☁️ 甲骨文云增长使其成为华尔街下一位 AI 竞争者

甲骨文公司准备发布其第一财季业绩，该公司将利用其云计算增长，而这种增长是由对人工智能 (AI) 的日益增长的需求推动的。今年，该公司股价上涨了近 35%，但其市盈率不到 22 倍，低于微软和纳斯达克 100 指数等竞争对手。

分析师预计甲骨文本季度的总收入将增长 6.5%，其中甲骨文云基础设施 (OCI) 的收入预计将增长 46%。最近与 OpenAI 等主要科技公司的合作带来了超过 125 亿美元的销售合同，增强了其市场地位。

尽管被认为是亚马逊和微软等大型供应商中的弱者，但人们对甲骨文持续增长的潜力持乐观态度；古根海姆最近将其评为“最佳选择”。然而，与亚马逊和微软超过 95% 的分析师推荐买入相比，只有不到 60% 的分析师推荐买入甲骨文股票，这表明投资者信心还有提升空间。

(Bloomberg Technology)

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🤝 习近平倡导加强中西在人工智能和高科技领域的合作

中国国家主席习近平表示希望与西班牙首相佩德罗·桑切斯深化合作，重点关注人工智能和新能源等高科技产业的发展。在北京会晤期间，习近平强调了西班牙为中国投资提供“公平、公正、安全和非歧视性”商业环境的重要性。这一举措标志着两国双边关系迈出了重要一步。

(Bloomberg Technology)

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Meta 发了三篇文章详细介绍 LLM 的训练过程以及微调。

文章非常的干，都是 LLM 微调的关键要点，强烈推荐看看，下面是核心的笔记。

- LLM 训练方法
- 如何选择合适的训练方式
- 如何判断是否需要微调 LLM
- LLM 微调数据集准备
- 数据质量/数量
- 数据多样性
- LLM的数据管道如何构建

大语言模型训练方式：https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/
你是否需要微调模型：https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other-techniques/
如何微调：关注有效的数据集：https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset-curation/

📱 苹果 iPhone 16 将在竞争激烈的市场中突出 AI 功能

苹果将于 9 月 9 日发布其 iPhone 16 系列，重点关注人工智能 (AI) 功能，而不是传统的硬件升级。这是苹果首次将智能手机主要设计围绕 AI 功能，包括其新的生成式 AI 技术 Apple Intelligence。发布活动将于太平洋时间上午 10 点（格林威治标准时间下午 5 点）在苹果总部举行。

该公司旨在重振销售，以应对来自中国华为的激烈竞争以及谷歌最近 AI 进展带来的挑战。去年，iPhone 占苹果 3830 亿美元收入的一半以上。为了应对市场压力，苹果今年已经在中国降价。

虽然 Apple Intelligence 预计将在秋季在美国发布，但进入中国市场需要北京的批准——鉴于 OpenAI 最近对 ChatGPT 在中国的访问限制，这是一个重大障碍。

随着谷歌等竞争对手推出自己的 AI 创新——例如 Gemini Live——分析师密切关注苹果的软件增强功能是否能够推动消费者对智能手机高级功能的升级周期。

(路透社)

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🔁 三星正与台积电联手开发HBM4 报道称，三星与台积电的合作将提供 英伟达（NVIDIA）和Google（Google） 等客户要求的“定制芯片和服务”。与现有型号相比，无...

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Telegraph

🔁 三星正与台积电联手开发HBM4 报道称，三星与台积电的合作将提供 英伟达（NVIDIA）和Google（Google…

Forwarded From cnBeta.COM中文业界资讯站 三星正与台积电联手开发HBM4报道称，三星与台积电的合作将提供 英伟达（NVIDIA）和Google（Google） 等客户要求的“定制芯片和服务”。与现有型号相比，无缓冲 HBM4 的能效将提高 40%，延迟可降低 10%。HBM 已被广泛用于 AI 计算。虽然在逻辑制程代工方面，三星是台积电的竞争对手，但台积电并不生产 DRAM。然而，在 AI 处理器协作中采用多晶粒封装或者所谓的“Chiplet”小芯片先进封装的情况正在增加，其中就…

🆔 项目名称：ComfyUI-AdvancedLivePortrait

⭐️ 项目功能：ComfyUI 插件

📁 项目简介：一个基于 ComfyUI 的高级插件，通过面部跟踪技术为静态图片添加动态表情，甚至将这些表情插入视频中。

通过多种表情创建动画，并提供实时预览功能，使得编辑照片中的面部表情更加快速高效。

🌐 项目地址：点击打开
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Reflection 70B 的官方 API 被证实为 Sonnet 3.5

根据测试，Reflection 70B 的官方 API 使用的分词器与 Sonnet 3.5 的结果一致，而与 Llama 3.1 70B Instruct 完全无关。

Linuxdo | X | Reddit

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新工具可检测人工智能制作的虚假科学论文

Binghamton大学的研究人员开发了一款名为 xFakeSci 的机器学习算法，专门用于检测由生成式AI（如ChatGPT）生成的伪科学内容。

这一技术尤其有效识别由生成式AI（如 ChatGPT）编写的学术文章，其成功率几乎是常规数据挖掘技术的两倍。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

苹果iPhone 16今晚揭晓：新增金色、主打AI，还有哪些看点？

北京时间9月10日凌晨1时，苹果公司将开展特别活动，其主题为“高光时刻”。届时该公司将推出其最新款的 iPhone，并为新的人工智能平台奠定基础。最重要的产品发布无疑是 iPhone16 系列，但苹果也为 Apple Watch 和 AirPods 准备了重大更新。包括更新后的Siri数字助手在内的一套人工智能工具 Apple Intelligence 也将会是重头戏。彭博社记者马克·古尔曼表示，此次活动的主题“高光时刻”是对 Siri 新界面的一种暗示。iPhone 16 仍有4款型号，“拍照按钮”或是最大设计亮点；Pro 版本将以金色替代蓝色，非 Pro 版本新增白色；此外，8GB内存或成标配。

—— 澎湃新闻

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🌐 Sakana AI 在美中紧张局势加剧之际寻求在日本的战略合作伙伴关系

总部位于东京、由英伟达支持的初创公司 Sakana AI 正在探索与日本的战略合作伙伴关系，因为该国旨在提升其人工智能生态系统，以应对不断升级的美中地缘政治紧张局势。该公司最近获得了超过1亿美元的融资，首席执行官 David Ha 强调，这笔投资为技术开发提供了充足的资源。Sakana 的创新方法侧重于利用多个小模型而不是单一的大型基础模型，这对于资源有限的日本环境具有吸引力。拥有大约20名员工和来自谷歌有丰富AI研究经验的联合创始人，Sakana 计划与英伟达合作进行数据中心等基础设施项目，以增强本地能力。

(Bloomberg Technology)

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🚀 Atomico 筹集 12.4 亿美元支持欧洲初创企业，应对融资挑战

Atomico，这家总部位于伦敦的风险投资公司，以支持 Stripe 和 Klarna 等金融科技巨头而闻名，已成功筹集了 12.4 亿美元，用于两个新基金，旨在解决欧洲后期科技融资中的重大资金缺口。首席执行官 Niklas Zennström 指出，与欧洲同行相比，美国初创企业在成立五年后获得融资的可能性高出 40%。

双基金策略包括 7.54 亿美元用于增长资本，4.85 亿美元用于早期投资，标志着 Atomico 在 2020 年建立的上一轮基金规模增长了 50%。此次融资正值全球风险投资融资预计将是自 2015 年以来最糟糕的一年，原因是估值下降和高利率。

尽管最近的投资组合退出面临挑战——例如 Lilium NV 的股票自上市以来已暴跌超过 90%——但 Zennström 仍然对专注于金融科技和气候科技等领域的可持续增长机会持乐观态度，而不是直接与估值很高的生成式人工智能初创企业竞争。

(Bloomberg Technology)

via 老裕泰 - Telegram Channel

🚗 比亚迪和吉利蓬勃发展，而国有汽车制造商在中国汽车市场苦苦挣扎

2024 年上半年，在充满挑战的环境中，私营汽车制造商比亚迪和吉利报告了显著的利润增长，而国有企业则面临着困境。比亚迪的净利润飙升 24%，达到 136 亿元人民币（19 亿美元），汽车销量增长 28%，达到 161 万辆，这得益于新的电动车型和十多款车型上的战略性降价。尽管每辆车的收入下降了 15%，降至 156,000 元人民币，但其盈利能力仍然强劲，每辆车利润为 7,800 元人民币。

吉利也取得了令人印象深刻的成绩，净利润增长了七倍，达到 105 亿元人民币，销量增长了 41%，达到 95 万辆，这得益于其豪华的极氪电动汽车品牌。

相反，主要的国有企业则面临着下降：上汽集团的利润下降了 6%，降至 66 亿元人民币，销量下降了 12%，而广汽集团的净利润下降了近一半（49%），降至仅 15 亿元人民币。

向新能源汽车的转变是显而易见的；在此期间，新能源汽车约占所有新车销量的 35%，而上汽集团的销量仅占 25%。随着围绕电动化和人工智能驱动功能等先进技术的竞争加剧，传统汽车制造商可能会面临更大的挑战，因为他们缺乏创新资金，而持续的价格战加剧了这一问题。

(日经)

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微软携手StopNCII：打击非法私密影像传播

微软宣布与StopNCII平台合作，Bing成为首个加入该平台的搜索引擎。这一举措旨在帮助受害者防止未经同意的隐私影像出现在搜索结果中，或协助清除已存在的相关内容。StopNCII平台通过将私密影像转换为独特代码，并与合作公司共享这些代码，实现对非法传播行为的有效打击。该平台不仅保护用户隐私，还为受害者提供了一种无需注册即可追踪案件的方式。

StopNCII
Google移除私密影像请求

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苹果的人工智能推广步伐太过缓慢，无法促成iPhone“超级周期”

根据Bloomberg的Mark Gurman报道，Apple计划在iOS 18.2中推出“Image Playground”和“Genmoji”两个新功能，预计将在12月发布。

此外，iOS 18.1预计将在10月正式发布，届时将包含首批Apple Intelligence功能，如文本生成与摘要、通知摘要、消息应用中的建议回复、电话录音与转录功能，以及照片应用中的快速清理工具等，并且文字AI功能初期仅支持英语。

彭博社

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Roblox 展示了新的 3D AI 工具 实现与游戏玩法直接集成的实时世界构建

在 2024年Roblox开发者大会（RDC） 上，首席执行官 David Baszucki 宣布了 Roblox 的一项重大创新——AI驱动的“3D基础模型”。该工具旨在通过文本、视频和3D提示创建3D资产，实现与游戏玩法直接集成的实时世界构建。

Roblox 一直在将生成式AI技术逐步融入其创作者开发工具中，如：

● Assistant：自动化帮助开发者处理常规任务的工具。
● 纹理生成器：自动生成3D模型的纹理，减少人工操作的时间。
● Avatar 自动设置工具：简化了为游戏角色创建个性化外观的步骤。

然而，Baszucki 强调，这些工具仅仅是初步尝试，Roblox 计划将AI技术提升到一个新高度，使AI不仅能够帮助开发者生成单一元素，还能够动态生成完整的3D世界场景。

Roblox 正在开发一个 3D基础模型，该模型能够根据多种输入（如文本、视频或3D提示）生成复杂的3D环境和物体。演示展示了以下功能：

● 从文本到3D的实时转换：通过简单的文本提示（例如描述一个沙漠），AI可以自动生成3D场景。开发者随后又用一个简单的指令将沙漠转换为森林场景。这种基于提示符的生成能力，使得创建复杂的3D环境变得更加便捷。
● 多模态输入：除了文本，用户还可以通过视频或3D提示符来引导AI生成所需的场景或物体。这意味着未来开发者可以更加直观地与AI合作完成项目。

该AI工具的真正创新之处在于其可以 实时创建3D内容并与游戏玩法深度集成。这一功能将赋予玩家和开发者更大的创造自由，尤其是在开放世界和沙盒类游戏中。未来的 Roblox 体验将有可能是一个完全由AI生成、玩家实时影响的动态世界。Baszucki 描绘了一个设想的场景：例如在一个虚拟的 D&D 游戏中，游戏世界可以随着地牢主的描述而即时生成，玩家的每一个行动都能实时影响环境的变化。

尽管功能看起来十分令人兴奋，但 Baszucki 也提到，这项技术仍处于早期研发阶段，目前大约有40名员工专门从事这个项目的开发。尽管如此，短短三个月的开发已经展示了初步的效果。虽然目前展示的能力是在舞台上预录的演示，实际应用中的效果如何还需进一步验证。

他还提到了一些重要的后台技术改进，如：

● 平台技术栈的优化：提升应用启动速度、帧率以及减少崩溃的几率。
● 高性能、多玩家支持：Roblox 正在致力于支持最多 100 名玩家的开放世界、体育或战斗类游戏，并确保这些游戏可以在仅2GB内存的设备上流畅运行。

Baszucki 强调，Roblox 的目标是创建一个让每个人都可以参与的游戏创作平台，无论开发者的技术水平如何。生成式AI将成为其中的关键元素，帮助开发者快速创建复杂的3D环境，降低开发门槛。他还指出，未来的 Roblox 游戏可能会在多个玩家的实时参与下动态生成新的游戏内容。

此外，Roblox 还计划继续改进其 AI 技术，使其在资源效率方面达到一个新高度，从而能够在低配置设备上运行复杂的游戏内容。

在 Roblox 开发者大会 (RDC) 2024 上，CEO David Baszucki 还透露了公司的宏伟愿景：实现 10亿日活跃用户，并且让 全球10% 的游戏内容收入 流向 Roblox 平台。这一目标相当雄心勃勃，尤其考虑到 Roblox 当前的日活跃用户为 7950 万，距离 10 亿的目标相差甚远。

信息来源：https://www.pcgamer.com/software/platforms/roblox-shows-new-3d-ai-tool-gunning-for-realtime-creation-integrated-with-gameplay/

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

Mini-Omni 支持“边思考边说话” 具备端到端的实时语音输入和输出能力模型

Mini-Omni是一种多模态大型语言模型，具备端到端的实时语音输入和输出能力。与传统依赖于文本转语音（TTS）系统的模型不同，Mini-Omni能够同时处理语音输入和生成语音输出，完全消除了文本生成和语音合成之间的延迟问题。

Mini-Omni备实时语音输入和输出的能力，专为语音对话而设计。其关键特性在于支持“边思考边说话”，即在模型生成语音输出的同时进行思考和推理，提供流式音频输出，减少了语音生成的延迟。

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