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📈 富达高股息ETF因科技巨头而蓬勃发展

富达的高股息ETF,FDVV,今年表现优于标普500指数近一个百分点,这要归功于对英伟达公司、苹果公司和微软公司的战略投资。尽管英伟达的股息收益率仅为0.03%,但其在人工智能领域的进步增强了其显著的增长潜力,使其成为这个34亿美元基金的重要持仓。这种非传统的方法允许FDVV在保持吸引人的收益率特征的同时,包含成长型公司。

今年,该基金吸引了超过10亿美元的资金流入,这是自2016年成立以来最高的一次,总回报超过18%。该策略涉及全球选择支付股息的公司,并通过市值调整和行业重新分配来平衡投资组合权重,以优化收益,而不过度暴露于像科技这样的低收益行业。

这种方法使得如英伟达等科技股票——今年上涨超过135%——推动了ETF及更广泛指数如纳斯达克100的大幅增长。晨星分析师瑞安·杰克逊指出,一些公司可能会有策略地发放股息以符合像FDVV这样的ETF纳入标准,这突显出即便是大型企业也可能根据投资者需求,在不断发展的ETF市场中调整策略。

(Bloomberg Technology)

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Google 联合创始人称他天天上班从事 AI 工作

2024-09-12 19:30 by 巴比伦Ⅰ:女人

Google 联合创始人和前 Alphabet 总裁 Sergey Brin 在 All-In Summit of AI 上首次公开确认,他几乎每天都会回 Google 总部工作,因为他对 AI 最近取得的进展非常兴奋,不想要错过。Brin 称 AI 是一个快速发展的庞大领域,能为人类带来巨大的价值。他还认为训练更强大的 AI 模型并不需要相应的更大规模的算力,过去几年 AI 算法的改进所带来的进步超过了投入到 AI 模型的算力的增长幅度。

https://techcrunch.com/2024/09/10/sergey-brin-says-hes-working-at-google-pretty-much-every-day-on-ai/

#Google

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Runway :关于未来AI生成式媒体工具界面和交互的设计原则

Runway 发布了一篇文章介绍了他们对 AI 生成媒体的新交互方式的思考。Runway认为应该为生成式媒体创建全新界面,超越目前主要依赖的文本提示方式。

Runway称AI 不仅仅是一种工具,而是一种新的创作媒介,因此需要开发全新的交互方式。他们介绍了三种用于未来生成媒体世界的界面原型,展现了该领域的广阔可能性和挑战。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
📉 中国科技巨头在打击行动后挣扎

经过两年对阿里巴巴、腾讯和滴滴全球等主要科技公司的政府打击,中国自2023年以来放宽了限制。尽管政策有所转变,这些公司在适应新的监管环境时仍面临增长缓慢的问题,新规更强调人工智能和半导体,而非传统的电子商务和游戏行业。随着打击行动的结束,监管机构于2022年恢复了视频游戏许可证,并在2023年初解除了对滴滴应用程序的禁令。然而,阿里巴巴和腾讯的市场价值仍显著低于打击前水平——分别从峰值损失了6000亿美元和5000亿美元。

中国政府继续优先考虑社会稳定而非快速扩张科技行业,保持严格监督以防止过去如垄断行为等过度现象。这包括鼓励与国家优先事项一致的举措,同时不鼓励科技领袖积累财富。因此,许多知名人物已退出公众角色或调整其商业策略,以符合北京“共同富裕”的目标。

尽管从2022年的低谷中有所回升,但分析人士认为,由于持续的监管限制旨在确保数据安全并减少因疫情期间互联网繁荣而加剧的社会差距,要重返之前高点可能性不大。

(Bloomberg Technology)

via 老裕泰 - Telegram Channel
🎮 微软在游戏部门裁员650人,行业缩减中

微软正在其视频游戏部门裁员约650名员工,这是去年以750亿美元收购动视暴雪后的一项削减成本策略。根据微软游戏首席执行官菲尔·斯宾塞的说法,此次裁员主要影响公司和支持岗位,旨在为业务的长期成功做好准备,而不会关闭任何工作室或取消项目。这一举措反映了更广泛的行业趋势,今年仅在游戏领域就已削减超过11,500个职位。

这家科技巨头做出这一决定之际,也正值其对人工智能进行重大投资,并在最近几个月内进行了总计190亿美元的大规模资本支出。今年早些时候,微软还从Xbox部门裁掉了大约1,900名员工,并关闭了三个工作室。尽管有这些削减措施,但微软的Game Pass服务仍然持续增长,今年早些时候报告称拥有3,400万订阅用户。一项关键测试将是与零售同步推出动视下一个《使命召唤》游戏到Game Pass上——这一战略转变可能会影响这个顶级游戏系列的收入动态。

(华尔街日报)

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🍓 OpenAI的“草莓”AI模型即将发布,具备增强的推理能力

OpenAI即将推出一款新的AI模型,内部代号为“草莓”,该模型承诺具备类似于人类解决问题的高级推理能力。尽管确切时间尚不确定,但这次发布可能会在本周早些时候向部分用户开放。这一发展标志着人工智能技术的一大飞跃,使得该模型能够处理复杂的多步骤问题,如复杂的数学和编程任务。

“草莓”的推出正值与Anthropic和谷歌等竞争对手激烈竞争之际,这些公司也在提升其模型的推理技能。与其前身ChatGPT不同,“草莓”将采用一种“思维链”提示技术,使其在回应之前稍作停顿——通过考虑多个相关提示来提高准确性。

今年早些时候,在演示中,OpenAI展示了该模型解决具有挑战性的文字题目以及一个此前难倒其他系统的高级化学问题的能力。这一进展符合OpenAI自2023年5月以来,通过逐步解决问题训练方法来改进人工智能的不懈努力。

作为其公众参与战略的一部分,OpenAI计划在下个月旧金山举行的TED AI等即将到来的活动中进一步讨论生成式人工智能。

(Bloomberg Technology)

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🛡️ 万事达卡以26.5亿美元收购网络防御公司

万事达卡公司宣布已同意以26.5亿美元收购网络防御公司Recorded Future,旨在增强其全球支付网络对抗网络威胁和欺诈的安全性。此次从Insight Partners的收购将加强万事达卡在网络安全工作中使用人工智能的能力。Recorded Future在2019年被Insight Partners获得控股权时估值超过7.8亿美元,目前为75个国家的1900多家客户提供服务。这一举措正值全球网络犯罪成本预计今年将达到9.2万亿美元之际。万事达卡首席服务官Craig Vosburg强调,这一合作关系将加速创新,并更好地预见支付系统及其他领域的新兴威胁。交易预计将在明年初完成。

(Bloomberg Technology)

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📱 全球反垄断审查对大型科技巨头的关注加剧

包括谷歌、苹果、Meta、亚马逊和X(前身为推特)在内的全球领先科技公司,正面临来自美国司法部(DOJ)和欧盟监管机构日益严格的反垄断审查。司法部正在对谷歌提起重大案件,指控其在价值6770亿美元的在线搜索市场和展示广告中形成垄断。华盛顿可能采取分拆谷歌业务的行动,这将是一个历史性的举措。

苹果也在美国受到抨击,被指控通过其iPhone和iPad上的硬件和软件实践限制竞争。这起诉讼是在对苹果市场行为进行五年调查后提出的。

在欧洲,新法规——《数字市场法案》(DMA)和《数字服务法案》(DSA)——正在对Alphabet Inc.、Meta Platforms Inc.、字节跳动有限公司、微软公司等主要科技公司实施更严格的控制。这些法律旨在遏制反竞争行为,对于重复违规者,根据DMA规则可处以高达全球销售额20%的罚款。

此外,欧盟DSA要求社交媒体平台更有效地处理非法内容,否则将面临相当于其年度收入6%的处罚。最近的一些调查针对Facebook、Instagram、TikTok、X以及AliExpress的不合规问题展开。

监管机构还关注大型科技公司在人工智能领域的投资,例如微软向OpenAI投资130亿美元,以防止这些企业主导这一新兴行业。大西洋两岸都密切关注这些发展,因为他们希望在全球数字市场中平衡创新与公平竞争。

(Bloomberg Technology)

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🔍 爱尔兰监管机构调查谷歌的AI数据实践

爱尔兰数据保护委员会(DPC)已对Alphabet公司旗下的谷歌展开调查,以评估其在开发Pathways语言模型2(PaLM 2)过程中是否遵守欧盟隐私法。此次调查重点关注谷歌是否根据《通用数据保护条例》(GDPR)进行了强制性的数据保护影响评估,这是在处理个人数据时保障个人权利的重要措施。在全球对大型科技公司使用个人数据进行人工智能开发的审查日益严格之际,欧盟实施了严厉法规以控制此类活动。由于这些公司的欧盟总部设在爱尔兰,因此由爱尔兰DPC负责监督,包括谷歌等公司。最近,在面临来自DPC的类似监管压力后,埃隆·马斯克的X Corp同意停止使用欧洲用户的数据来训练其AI聊天机器人Grok。此外,由于收到DPC关于用户帖子用于模型训练请求,Meta平台推迟了其AI聊天机器人在欧洲的推出。

(Bloomberg Technology)

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Mistral AI 发布其首个多模模型 Pixtral 12B

2024-09-12 15:30 by 燃烧的银河

法国 AI 创业公司 Mistral AI 发布了其首个多模模型 Pixtral 12B,具有语言和视觉处理能力,它能识别图像但不能生成图像。用户可通过 Hugging Face 和 GitHub 访问其源代码,源码采用 Apache 2.0 许可,用户可以不受限制的下载、微调和使用。Pixtral 12B 有 120 亿参数,模型大小 24GB。它是基于文本模型 Nemo 12B,应该能执行为图像添加文字描述和计算照片中物体数量等任务。Mistral 没有披露使用了哪些图像去训练模型。

https://techcrunch.com/2024/09/11/mistral-releases-pixtral-its-first-multimodal-model/
https://huggingface.co/mistral-community/pixtral-12b-240910
https://github.com/mistralai/mistral-common/releases/tag/v1.4.0

#人工智能

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