小互: ↩️ 官方声明： Google 研究、技术与社会高级副总裁 James Manyika 和 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 共同表示：
“我们相信民主国家应该在 AI 发展中占据主导地位，并以自由、平等和人权为核心价值观。
我们希望 AI 既能保护人类，也能促进全球经济增长并支持国家安全。”
但这一说法被许多业内人士和 Google 员工质疑，认为 Google 只是为了商业利益而放弃了 AI 伦理承诺。
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Thu Feb 06 2025 18:09:33 GMT+0800 (China Standard Time)
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“我们相信民主国家应该在 AI 发展中占据主导地位，并以自由、平等和人权为核心价值观。
我们希望 AI 既能保护人类，也能促进全球经济增长并支持国家安全。”
但这一说法被许多业内人士和 Google 员工质疑，认为 Google 只是为了商业利益而放弃了 AI 伦理承诺。
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Thu Feb 06 2025 18:09:33 GMT+0800 (China Standard Time)
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小互: ↩️ Google 解释的理由：
AI 发展迅速，需要新规则：过去的 AI 伦理原则已经不符合当下发展趋势。
地缘政治压力：AI 竞争正在加剧，尤其是中国和美国的 AI 军备竞赛。
商业竞争：微软、OpenAI、亚马逊等公司在军事 AI 领域的扩张，Google 可能不想被甩在后面。
详细内容：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-ai
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Thu Feb 06 2025 18:06:32 GMT+0800 (China Standard Time)
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AI 发展迅速，需要新规则：过去的 AI 伦理原则已经不符合当下发展趋势。
地缘政治压力：AI 竞争正在加剧，尤其是中国和美国的 AI 军备竞赛。
商业竞争：微软、OpenAI、亚马逊等公司在军事 AI 领域的扩张，Google 可能不想被甩在后面。
详细内容：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-ai
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Thu Feb 06 2025 18:06:32 GMT+0800 (China Standard Time)
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允许 AI 用于武器开发、监控系统和军事用途
Google 过去的 AI 原则（2018年制定）曾明确承诺：
✅ 不开发 可能造成整体危害的技术
✅ 不开发 武器 或 会直接伤害人类的技术
✅ 不支持 违反国际公认标准的监控技术
✅ 不参与 违反国际法和人权的 AI 项目
🔹 但在最新修改中，Google 移除了这些承诺，改为：
Google 将在 AI 应用中实施“适当的人工监督、尽职调查和反馈机制”，确保与用户目标、社会责任和国际法律一致。
这一变化引发了员工和公众的担忧，特别是 Google 曾因参与美国军方无人机项目而引发过公司内部抗议，导致 2018 年设立了这些 AI 伦理原则。
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Thu Feb 06 2025 18:05:53 GMT+0800 (China Standard Time)
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研究人员以不到50美元的价格研发出与OpenAI o1相媲美的模型
访问：https://github.com/simplescaling/s1s1背后的团队表示，他们从一个现成的基础模型开始，然后通过蒸馏对其进行微调，蒸馏是一种通过训练答案从另一个 AI 模型中提取“推理”能力的过程。研究人员表示，s1是从Google的推理模型之一 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中提炼出来的。蒸馏与伯克利研究人员上个月以大约 450 美元的价格创建 AI 推理模型的方法相同。对一些人来说，少数没有数百万美元的研究人员仍然可以在 AI 领域进行创新的想法令人兴奋。但s1提出了关于AI模型商品化的真正问题。如果有人可以用相对零钱来接近复制数百万美元的模型，那么护城河在哪里？不出所料，大型AI实验室对此并不开心。OpenAI指责DeepSeek不正当地从其API中收集数据以进行模型蒸馏。s1背后的研究人员正在寻找最简单的方法来实现强大的推理性能和“测试时扩展”，或者允许AI模型在回答问题之前进行更多思考。这些是OpenAI的o1中的一些突破，DeepSeek和其他AI实验室试图通过各种技术复制这些突破。s1论文建议，可以使用称为监督微调 （SFT） 的过程，通过相对较小的数据集来提炼推理模型，其中明确指示 AI 模型模仿数据集中的某些行为。SFT 往往比DeepSeek用于训练其竞争对手使用OpenAI的 o1 模型 R1 的大规模强化学习方法更便宜。Googl 通过其Google AI Studio 平台免费提供对Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的访问，尽管有每日速率限制。然而，Google的条款禁止对其模型进行逆向工程，以开发与公司自己的人工智能产品竞争的服务。我们已经联系了Google寻求回复。S1基于阿里巴巴拥有的中国AI实验室 Qwen 的小型现成AI模型，可免费下载。为了训练s1，研究人员创建了一个仅包含1000个精心策划的问题的数据集，并附有这些问题的答案，以及Google的 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中每个答案背后的“思考”过程。据研究人员称，在使用16个 NVIDIA H100 GPU 训练s1后，s1在某些AI基准测试中取得了出色的性能。参与该项目的斯坦福大学研究员尼克拉斯·穆尼霍夫 （Niklas Muennighoff） 告诉 TechCrunch，他现在可以以大约 20 美元的价格租用必要的计算设备。研究人员使用了一个巧妙的技巧让s1仔细检查它的工作并延长它的 “思考” 时间：他们告诉它等待。根据该论文，在s1的推理中添加“等待”一词有助于模型得出更准确的答案。2025 年，Meta Google和Microsoft计划在AI基础设施上投资数千亿美元，其中部分将用于训练下一代AI模型。这种水平的投资对于推动AI创新的发展可能仍然是必需的。蒸馏已被证明是一种以低成本重新创建AI模型功能的好方法，但它并没有创建比现在可用的AI模型好得多的新 AI 模型。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1476558.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1476558.htm
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访问：https://github.com/simplescaling/s1s1背后的团队表示，他们从一个现成的基础模型开始，然后通过蒸馏对其进行微调，蒸馏是一种通过训练答案从另一个 AI 模型中提取“推理”能力的过程。研究人员表示，s1是从Google的推理模型之一 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中提炼出来的。蒸馏与伯克利研究人员上个月以大约 450 美元的价格创建 AI 推理模型的方法相同。对一些人来说，少数没有数百万美元的研究人员仍然可以在 AI 领域进行创新的想法令人兴奋。但s1提出了关于AI模型商品化的真正问题。如果有人可以用相对零钱来接近复制数百万美元的模型，那么护城河在哪里？不出所料，大型AI实验室对此并不开心。OpenAI指责DeepSeek不正当地从其API中收集数据以进行模型蒸馏。s1背后的研究人员正在寻找最简单的方法来实现强大的推理性能和“测试时扩展”，或者允许AI模型在回答问题之前进行更多思考。这些是OpenAI的o1中的一些突破，DeepSeek和其他AI实验室试图通过各种技术复制这些突破。s1论文建议，可以使用称为监督微调 （SFT） 的过程，通过相对较小的数据集来提炼推理模型，其中明确指示 AI 模型模仿数据集中的某些行为。SFT 往往比DeepSeek用于训练其竞争对手使用OpenAI的 o1 模型 R1 的大规模强化学习方法更便宜。Googl 通过其Google AI Studio 平台免费提供对Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的访问，尽管有每日速率限制。然而，Google的条款禁止对其模型进行逆向工程，以开发与公司自己的人工智能产品竞争的服务。我们已经联系了Google寻求回复。S1基于阿里巴巴拥有的中国AI实验室 Qwen 的小型现成AI模型，可免费下载。为了训练s1，研究人员创建了一个仅包含1000个精心策划的问题的数据集，并附有这些问题的答案，以及Google的 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中每个答案背后的“思考”过程。据研究人员称，在使用16个 NVIDIA H100 GPU 训练s1后，s1在某些AI基准测试中取得了出色的性能。参与该项目的斯坦福大学研究员尼克拉斯·穆尼霍夫 （Niklas Muennighoff） 告诉 TechCrunch，他现在可以以大约 20 美元的价格租用必要的计算设备。研究人员使用了一个巧妙的技巧让s1仔细检查它的工作并延长它的 “思考” 时间：他们告诉它等待。根据该论文，在s1的推理中添加“等待”一词有助于模型得出更准确的答案。2025 年，Meta Google和Microsoft计划在AI基础设施上投资数千亿美元，其中部分将用于训练下一代AI模型。这种水平的投资对于推动AI创新的发展可能仍然是必需的。蒸馏已被证明是一种以低成本重新创建AI模型功能的好方法，但它并没有创建比现在可用的AI模型好得多的新 AI 模型。 ...
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特斯拉招聘工程师等 为量产机器人做准备
2月6日消息，特斯拉正式招聘工程师、流程主管、产品经理等多个岗位，为在加州弗里蒙特工厂量产的 Optimus (特斯拉机器人) 做准备。Optimus是特斯拉公司开发的一款人形机器人，旨在通过人工智能技术执行危险、重复或人类不愿从事的任务。1月30日，特斯拉在业绩会上更新了Optimus机器人量产指引，2025年目标生产1万台机器人，产能第一步扩至每月1000台，到2026年每月产能达到10000台，2027年每月产能达到10万台。
—— 新浪科技
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2月6日消息，特斯拉正式招聘工程师、流程主管、产品经理等多个岗位，为在加州弗里蒙特工厂量产的 Optimus (特斯拉机器人) 做准备。Optimus是特斯拉公司开发的一款人形机器人，旨在通过人工智能技术执行危险、重复或人类不愿从事的任务。1月30日，特斯拉在业绩会上更新了Optimus机器人量产指引，2025年目标生产1万台机器人，产能第一步扩至每月1000台，到2026年每月产能达到10000台，2027年每月产能达到10万台。
—— 新浪科技
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ChatGPT 不再要求登录才能使用人工智能聊天机器人的搜索引擎，以直接与 Google 和 Bing 等搜索引擎竞争。
Cnbeta
📮投稿 ☘️频道 🌸聊天
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
* 事件概述： 一个名为s1的项目，通过模型蒸馏技术，以低成本（约450美元）复制了Google的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的推理能力，引发了关于AI模型商品化和知识产权的讨论。
* 技术细节： s1基于阿里巴巴的Qwen模型，使用16个NVIDIA H100 GPU和包含1000个问题的精选数据集进行训练。研究人员还发现，在推理中加入“等待”一词可以提高模型准确性。
* 争议焦点： OpenAI指责DeepSeek不正当收集其API数据进行模型蒸馏。Google的条款禁止对其模型进行逆向工程。
* 未来趋势： Meta、Google和Microsoft计划在2025年在AI基础设施上投资数千亿美元，但模型蒸馏技术可能降低AI开发的门槛。
(IT业界资讯)
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研究员以不到50美元训练出优质推理模型
根据上周五发布的新研究论文，斯坦福大学和华盛顿大学的人工智能研究人员能够以不到50美元的云计算积分训练出具备“推理”能力的人工智能模型。该模型名为 s1，在数学和编程能力测试中表现出与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 r1 等顶尖推理模型相似的水平。s1 模型可在 GitHub 上获取，同时还可获取用于训练该模型的数据和代码。s1 团队表示，他们从一个现成基础模型开始，然后通过“蒸馏”对其进行微调。研究人员称，s1 是从谷歌推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中蒸馏出来的。与伯克利分校的研究人员上个月以约450美元的价格创建人工智能推理模型所采用的方法相同。
—— Techcrunch、GitHub
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根据上周五发布的新研究论文，斯坦福大学和华盛顿大学的人工智能研究人员能够以不到50美元的云计算积分训练出具备“推理”能力的人工智能模型。该模型名为 s1，在数学和编程能力测试中表现出与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 r1 等顶尖推理模型相似的水平。s1 模型可在 GitHub 上获取，同时还可获取用于训练该模型的数据和代码。s1 团队表示，他们从一个现成基础模型开始，然后通过“蒸馏”对其进行微调。研究人员称，s1 是从谷歌推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中蒸馏出来的。与伯克利分校的研究人员上个月以约450美元的价格创建人工智能推理模型所采用的方法相同。
—— Techcrunch、GitHub
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