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大模型的幻觉是不可避免地
2024-09-15 11:48 by 暗黑童话
随着大模型的日益普及，批判性地检查其固有的局限性也日益重要。幻觉是大模型最常见的问题之一，我们是否可能通过改进大模型去减少或阻止幻觉的产生？United We Care 的三名研究人员在预印本平台 arXiv 上发表研究报告，他们从数学上证明，幻觉是不可避免地，也是不可能消除的。幻觉源自大模型的数学和逻辑结构，不可能通过改进架构、增强数据集或事实核查机制消除。根据哥德尔的第一不完备定理，研究人员证明大模型的每一个阶段，从训练数据搜集到事实检索、意图分类和文本生成，每个阶段产生幻觉的几率都不是零。
https://arxiv.org/abs/2409.05746
#人工智能
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2024-09-15 11:48 by 暗黑童话
随着大模型的日益普及，批判性地检查其固有的局限性也日益重要。幻觉是大模型最常见的问题之一，我们是否可能通过改进大模型去减少或阻止幻觉的产生？United We Care 的三名研究人员在预印本平台 arXiv 上发表研究报告，他们从数学上证明，幻觉是不可避免地，也是不可能消除的。幻觉源自大模型的数学和逻辑结构，不可能通过改进架构、增强数据集或事实核查机制消除。根据哥德尔的第一不完备定理，研究人员证明大模型的每一个阶段，从训练数据搜集到事实检索、意图分类和文本生成，每个阶段产生幻觉的几率都不是零。
https://arxiv.org/abs/2409.05746
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GOT-OCR2.0：端到端的 OCR 模型 可以处理各种复杂的光学字符任务
GOT-OCR2.0 是一种用于光学字符识别（OCR）任务的通用模型，旨在解决传统OCR系统（OCR-1.0）和现有大视觉语言模型（LVLMs）在OCR任务中的局限性。
传统OCR系统（OCR-1.0）通常采用多模块流水线模式（例如：元素检测、区域裁剪、字符识别等），容易陷入局部最优问题，且维护成本高。该模型通过端到端架构，提供高效的字符识别能力，适用于广泛的OCR任务。
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GOT-OCR2.0 是一种用于光学字符识别（OCR）任务的通用模型，旨在解决传统OCR系统（OCR-1.0）和现有大视觉语言模型（LVLMs）在OCR任务中的局限性。
传统OCR系统（OCR-1.0）通常采用多模块流水线模式（例如：元素检测、区域裁剪、字符识别等），容易陷入局部最优问题，且维护成本高。该模型通过端到端架构，提供高效的字符识别能力，适用于广泛的OCR任务。
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🤖 数学中的 AI：进展与局限
在最近的实验中，数学家陶哲轩评估了一个新的 AI 模型解决复杂分析问题的能力。虽然该模型比之前的版本有所改进——表现水平相当于“平庸的研究生”——但它仍然需要大量的指导，并且犯了一些明显的错误。研究结果表明，随着进一步的迭代以及与计算机代数系统等工具的集成，它可以达到“有能力的研究生”的水平。
陶哲轩指出，目前提示这些模型的努力需要比预期输出多 2 到 5 倍的努力，但他预计这个比例在几年内可能会降至 1 倍以下，这可能会导致在数学研究中更广泛的采用。他还强调了与用于形式证明的特定编程语言的过时训练数据相关的挑战。
总的来说，虽然 AI 在数学中的作用取得了可喜的进展，但在它能够有效地完全协助研究人员之前，还有大量的工作要做。
(HackerNews)
via 老裕泰 - Telegram Channel
在最近的实验中，数学家陶哲轩评估了一个新的 AI 模型解决复杂分析问题的能力。虽然该模型比之前的版本有所改进——表现水平相当于“平庸的研究生”——但它仍然需要大量的指导，并且犯了一些明显的错误。研究结果表明，随着进一步的迭代以及与计算机代数系统等工具的集成，它可以达到“有能力的研究生”的水平。
陶哲轩指出，目前提示这些模型的努力需要比预期输出多 2 到 5 倍的努力，但他预计这个比例在几年内可能会降至 1 倍以下，这可能会导致在数学研究中更广泛的采用。他还强调了与用于形式证明的特定编程语言的过时训练数据相关的挑战。
总的来说，虽然 AI 在数学中的作用取得了可喜的进展，但在它能够有效地完全协助研究人员之前，还有大量的工作要做。
(HackerNews)
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Advanced Voice inaccessible to some alpha users
Sep 14, 07:19 PDT
Investigating - We're currently investigating an issue preventing some users from accessing the Advanced Voice alpha for ChatGPT.
via OpenAI Status - Incident History
Sep 14, 07:19 PDT
Investigating - We're currently investigating an issue preventing some users from accessing the Advanced Voice alpha for ChatGPT.
via OpenAI Status - Incident History
2024年9月14日，俄罗斯官员在讨论允许乌克兰对俄领土进行远程打击的背景下，对乌克兰和西方国家发出了严厉警告。乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基强调，基辅取得胜利的关键在于华盛顿是否批准这些被认为是反制莫斯科军事行动所必需的打击。
俄罗斯副外长谢尔盖·里亚布科夫声称已经就支持乌克兰的问题做出决定，并威胁如果采取此类措施将会有严重后果。前总统德米特里·梅德韦杰夫表示，任何进一步的入侵都可能为俄罗斯使用核武器提供理由，他称这可能导致“一个巨大的、灰色的、融化的斑点”出现在目前基辅所在的位置。
乌克兰官员则认为必须采取果断行动来摧毁来自俄罗斯恐怖活动的源头。在没有明确解决方案出现之际，随着紧张局势加剧，双方都准备应对这一持续冲突中的潜在升级。
(路透社)
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FSR4 将是基于 AI 的上采样技术
2024-09-14 16:13 by 第一日
AMD 高级副总裁兼计算图形业务组总经理 Jack Huynh 在接受采访时谈论了该公司下一代上采样技术 FidelityFX Super Resolution 4.0（或 FSR4）将是完全由 AI 驱动，类似英伟达的 DLSS。Jack Huynh 以掌机华硕 ROG Ally 或联想 Legion Go 为例说，这些掌机的最大问题是电池续航时间过短，你想要玩 3 个小时的悟空，但电池只够你玩不到一个小时，帧生成和帧插值技术有助于延长电池续航时间。FSR 上采样技术此前的版本如 FSR2 和 FSR3 是基于分析和过滤器，下一代将是完全基于 AI，AMD 工程团队已在该项目上投入了近一年时间。AMD 的首要目标是最大程度的提高电池续航。
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-plans-for-fsr4-to-be-fully-ai-based-designed-to-improve-quality-and-maximize-power-efficiency
#AMD
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2024-09-14 16:13 by 第一日
AMD 高级副总裁兼计算图形业务组总经理 Jack Huynh 在接受采访时谈论了该公司下一代上采样技术 FidelityFX Super Resolution 4.0（或 FSR4）将是完全由 AI 驱动，类似英伟达的 DLSS。Jack Huynh 以掌机华硕 ROG Ally 或联想 Legion Go 为例说，这些掌机的最大问题是电池续航时间过短，你想要玩 3 个小时的悟空，但电池只够你玩不到一个小时，帧生成和帧插值技术有助于延长电池续航时间。FSR 上采样技术此前的版本如 FSR2 和 FSR3 是基于分析和过滤器，下一代将是完全基于 AI，AMD 工程团队已在该项目上投入了近一年时间。AMD 的首要目标是最大程度的提高电池续航。
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使用AI 辅助合成数学数据集 生成高质量、复杂的困难数学题
随着大语言模型（如GPT-4、Claude等）的发展，LLM在处理数学问题上取得了显著进展。然而，这些模型的能力主要依赖于对公开数据的广泛训练，而高质量、复杂的数学问题数据集越来越稀缺。
现有的模型虽然能在一定程度上理解和生成数学内容，但往往难以生成足够具有挑战性和多样化的问题。
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随着大语言模型（如GPT-4、Claude等）的发展，LLM在处理数学问题上取得了显著进展。然而，这些模型的能力主要依赖于对公开数据的广泛训练，而高质量、复杂的数学问题数据集越来越稀缺。
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