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Partial Outage on 3.5 Sonnet
Sep 24, 08:36 PDT
Investigating - 3.5 Sonnet is returning an elevated error rate
via Anthropic Status - Incident History
Sep 24, 08:36 PDT
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n8n推出自托管 AI 入门工具包 可在本地快速部署AI项目和低代码开发环境
n8n推出了Self-Hosted AI Starter Kit 自托管 AI 入门工具包，帮助用户在本地或私有云环境中快速部署AI项目。此工具包利用Docker Compose模板，包含多种本地AI工具（如Ollama、Qdrant和PostgresQL），并提供AI工作流模板和网络配置，简化了本地AI工具的安装和使用。
自托管 AI 入门工具包是一个开源的 Docker Compose 模板，旨在快速初始化一个全面的本地 AI 和低代码开发环境。以创建和运行自托管的AI工作流。
通过这个工具包，用户可以在自己的机器上运行AI模型、处理数据，并且构建个性化的AI应用，避免将数据发送到外部服务器，从而提升数据安全性和隐私保护。
虽然该工具包主要用于概念验证项目，但用户可以根据需求自定义部署环境。
主要用途包括：
1. 自动化工作流：借助n8n平台，可以通过低代码方式轻松创建和管理超过400种不同的集成，比如与邮件、数据库、文件系统等的连接，来构建自动化工作流。
2. AI代理与智能任务：可以构建AI代理来处理特定任务，比如自动安排预约、分析文件、生成报告等。
3. 本地AI模型的部署与使用：快速安装和设置本地 AI 工具，如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL。例如通过Ollama平台，本地部署并运行最新的AI模型，如语言生成模型，用户可以在本地处理复杂的AI任务，而不依赖云端。
4. 向量存储与搜索：利用Qdrant来存储和检索高维数据，适合用于构建类似智能搜索或推荐系统的功能。
使用场景：
● 构建 AI 代理处理预约安排
● 安全地总结公司PDF文档，避免数据泄露
● 构建智能Slack机器人
● 私密分析金融文档，降低成本
主要功能特点如下：
1. 本地部署和数据隐私： ● 用户可以在自己的硬件或私有云中部署 AI 工具，避免将数据发送到外部服务器，从而确保数据隐私。 ● 通过本地化运行，减少了外部 API 调用的成本，并且消除了与外部服务提供商相关的隐私和安全隐患。
2. 快速安装和设置： ● 使用 Docker Compose 模板 快速部署所需的 AI 工具。这个工具包包含常用的 AI 工具，如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL，适合快速搭建自托管的 AI 工作流。 ● 预配置的 AI 工作流模板，用户可以直接使用这些模板，快速启动项目，节省时间和配置成本。
3. 模块化与可扩展性： ● 工具包的设计是模块化的，用户可以根据具体需求选择不同的 AI 工具和模型，并且可以轻松替换、更新和扩展这些工具。 ● 支持与各种业务产品集成，例如 n8n 内置了 400 多种集成工具，方便与 Google、Slack、Twilio、JIRA 等服务连接，简化了开发工作。
4. 多种环境支持： ● 支持在本地或者个人云实例（如 Digital Ocean 和 runpod.io）上部署，提供灵活的网络配置，用户可以根据需求选择不同的部署方式。
5. 工作流自动化与调试： ● n8n 提供可视化界面，用户可以通过拖放组件的方式轻松构建 AI 工作流，适合技术和非技术用户。 ● 允许用户通过 UI 进行自动化、调试和维护工作流，还可以导入 cURL 请求、使用 Webhooks 和队列触发工作流。
GitHub：https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit
详细介绍：https://blog.n8n.io/self-hosted-ai/
via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
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n8n推出了Self-Hosted AI Starter Kit 自托管 AI 入门工具包，帮助用户在本地或私有云环境中快速部署AI项目。此工具包利用Docker Compose模板，包含多种本地AI工具（如Ollama、Qdrant和PostgresQL），并提供AI工作流模板和网络配置，简化了本地AI工具的安装和使用。
自托管 AI 入门工具包是一个开源的 Docker Compose 模板，旨在快速初始化一个全面的本地 AI 和低代码开发环境。以创建和运行自托管的AI工作流。
通过这个工具包，用户可以在自己的机器上运行AI模型、处理数据，并且构建个性化的AI应用，避免将数据发送到外部服务器，从而提升数据安全性和隐私保护。
虽然该工具包主要用于概念验证项目，但用户可以根据需求自定义部署环境。
主要用途包括：
1. 自动化工作流：借助n8n平台，可以通过低代码方式轻松创建和管理超过400种不同的集成，比如与邮件、数据库、文件系统等的连接，来构建自动化工作流。
2. AI代理与智能任务：可以构建AI代理来处理特定任务，比如自动安排预约、分析文件、生成报告等。
3. 本地AI模型的部署与使用：快速安装和设置本地 AI 工具，如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL。例如通过Ollama平台，本地部署并运行最新的AI模型，如语言生成模型，用户可以在本地处理复杂的AI任务，而不依赖云端。
4. 向量存储与搜索：利用Qdrant来存储和检索高维数据，适合用于构建类似智能搜索或推荐系统的功能。
使用场景：
● 构建 AI 代理处理预约安排
● 安全地总结公司PDF文档，避免数据泄露
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● 私密分析金融文档，降低成本
主要功能特点如下：
1. 本地部署和数据隐私： ● 用户可以在自己的硬件或私有云中部署 AI 工具，避免将数据发送到外部服务器，从而确保数据隐私。 ● 通过本地化运行，减少了外部 API 调用的成本，并且消除了与外部服务提供商相关的隐私和安全隐患。
2. 快速安装和设置： ● 使用 Docker Compose 模板 快速部署所需的 AI 工具。这个工具包包含常用的 AI 工具，如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL，适合快速搭建自托管的 AI 工作流。 ● 预配置的 AI 工作流模板，用户可以直接使用这些模板，快速启动项目，节省时间和配置成本。
3. 模块化与可扩展性： ● 工具包的设计是模块化的，用户可以根据具体需求选择不同的 AI 工具和模型，并且可以轻松替换、更新和扩展这些工具。 ● 支持与各种业务产品集成，例如 n8n 内置了 400 多种集成工具，方便与 Google、Slack、Twilio、JIRA 等服务连接，简化了开发工作。
4. 多种环境支持： ● 支持在本地或者个人云实例（如 Digital Ocean 和 runpod.io）上部署，提供灵活的网络配置，用户可以根据需求选择不同的部署方式。
5. 工作流自动化与调试： ● n8n 提供可视化界面，用户可以通过拖放组件的方式轻松构建 AI 工作流，适合技术和非技术用户。 ● 允许用户通过 UI 进行自动化、调试和维护工作流，还可以导入 cURL 请求、使用 Webhooks 和队列触发工作流。
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Google 正在为付费 Workspace 用户提供独立的 Gemini 应用，适用于 Business、Enterprise 和 Frontline 计划。Gemini 提供企业级安全保护，数据和生成的响应不会用于训练模型。管理员可以控制数据的存储时间。此应用符合多项安全标准，包括 SOC 1/2/3、ISO 27001、ISO 27701、HIPAA 和 GDPR。
此外，Google 利用大型语言模型（LLMs）显著提升了 Gmail 的安全性，阻止了更多垃圾邮件，并推出了新的安全顾问工具，为小型企业提供个性化建议。
9to5Google
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政府帮助相亲，日本东京推出人工智能相亲系统
不少人想通过互联网寻找伴侣，但又怕遭遇个人隐私泄露或诈骗。为此，日本东京都政府出手，推出官方背书的人工智能相亲系统。
据日本“天空新闻24小时”网站9月23日报道，这一系统名为“东京结缘”，于9月20日正式推出，面向在东京生活、学习或工作的18岁以上未婚人士。用户必须支付1.1万日元（约合541元人民币）购买两年使用资格，还需要多种认证并提供收入证明，接受系统工作人员的面试。
成功登入系统后，用户需要接受价值观评估，以便人工智能系统为其匹配相容性较高的人选。接下来，他们可以获得全方位专业咨询服务，以解决从约会开始到婚后的整个过程中可能遇到的问题。
界面
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不少人想通过互联网寻找伴侣，但又怕遭遇个人隐私泄露或诈骗。为此，日本东京都政府出手，推出官方背书的人工智能相亲系统。
据日本“天空新闻24小时”网站9月23日报道，这一系统名为“东京结缘”，于9月20日正式推出，面向在东京生活、学习或工作的18岁以上未婚人士。用户必须支付1.1万日元（约合541元人民币）购买两年使用资格，还需要多种认证并提供收入证明，接受系统工作人员的面试。
成功登入系统后，用户需要接受价值观评估，以便人工智能系统为其匹配相容性较高的人选。接下来，他们可以获得全方位专业咨询服务，以解决从约会开始到婚后的整个过程中可能遇到的问题。
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OpenAI CEO 称距离超级 AI 可能只有几千日
2024-09-24 04:52 by 奥泊城的珍宝
OpenAI CEO Sam Altman 在个人博客上发表文章，阐述了对 AI 未来的愿景，他认为我们距离超级 AI 可能只有几千日。作为一名利益相关者，他的预言可能类似马斯克，更多是为了推销自己的公司。一千天大约是 2.7 年，几千天也就是 3-27 年之间。Altman 称：经过数千年的科学发现和技术进步的积累，我们已经找到了如何溶化沙子，添加杂质，以令人惊讶的精度在极小的尺度上排列成计算机芯片，给它们通电，最终得到能够创造日益强大的人工智能的系统。这可能是迄今为止历史上最重要的事实。我们有可能在几千天内实现超级智能！可能会需要更长的时间，但我相信我们最终会实现这一目标。可以用六个字来概括：深度学习有效。用一句话来说：深度学习取得成功，随着规模的扩大，可以预见它会变得更好，我们为此投入了更多资源。
https://ia.samaltman.com/
https://slashdot.org/story/24/09/23/2321221/openai-ceo-sam-altman-anticipates-superintelligence-in-a-few-thousand-days
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28837218
#人工智能
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2024-09-24 04:52 by 奥泊城的珍宝
OpenAI CEO Sam Altman 在个人博客上发表文章，阐述了对 AI 未来的愿景，他认为我们距离超级 AI 可能只有几千日。作为一名利益相关者，他的预言可能类似马斯克，更多是为了推销自己的公司。一千天大约是 2.7 年，几千天也就是 3-27 年之间。Altman 称：经过数千年的科学发现和技术进步的积累，我们已经找到了如何溶化沙子，添加杂质，以令人惊讶的精度在极小的尺度上排列成计算机芯片，给它们通电，最终得到能够创造日益强大的人工智能的系统。这可能是迄今为止历史上最重要的事实。我们有可能在几千天内实现超级智能！可能会需要更长的时间，但我相信我们最终会实现这一目标。可以用六个字来概括：深度学习有效。用一句话来说：深度学习取得成功，随着规模的扩大，可以预见它会变得更好，我们为此投入了更多资源。
https://ia.samaltman.com/
https://slashdot.org/story/24/09/23/2321221/openai-ceo-sam-altman-anticipates-superintelligence-in-a-few-thousand-days
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Google DeepMind 推出通过强化学习实现自我纠正（SCoRe）的训练方法 提高模型在复杂数学和编码任务中的准确性
大语言模型（LLMs）在数学问题解决和代码生成等推理和科学领域展现了强大的能力。然而，当前的LLMs在“自我纠正”能力方面表现不佳，尤其是缺乏外部输入的情况下，无法有效地检测和修正自己的错误。这种“自我纠正”能力在没有外部监督的情况下显得尤为重要，因为LLMs往往具备完成任务所需的知识，但不能有效地调用和推理这些知识来修正错误。
Google DeepMind 研究人员开发的一种新方法，称为SCoRe，旨在提高大型语言模型（LLMs）在复杂任务中的自我纠正能力，特别是数学推理和编程任务。
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大语言模型（LLMs）在数学问题解决和代码生成等推理和科学领域展现了强大的能力。然而，当前的LLMs在“自我纠正”能力方面表现不佳，尤其是缺乏外部输入的情况下，无法有效地检测和修正自己的错误。这种“自我纠正”能力在没有外部监督的情况下显得尤为重要，因为LLMs往往具备完成任务所需的知识，但不能有效地调用和推理这些知识来修正错误。
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OpenAI CEO 预计超级智能将在“几千天”内实现
OpenAI 的 CEO Sam Altman 预言，一个全新的“智能时代”正悄然降临，AI 将在未来几十年内引领世界迈向前所未有的经济繁荣。
在他的私人博客中，Altman 描绘了人类即将踏入由 AI 驱动的新时代。他预见，AI 系统将很快成为每个人的私人助手，不仅能提供量身定制的教育，还将帮助管理健康。最终，他甚至相信，AI 有朝一日能够自主进行科学发现，超越人类的极限。
他大胆预估，超智能 AI 可能会在未来“几千天”内诞生，虽然也承认可能需要更长的时间。Altman 强调，深度学习是这场变革的核心动力。他写道：“深度学习发挥了奇效，随着规模的扩大变得愈加成熟，我们也倾注了更多的资源。”
—— 网易新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI 的 CEO Sam Altman 预言，一个全新的“智能时代”正悄然降临，AI 将在未来几十年内引领世界迈向前所未有的经济繁荣。
在他的私人博客中，Altman 描绘了人类即将踏入由 AI 驱动的新时代。他预见，AI 系统将很快成为每个人的私人助手，不仅能提供量身定制的教育，还将帮助管理健康。最终，他甚至相信，AI 有朝一日能够自主进行科学发现，超越人类的极限。
他大胆预估，超智能 AI 可能会在未来“几千天”内诞生，虽然也承认可能需要更长的时间。Altman 强调，深度学习是这场变革的核心动力。他写道：“深度学习发挥了奇效，随着规模的扩大变得愈加成熟，我们也倾注了更多的资源。”
—— 网易新闻
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Cloudflare 推出新工具，允许 AI 开发商付费获取内容抓取权限
Cloudflare 将在明年推出一个工具，名为Cloudflare Bot Management,该工具能帮助内容创作者与 AI 开发商进行交易。该平台允许网站管理员将自己的网站放在市场中，AI 开发商可以付费获取网站内容用于模型训练。许多创作者对 AI 公司无偿抓取内容感到不满，因此 Cloudflare 提供了一键屏蔽功能，阻止已知 AI 爬虫抓取内容。
此外，该功能让网站管理员无需依赖 robots.txt 就能拦截爬虫，保护内容不被盗用。知名 AI 公司 Perplexity 曾被指无视禁止协议，继续抓取内容。
CloudFlare Blog | Cloudflare Bot Management
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Cloudflare 将在明年推出一个工具，名为Cloudflare Bot Management,该工具能帮助内容创作者与 AI 开发商进行交易。该平台允许网站管理员将自己的网站放在市场中，AI 开发商可以付费获取网站内容用于模型训练。许多创作者对 AI 公司无偿抓取内容感到不满，因此 Cloudflare 提供了一键屏蔽功能，阻止已知 AI 爬虫抓取内容。
此外，该功能让网站管理员无需依赖 robots.txt 就能拦截爬虫，保护内容不被盗用。知名 AI 公司 Perplexity 曾被指无视禁止协议，继续抓取内容。
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在最近于纽约举行的颁奖典礼上，埃隆·马斯克称赞意大利总理乔治娅·梅洛尼为“真实”和“诚实”，并向她颁发了大西洋理事会全球公民奖。此次活动突显了马斯克与梅洛尼之间日益增长的关系，尽管梅洛尼支持七国集团对乌克兰的援助，但她与唐纳德·特朗普有政治联系。
马斯克形容梅洛尼“内心比外表更美丽”，强调了她作为政客中少见的正直。在他的演讲中，他还提到了意大利目前是欧洲出生率最低国家的问题，并呼吁与会者“多生些意大利人”。
虽然梅洛尼对美国总统候选人保持中立，但表示愿意与任何胜出者密切合作。她在讲话中批评左翼运动试图抹去欧洲和美国文化符号。
该奖项认可了梅洛尼对欧盟的大力支持以及其作为意大利首位女总理的历史性角色。然而，一些大西洋理事会成员对于将此奖项授予一位观点与他们在移民和乌克兰问题上存在分歧的人士表示不满。
相关发展方面，马斯克计划本月晚些时候与梅洛尼进行闭门会议，以讨论潜在投资于意大利新兴太空行业——预计吸引73亿欧元（81亿美元）——以及根据今年早些时候由意大利制定的新监管框架展开人工智能项目。
(Bloomberg Technology)
via 老裕泰 - Telegram Channel
OpenAI 推理模型 o1 评估研究报告 准确率高达 97.8% 远超其他 LLM 模型 但成本很高
随着o1 模型的发布，OpenAI提出了一种全新的大规模推理模型（Large Reasoning Model，LRM），o1 被设计为弥补LLMs在推理和规划任务中的局限。o1 模型声称通过新的架构和训练方式，能够实现更复杂的推理能力，尤其是在链式推理（Chain-of-Thought）上具备更强的表现。
亚利桑那州立大学的研究人员基于 PlanBench 基准测试，评估了当前 LLMs 和新型 LRM（ OpenAI 的 o1 模型）在规划任务中的表现。借助PlanBench基准，评估当前最先进的LLMs和新兴的LRMs在规划任务上的表现，并探讨这些模型在面对复杂推理任务时的优劣。此外，研究还探讨了LRMs的效率、准确性及在现实应用中的可行性和局限性，为未来AI模型的发展提供指导。
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随着o1 模型的发布，OpenAI提出了一种全新的大规模推理模型（Large Reasoning Model，LRM），o1 被设计为弥补LLMs在推理和规划任务中的局限。o1 模型声称通过新的架构和训练方式，能够实现更复杂的推理能力，尤其是在链式推理（Chain-of-Thought）上具备更强的表现。
亚利桑那州立大学的研究人员基于 PlanBench 基准测试，评估了当前 LLMs 和新型 LRM（ OpenAI 的 o1 模型）在规划任务中的表现。借助PlanBench基准，评估当前最先进的LLMs和新兴的LRMs在规划任务上的表现，并探讨这些模型在面对复杂推理任务时的优劣。此外，研究还探讨了LRMs的效率、准确性及在现实应用中的可行性和局限性，为未来AI模型的发展提供指导。
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OpenAI CEO Sam Altman 预言超级智能将在几年内实现
OpenAI 的 CEO Sam Altman 在一篇少见的博客文章中分享了他对未来人工智能时代的展望，称之为“智能时代”。Altman 认为，深度学习技术可以帮助解决许多复杂问题，比如气候变化、太空殖民和物理学的突破。他指出，随着计算能力和数据的增加，人工智能在解决这些问题上的表现会越来越好。Altman 还大胆预测，超级智能——比人类更聪明的 AI——可能在几年内就能实现，这比大多数专家预期的五年要快得多。
The Intelligence Age
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OpenAI 的 CEO Sam Altman 在一篇少见的博客文章中分享了他对未来人工智能时代的展望，称之为“智能时代”。Altman 认为，深度学习技术可以帮助解决许多复杂问题，比如气候变化、太空殖民和物理学的突破。他指出，随着计算能力和数据的增加，人工智能在解决这些问题上的表现会越来越好。Altman 还大胆预测，超级智能——比人类更聪明的 AI——可能在几年内就能实现，这比大多数专家预期的五年要快得多。
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