🚀 DeepSeek引爆全球AI热潮：透明思考模式引发“向AI学思考”热潮

Scale AI创始人称DeepSeek为“中国科技界给美国的苦涩教训”，Marc Andreessen也赞其R1模型为“最惊人的突破”。DeepSeek的“深度思考”和“联网搜索”功能上线后，迅速登上中美AppStore免费榜首，网页版一度宕机。其核心吸引力在于展示AI的思考过程，而非仅提供答案，引发用户“向AI学思考”的热潮。

DeepSeek-R1的“深度思考”模式展示详细的思维链，让用户观察AI的推理逻辑，反向学习拆解复杂问题。用户认为其思考过程比答案更有价值，可用于创作和启发思考。例如，在解决“玻璃杯中的弹珠”问题时，DeepSeek展现了人性化的推理方式，包括自我质疑、重新思考和假设验证。在回答“每周存100元，每周递增100元，一年是多少钱”的问题时，DeepSeek深度思考144秒后得出正确答案，并展现了说服自己不要纠结一年有几周的思考过程。

DeepSeek网页端和App接入R1模型后，结合“深度思考”和“联网搜索”功能，形成“深度搜索”能力。DeepSeek在回答时效性问题时，会先拆解问题模块，再通过实时检索和知识库交叉验证，输出多维度分析。在总结新闻热点时，DeepSeek能实时抓取和整理新闻，并进行逻辑推理和自我纠错。与GPT-4o相比，DeepSeek在信息总结的广度和深度上更胜一筹。在分析美国星际之门项目时，DeepSeek引用检索到的信息，并从技术、资金、政治等多层面分析，认为最可能的结果是“部分成功”。

DeepSeek的深度思考模式并非完美，有时会堆砌专业术语，将简单问题复杂化，甚至出现为错误结论生成伪严谨推理链的情况。尽管如此，DeepSeek透明的思维过程引发人们对认知边界和学习方式的重新思考。

(IT业界资讯)

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