🛡️ FTC 报告揭示 AI 系统中用户数据缺乏控制

美国联邦贸易委员会 (FTC) 发布了一份报告，揭示社交媒体公司，包括 Meta、TikTok 和 Twitch，在管理用户数据方面存在不足，同时在人工智能系统中使用数据的透明度也极低。报告强调，这些公司通过跟踪技术和数据经纪人收集大量个人信息，往往未经用户知情或同意。FTC 主席莉娜·汗警告称，此类做法危及隐私，并使个人面临身份盗窃等风险。此外，报告还指出对未成年人数据收集的担忧，因为国会正在考虑新的法规，旨在保护在线年轻用户。

(路透社)

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🌦️ 前谷歌高管创办 AI 初创公司，致力于精准天气预报

Brightband 是一家由前谷歌高管 Julian Green 创办的新兴公司，旨在利用人工智能彻底改变天气预报。该公司已获得由 Prelude Ventures 领投的 A 轮融资 1000 万美元，贝恩资本的 Future Back Ventures 和 Slack 联合创始人 Cal Henderson 也参与了投资。Brightband 计划专注于预测极端天气事件，例如热浪和热带气旋，比传统预报提前数天。

与英伟达和华为等利用机器学习模型训练现有数据的竞争对手不同，Brightband 将仅根据历史天气观测数据开发中长期预报（10-14 天），摒弃基于物理的建模方法。为了实现这一雄心勃勃的目标，该公司计划从政府机构和私人卫星公司收集大量原始数据，最终将用户位置安装的个人气象站的信息整合进来。

(Bloomberg Technology)

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中国科学家发布全球首个多模态地理科学大模型“坤元”

9月19日，中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院自动化研究所等单位正式发布全球首个多模态地理科学大模型“坤元”（Sigma Geography）。

该模型能够实现地理专业问题解答、地理学文献智能分析、地理数据资源查询、地理数据挖掘分析、专题地图绘制等功能。

目前，“坤元”已被Nature子刊、The Innovation, Earth's Future等学术期刊发表的10余篇论文引用。研究团队将继续升级模型，使其具备地图理解能力，并打造一个平台，促进科学家和研究团队通过数据、模型和研究想法的共享进行合作。

人民网海外版
央视新闻

Via Griffin 😎

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🧠 联合国提出七项人工智能治理关键建议

2024年9月19日，联合国的一个咨询机构发布了其最终报告，概述了七项旨在解决人工智能（AI）带来的风险和治理缺口的建议。这个由39名成员组成的机构于去年成立，强调需要一个公正的专家小组，为公众提供关于人工智能的可靠科学知识，并缓解开发人员和公众之间信息不对称的问题。

主要建议包括：

- 建立一个全球人工智能基金，以增强能力和合作。
- 创建一个人工智能标准交换平台。
- 制定一个全球数据框架，以确保透明度。

该报告强调了自2022年ChatGPT等工具兴起以来，虚假信息和版权侵犯问题日益严重。目前，只有少数国家制定了关于人工智能的法律；值得注意的是，欧盟已经通过了其全面的《人工智能法案》，而中国等其他国家则专注于国家控制。这些建议将在本月晚些时候举行的联合国峰会上进一步讨论。

(路透社)

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🌏 普林斯顿数字集团扩展亚洲数据中心容量以满足人工智能需求

普林斯顿数字集团 (PDG) 在华平投资的背书下，正在大幅扩展其在亚洲的数据中心业务，在印度、马来西亚和印度尼西亚收购土地。该计划旨在将 PDG 的容量增加近 50%，在未来 12 到 18 个月内投资 50 亿美元，增加 500 兆瓦的供电能力。主要地点包括柔佛（马来西亚）、雅加达（印度尼西亚）以及孟买和钦奈（印度）。该公司计划在三年内将其数据中心容量翻倍，并在 2025 年底前在日本、马来西亚、新加坡和印度雇用 300 多名员工。此外，PDG 正在探索一轮潜在价值高达 10 亿美元的私人融资，以支持这一扩张，因为该地区对云计算和人工智能服务的强劲需求正在推动这一举措。

(Bloomberg Technology)

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Google 将开始在搜索结果中标记 AI 生成图像

2024-09-19 00:22 by 少数派报告

Google 官方博客宣布将从今年晚些时候开始在搜索结果中标记 AI 生成和编辑的图像。Google 将通过“About this image”窗口标记 AI 内容，将应用于 Search、Google Lens 和 Android 的 Circle to Search 功能，它还考虑在 YouTube 视频中添加 AI 内容相关标记。Google 将依靠行业组织 Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)的元数据标记 AI 内容。

https://blog.google/technology/ai/google-gen-ai-content-transparency-c2pa/

#Google

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💻 Oracle支持的Ampere Computing在竞争激烈的芯片市场中考虑出售

由Oracle公司拉里·埃里森支持的半导体初创公司Ampere Computing LLC，正在探索潜在的出售方案，因为它面临着日益激烈的芯片市场竞争。这家总部位于圣克拉拉的公司已聘请财务顾问，以评估来自更大行业参与者的兴趣，这表明在人工智能芯片开发领域拥挤不堪的大环境下，公司进行首次公开募股（IPO）存在挑战。

2021年，在软银集团提出投资时，Ampere被估值为80亿美元。该公司设计利用Arm Holdings技术制造半导体，并将微软和谷歌等主要云服务提供商列为其客户。尽管关于未来发展的讨论仍在继续——保持独立仍然是一个选项——但随着数据中心支出向英伟达加速器芯片而非传统CPU转移，该公司正在适应这一变化。

创始人蕾妮·詹姆斯此前曾计划进行IPO，但现在专注于通过采用台湾积体电路制造公司的先进技术生产的新产品来增强产品能力，新产品拥有超过500个核心。随着对节能解决方案需求增长以及电力预算上升，Ampere旨在巩固其在不断发展的AI基础设施领域中的地位。

(Bloomberg Technology)

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🤖 LinkedIn 自动将用户纳入 AI 数据训练

据 404Media 报道，LinkedIn 已开始使用用户数据来训练生成式 AI 模型，而无需事先征得同意。该平台推出了一项新的隐私设置，允许用户选择退出，但任何已用于训练的数据都无法撤回。要停止未来将个人数据用于 AI 模型训练，用户必须导航到“数据隐私”部分，并将“用于生成式 AI 改进的数据”关闭。

虽然选择退出可以防止将个人信息用于此目的，但它不会影响过去的训练活动。此外，LinkedIn 确保其采用隐私增强技术从其数据集中删除个人信息，并且不会将其训练过程中的居民纳入欧盟或欧洲经济区。

此举紧随 Meta 最近承认自 2007 年以来出于类似目的抓取非私人用户数据。

(The Verge)

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🤖 AI 初创公司 Vahan.ai 获 1000 万美元融资，旨在革新印度零工经济招聘

Vahan.ai 是一家面向蓝领工人的 AI 驱动的招聘平台，在由 Vinod Khosla 的 Khosla Ventures 领投的 B 轮融资中获得了 1000 万美元。这笔投资旨在优化印度的招聘流程，预计到 2030 年，零工经济将占印度新增就业岗位的 70%。在 Y Combinator 和 Gaingels 等投资者的支持下，Vahan 计划改进其技术并扩展语言能力。

自 2016 年成立以来，Vahan 目前每月在近 500 个城市招聘约 25,000 名工人。Vahan 利用来自 OpenAI 和 ElevenLabs 等公司的生成式 AI 工具与候选人进行语音交流。这种创新使高效的入职成本仅为每分钟连接 3 美分，是人工接线员的一半。

根据 Nasscom 的数据，到 2030 年，零工经济从业者预计将占印度劳动力总数的 4% 以上，到 2032 年将创造超过 2500 亿美元的价值。

(Bloomberg Technology)

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