莫夫提出的机器人三定律在现实世界中的局限性，并分析了人类对技术和人工智能的深层恐惧。文章指出，三定律最初是为故事创作服务，而非全面的道德框架，且在实际应用中存在语言歧义和伦理难题。

核心观点：

* 三定律的局限性： 阿西莫夫的三定律（1. 不伤害人类；2. 服从人类命令；3. 保护自身）在现实中难以执行，因为语言模糊、伦理复杂，且无法解决责任归属问题。
* 人类的恐惧： 人类对“创造物”的恐惧根深蒂固，从《弗兰肯斯坦》到魔像传说，都反映了对技术失控的担忧。
* 现实中的AI监管： 欧美国家积极推动AI监管，如欧盟的AI法案禁止社会评分，而一些非西方国家则优先吸引科技投资，导致全球AI监管政策不统一。
* 科技巨头的影响： 大型科技公司在AI发展中扮演关键角色，其政策立场对全球监管产生重大影响。
* AI的自我建议： ChatGPT建议完善三定律，强调尊重人类自主性、明确责任分配、加强自我约束、强化道德伦理框架、提高透明度，并限制AI的目标设定。

关键数据：

* 1816年，坦博拉火山爆发导致全球气温下降至少0.4度，引发饥荒和暴乱。
* 欧盟2024年的AI法案是目前最严格的监管法案。
* 印度政府已投入12亿美元用于“印度AI”倡议。
* 微软承诺在印度投资30亿美元用于人工智能培训。

总结：

文章认为，阿西莫夫的三定律无法有效指导当今人与AI的关系，现实世界需要更完善的伦理框架和监管措施。同时，人类对技术的恐惧和对AI的复杂情感，也需要被认真对待。

(IT业界资讯)

via 茶馆 - Telegram Channel

🚀 DeepSeek模型引爆AI市场：美企“拥抱”与“围剿”并存

多家美国科技巨头如英伟达、微软、亚马逊云等纷纷采用中国AI模型DeepSeek-R1，该模型以其“最先进的推理能力”、“高推理效率”和“领先的准确性”著称，且API价格远低于GPT-4和Claude。DeepSeek-R1还被纳入微软Azure AI Foundry和GitHub模型目录，并可在Copilot +PC上本地运行。然而，OpenAI指控DeepSeek使用其专有模型进行训练，涉嫌违反服务条款，美国商务部也正在调查DeepSeek是否使用了受限制的美国芯片。此外，美国联邦机构已指示员工禁用DeepSeek服务，部分西方国家政府也对其隐私保护表示担忧。DeepSeek的爆火引发了数据中心建设热潮，并可能导致市场对AI信贷的重新评估，部分投资者开始担忧AI领域出现供过于求的情况。瑞银研报指出，2024年中国AI训练量激增，数据中心需求主要由AI训练驱动，地理位置优越的数据中心运营商将拥有更强的定价权。

(IT业界资讯)

via 茶馆 - Telegram Channel

🚀微软Azure部署首套NVIDIA Blackwell系统，助力OpenAI性能飞跃

微软Azure首次部署NVIDIA Blackwell "GB200 NVL72"系统，用于支持OpenAI的AI模型训练与开发。该系统包含8个机架，共计超过500颗Blackwell GB200芯片。每个机架包含36个Grace CPU和72个Blackwell GPU，单个机架可实现6480 TFLOPS的FP32性能和3240 TFLOPS的FP64性能。8个机架的总计算能力将达到近51840 TFLOPS的FP32性能和25920 TFLOPS的FP64性能。NVIDIA "Blackwell" GB200 NVL72系统专为大规模生成式AI工作负载优化，提供高达576 TB/s的内存带宽。微软在OpenAI上投资近140亿美元，此次部署旨在为客户提供最强大的AI计算能力。

(IT业界资讯)

via 茶馆 - Telegram Channel